JMP 17 apporte de nombreux changements à la Analyse des systèmes de mesure EMP plate-forme, y compris
- Ajouts à la boîte de dialogue
- Meilleure gestion des réponses multiples
- Métadonnées MSA
- Résultats R&R de la jauge AIAG (y compris le taux de discrimination)
- Probabilités de mauvaise classification
- Résultats de linéarité et de biais
- Restructuration des préférences
Si vous lisez mon article sur Modernisation du tableau de variabilité , vous remarquerez de nombreuses similitudes. En effet, l'un de nos objectifs pour cette version était de fournir des options similaires dans MSA et dans le tableau de variabilité, ainsi que de rendre les deux plates-formes plus faciles à utiliser.
Dialogue
La première différence que vous remarquerez concerne les modifications apportées à la boîte de dialogue MSA.
Dans les versions précédentes de JMP, la section des options de la boîte de dialogue contenait uniquement les boutons Paramètres d'analyse et Spécifier l'alpha. Une option Sigma Multiplier a été ajoutée pour être utilisée dans les résultats AIAG Gauge R&R. Spécifier le niveau alpha a été déplacé vers la boîte de dialogue principale MSA à partir du bouton Spécifier alpha, qui lançait une boîte de dialogue supplémentaire dans les versions précédentes de JMP. Le multiplicateur Sigma a été ajouté à la boîte de dialogue principale, qui est utilisée dans les résultats AIAG Gauge R&R. Une option Set Random Seed a été ajoutée pour vous permettre de reproduire la même analyse à chaque fois, ce qui peut être important pour vous lorsque vous effectuez une comparaison d'erreurs test-retest.
Une nouvelle section a été ajoutée à la boîte de dialogue intitulée "Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées EMP". Cela contrôle si la boîte de dialogue MSA Metadata s'affiche après avoir cliqué sur OK. Cette boîte de dialogue vous permet de charger les métadonnées à partir d'un tableau ou d'entrer les métadonnées manuellement pour chaque réponse. Plus d'informations sur les métadonnées sont disponibles dans la section MSA Metadata de cet article.
Autre nouveauté, la case à cocher en bas à gauche, "Utiliser les limites de spécification pour la tolérance inférieure et supérieure". Lorsque cette option est cochée, si une plage de tolérance n'est pas spécifiée pour une colonne mais que la colonne a une propriété de colonne Limites spéc., alors les limites de spécification seront utilisées comme valeurs de tolérance.
Réponses multiples
Le rapport a été restructuré afin que le travail avec plusieurs réponses soit plus facile et plus intuitif. Par exemple, exécutez ce qui suit :
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
Dans les versions précédentes, il n'y avait pas de nœud de contour global. Il n'y avait qu'un nœud de contour pour chaque réponse qui contenait un menu en forme de triangle rouge (tel que « Analyse des systèmes de mesure pour la mesure »). Le nœud de contour général de l'étude d'analyse des systèmes de mesure EMP vous permet de choisir des options qui s'appliquent à toutes les réponses, telles que les options de filtre de données locales, de rétablissement et d'enregistrement de script.
Métadonnées MSA
Les métadonnées MSA sont la façon dont les métadonnées sont saisies et stockées pour une utilisation ultérieure dans les analyses. En plus de la case à cocher "Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées EMP" dans la boîte de dialogue initiale (abordée précédemment dans la section de la boîte de dialogue), une option Modifier les métadonnées MSA est désormais disponible dans le menu du triangle rouge.
Cliquez sur le triangle rouge à côté de Measurement Systems Analysis for Measurement et sélectionnez Edit MSA Metadata. Cette boîte de dialogue vous permet de définir la tolérance inférieure et supérieure ou un intervalle de tolérance. Vous pouvez également définir la moyenne historique et le sigma du processus historique. Pour cet exemple, entrez 0,45 pour la tolérance inférieure. Laissez le champ Tolérance supérieure vide. Entrez 0,75 pour la moyenne historique. Entrez 0,025 pour le Sigma du processus historique. Cliquez sur OK. Pour voir comment ces métadonnées affectent la sortie, continuez à lire.
Vous pouvez également enregistrer ces informations dans la propriété de colonne MSA ou dans une nouvelle table de données. Cliquez sur le triangle rouge à côté de EMP Measurement Systems Analysis Study et sélectionnez Save->Save All Metadata to Table. Vous obtiendrez une invite "Calculer le sigma de mesure pour toutes les analyses avant d'enregistrer dans le tableau ?". Cliquez sur Oui.
Notez que toutes les informations pour la mesure 2 sont manquantes à l'exception de la mesure Sigma. La mesure Sigma a été calculée parce que nous avons dit oui dans la boîte de dialogue. Nous n'avons saisi aucune métadonnée MSA pour la mesure 2, de sorte que les informations sont laissées comme manquantes.Ce tableau peut maintenant être utilisé avec de nouvelles données.
Si vous aviez choisi d'enregistrer les métadonnées en tant que propriétés de colonne, la tolérance inférieure, la tolérance supérieure, la moyenne historique et le sigma du processus historique auraient été enregistrés dans la propriété de colonne MSA.La mesure Sigma aurait été enregistrée dans la propriété de la colonne Process Screening.
AIAG Gauge R&R Résultats/Rapport de discrimination
AIAG Gauge R&R Results est une nouveauté de la version 17. Sélectionnez AIAG Gauge R&R Results dans le triangle rouge à côté de Measurement Systems Analysis for Measurement. Cette option vous donne un rapport AIAG Gauge R&R comme dans la plate-forme de diagramme de variabilité. Pour en savoir plus sur la jauge R&R dans JMP, consultez ceci vidéo .
Vous souvenez-vous des métadonnées MSA que vous avez saisies dans la section précédente de cet article de blog ? Ces informations sont utilisées dans ce rapport. La plage de tolérance (Tol) a été définie comme moyenne historique - tolérance inférieure = 0,75-0,45 = 0,3. Une colonne % Tolérance a été ajoutée au rapport. Le rapport précision/tolérance a été calculé. Le sigma de processus historique (0,25) est utilisé pour calculer la colonne % de processus.
Le taux de discrimination peut être ajouté à ce rapport en cliquant sur le triangle rouge à côté de AIAG Gauge R&R Results et en choisissant Discrimination Ratio.
Cette valeur apparaît au bas du rapport et est de 1,0628 pour cet exemple.
Probabilités de mauvaise classification
Autre nouveauté de JMP 17, les probabilités d'erreur de classification. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Measurement Systems Analysis for Measurement et choisissez Misclassification Probabilities.
Notez que la tolérance inférieure saisie dans la boîte de dialogue des métadonnées MSA est utilisée précédemment lors de la création de ce rapport. Il s'agit du même rapport trouvé dans le graphique de variabilité dans les versions précédentes de JMP.
Résultats de linéarité et de biais
La linéarité et les résultats biaisés sont nouveaux pour MSA dans la version 17. Pour un exemple, exécutez ce qui suit :
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<EMP measurement="" systems="" analysis=""></EMP>
La linéarité et le biais étaient déjà dans la plate-forme de diagramme de variabilité, et maintenant ils ont été ajoutés à MSA. Vous pouvez en savoir plus sur la linéarité dans le Linéarité de la mesure de l'instrument article.
Préférences
Le dernier changement majeur pour MSA dans la version 17 concerne les préférences. Les versions précédentes de JMP comportaient trois sections de préférences pour MSA.Il y a maintenant six sections différentes pour l'analyse du système de mesure EMP.
Inclure les interactions dans la reproductibilité, le type de graphique de dispersion, la méthode MSA, le recalcul automatique et la vue du rapport restent dans EMP Measurement Systems Analysis. Tous les autres éléments trouvés dans EMP Measurement Systems Analysis dans les versions précédentes de JMP ont été déplacés vers EMP MSA Analysis. Pour la version 17, une nouvelle option Sigma Multiplier (utilisée dans les résultats AIAG Gauge R&R) a été ajoutée aux préférences d'analyse des systèmes de mesure EMP. De nouvelles options ont été ajoutées à l'analyse EMP MSA : résultats de R&R de la jauge AIAG, probabilités de mauvaise classification et résultats de linéarité et de biais. Les résultats de la jauge EMP AIAG sous les plates-formes sont nouveaux et contiennent les options qui s'appliquent à ce nouveau rapport. Les résultats de linéarité et de biais EMP sous les plates-formes sont nouveaux et contiennent des options qui s'appliquent à ce nouveau rapport.
Conclusion
De nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées à MSA afin que le tableau de variabilité et MSA s'alignent plus étroitement. La boîte de dialogue a été modifiée pour permettre à l'utilisateur de mieux contrôler les options nécessaires à la création du rapport. Les réponses multiples sont maintenant plus faciles à utiliser. MSA Metadata a été ajouté pour saisir et stocker les informations nécessaires à l'analyse. Les résultats R&R de la jauge AIAG, le taux de discrimination, les probabilités d'erreur de classification et les résultats de linéarité et de biais, qui étaient déjà présents dans le tableau de variabilité, ont été ajoutés à MSA. Des préférences ont été ajoutées pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur la sortie initiale fournie par la plateforme. Ces modifications conduisent à des flux de travail similaires dans MSA et dans le tableau de variabilité.
Bonjour,
J'ai un problème lorsque j'essaie d'utiliser Historical Process Sigma dans MSA.
Dans la documentation relative à la boîte de dialogue « Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA », on peut lire :
Spécifie un sigma de processus historique. Cette valeur est utilisée pour les calculs du rapport R&R de l'instrument de mesure et de l'étude de linéarité.
J'utilise le fichier de données d'exemple 3 Factors Crossed.jmp. Lors de la configuration de l'analyse multivariée (MSA), j'attribue la nouvelle valeur Y à la réponse Y, l'opérateur à l'opérateur et la pièce à la pièce. J'ignore volontairement le facteur « Instrument » afin de me concentrer sur la répétabilité.
Dans la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA, je coche Oui et je saisis 2 pour le Sigma du processus historique.
Cependant, lorsque j'exécute l'analyse, les résultats sont identiques à ceux obtenus sans spécifier de Sigma de processus historique. Je n'ai pas réussi à trouver comment forcer JMP à intégrer cette variation historique dans les calculs.
Auriez-vous des conseils sur ce que je pourrais avoir oublié ?
Si je comprends bien, pour calculer le %R&R de l'instrument de mesure à partir du sigma historique du processus, je dois me référer à la valeur de la colonne %Processus correspondant à la ligne R&R de l'instrument de mesure. Dans cet exemple, cette valeur est de 62,09 %, à comparer avec le %R&R de l'instrument de mesure du tableau récapitulatif (78,29 %), calculé à partir de la variation totale estimée des données actuelles.
Un grand merci, c'est beaucoup plus clair maintenant !
