JMP17に多くの変化をもたらしますEMP測定システム分析を含むプラットフォーム
- ダイアログへの追加
- 複数の応答のより良い処理
- MSA メタデータ
- AIAG ゲージ R&R 結果 (識別率を含む)
- 誤分類確率
- 直線性と偏りの結果
- プリファレンスの再構築
私の投稿を読んだら変動性チャートの近代化、多くの類似点に気付くでしょう。 これは、このリリースの目標の 1 つは、MSA と変動チャートの両方で同様のオプションを提供し、両方のプラットフォームを使いやすくすることだったからです。
ダイアログ
最初に気付く違いは、MSA ダイアログの変更です。
以前のバージョンの JMP では、ダイアログのオプション セクションには、[分析設定] と [アルファを指定] のボタンのみが含まれていました。 AIAG ゲージ R&R 結果で使用するシグマ乗数オプションが追加されました。 [アルファ レベルの指定] は、以前のバージョンの JMP で追加のダイアログを起動していた [アルファの指定] ボタンからメインの MSA ダイアログに移動しました。 シグマ乗数がメイン ダイアログに追加され、AIAG ゲージ R&R 結果で使用されます。 ランダム シードの設定オプションが追加され、同じ分析を毎回再現できるようになりました。これは、テストと再テストのエラー比較を実行するときに重要になる場合があります。
「EMP メタデータ入力ダイアログの表示」というタイトルの新しいセクションがダイアログに追加されました。これは、[OK] をクリックした後に [MSA メタデータ] ダイアログを表示するかどうかを制御します。 このダイアログでは、テーブルからメタデータをロードしたり、応答ごとにメタデータを手動で入力したりできます。 メタデータの詳細については、この投稿の MSA メタデータ セクションを参照してください。
また、左下のチェックボックス「仕様限界を下限と上限に使用する」も新しく追加されました。このオプションをオンにすると、列の許容範囲が指定されていないが、列に [仕様限界] 列のプロパティがある場合、仕様限界が許容値として使用されます。
複数の回答
レポートが再構成され、複数の回答をより簡単かつ直感的に操作できるようになりました。 例として、次を実行します。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
以前のバージョンでは、全体的なアウトライン ノードはありませんでした。 赤い三角形のメニュー (「測定のための測定システム分析」など) を含む各応答のアウトライン ノードのみがありました。 全体的な EMP Measurement Systems Analysis Study アウトライン ノードでは、ローカル データ フィルタ、やり直し、スクリプト オプションの保存など、すべての応答に適用されるオプションを選択できます。
MSA メタデータ
MSA メタデータは、後で分析で使用するためにメタデータを入力して保存する方法です。 最初のダイアログの [EMP メタデータ エントリ ダイアログを表示] チェックボックス (前のダイアログ セクションで説明) に加えて、赤い三角形のメニューから [MSA メタデータの編集] オプションを使用できるようになりました。
Measurement Systems Analysis for Measurement の横にある赤い三角形をクリックし、Edit MSA Metadata を選択します。 このダイアログでは、許容範囲の下限と上限、または許容間隔を定義できます。 履歴平均と履歴プロセス シグマを定義することもできます。 この例では、Lower Tolerance に 0.45 を入力します。 上限公差は空白のままにします。 履歴平均に 0.75 を入力します。 履歴プロセス シグマに 0.025 を入力します。 [OK] をクリックします。 このメタデータが出力にどのように影響するかを確認するには、読み続けてください。
この情報を MSA 列プロパティまたは新しいデータ テーブルに保存することもできます。 EMP Measurement Systems Analysis Study の横にある赤い三角形をクリックし、[保存] -> [すべてのメタデータをテーブルに保存] を選択します。 「テーブルに保存する前に、すべての分析の測定シグマを計算しますか?」というプロンプトが表示されます。 [はい] をクリックします。
測定シグマを除いて、測定 2 のすべての情報が欠落していることに注意してください。 ダイアログで「はい」と言ったので、測定シグマが計算されました。 測定 2 の MSA メタデータを入力しなかったため、情報が欠落しています。このテーブルは、新しいデータで使用できるようになりました。
メタデータを列のプロパティとして保存することを選択した場合、下限公差、上限公差、履歴平均、および履歴プロセス シグマが MSA 列プロパティに保存されます。測定シグマは、プロセス スクリーニング列プロパティに保存されます。
AIAG ゲージ R&R 結果/識別率
AIAG ゲージ R&R 結果は、バージョン 17 の新機能です。 測定のための測定システム分析の横にある赤い三角形から AIAG ゲージ R&R 結果を選択します。 このオプションは、Variability Chart プラットフォームのような AIAG Gauge R&R レポートを提供します。 JMP のゲージ R&R の詳細については、こちらをご覧ください。ビデオ.
このブログ投稿の前のセクションで入力した MSA メタデータを覚えていますか? その情報は、このレポートで使用されます。 許容範囲 (Tol) は、履歴平均 – 下限許容値 = 0.75-0.45=0.3 として定義されています。 レポートに % Tolerance 列が追加されました。 精度/公差比が計算されました。 履歴プロセス シグマ (0.25) は、% プロセス列の計算に使用されます。
AIAG Gauge R&R Results の横にある赤い三角形をクリックし、Discrimination Ratio を選択すると、Discrimination Ratio をこのレポートに追加できます。
この値はレポートの下部に表示され、この例では 1.0628 です。
誤分類確率
また、JMP 17 の新機能は誤分類確率です。 Measurement Systems Analysis for Measurement の横にある赤い三角形をクリックし、Misclassification Probabilities を選択します。
以前に MSA メタデータ ダイアログに入力された下限許容値が、このレポートの作成に使用されていることに注意してください。 これは、以前のバージョンの JMP の変動性チャートにあったものと同じレポートです。
直線性と偏りの結果
線形性とバイアスの結果は、バージョン 17 の MSA の新機能です。 たとえば、次を実行します。
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<EMP measurement="" systems="" analysis=""></EMP>
Linearity と Bias は、Variability Chart プラットフォームに既にありましたが、MSA に追加されました。 直線性の詳細については、機器測定の直線性記事。
環境設定
バージョン 17 での MSA の最後の大きな変更は、設定です。 以前のバージョンの JMP には、MSA の 3 つの設定セクションがありました。現在、EMP 測定システム分析には 6 つの異なるセクションがあります。
再現性に交互作用を含める、分散チャート タイプ、MSA メソッド、自動再計算、およびレポート ビューは、EMP 測定システム分析に残ります。 以前のバージョンの JMP の EMP Measurement Systems Analysis にあった他のすべての項目は、EMP MSA Analysis に移動されました。 バージョン 17 では、新しいシグマ乗数オプション (AIAG ゲージ R&R 結果で使用) が EMP 測定システム分析設定に追加されました。 新しいオプションが EMP MSA 分析に追加されました: AIAG Gauge R&R Results、Misclassification Probabilities、Linearity and Bias Results。 プラットフォーム下の EMP AIAG ゲージ結果は新しく、その新しいレポートに適用されるオプションが含まれています。 プラットフォームでの EMP Linearity and Bias Results は新しく、その新しいレポートに適用されるオプションが含まれています。
結論
変動性チャートと MSA がより密接に連携するように、MSA に新しい機能が追加されました。 ダイアログが変更され、レポートの作成に必要なオプションをより詳細に制御できるようになりました。 複数の回答が扱いやすくなりました。 分析に必要な情報を入力および保存するために、MSA メタデータが追加されました。 AIAG Gauge R&R Results、Discrimination Ratio、Misclassification Probabilities、および Linearity and Bias Results は、Variability Chart に既に存在していましたが、MSA に追加されました。 ユーザーがプラットフォームによって提供される初期出力をより詳細に制御できるように、設定が追加されました。 これらの変更により、MSA と変動チャートで同様のワークフローが発生します。
