JMP 17 trae muchos cambios a la Análisis de sistemas de medición EMP plataforma, incluyendo
- Adiciones al cuadro de diálogo
- Mejor manejo de respuestas múltiples
- Metadatos MSA
- Resultados R&R de calibre AIAG (incluida la relación de discriminación)
- Probabilidades de clasificación errónea
- Resultados de linealidad y sesgo
- Reestructuración de preferencias
Si lees mi publicación en Modernización del Cuadro de Variabilidad , notarás muchas similitudes. Esto se debe a que uno de nuestros objetivos para esta versión era proporcionar opciones similares tanto en MSA como en Variability Chart, así como también hacer que ambas plataformas fueran más fáciles de usar.
Diálogo
La primera diferencia que notará son los cambios en el cuadro de diálogo MSA.
En versiones anteriores de JMP, la sección de opciones del cuadro de diálogo contenía botones para Configuración de análisis y Especificar alfa únicamente. Se ha agregado una opción de multiplicador Sigma para usar en los resultados R&R de calibre AIAG. Especificar nivel alfa se ha movido al cuadro de diálogo principal de MSA desde el botón Especificar alfa, que iniciaba un cuadro de diálogo adicional en versiones anteriores de JMP. Sigma Multiplier se ha agregado al cuadro de diálogo principal, que se utiliza en los resultados de R&R de calibre AIAG. Se ha agregado una opción Establecer semilla aleatoria que le permitirá reproducir el mismo análisis cada vez, lo que puede ser importante para usted al realizar una comparación de error de prueba y repetición de prueba.
Se ha agregado una nueva sección al cuadro de diálogo titulado "Mostrar cuadro de diálogo de entrada de metadatos EMP". Esto controla si se mostrará el cuadro de diálogo Metadatos de MSA después de hacer clic en Aceptar. Este cuadro de diálogo le permite cargar los metadatos de una tabla o ingresar los metadatos manualmente para cada respuesta. Hay más información disponible sobre los metadatos en la sección Metadatos de MSA de esta publicación.
También es nueva la casilla de verificación en la parte inferior izquierda, "Usar límites de especificación para tolerancia inferior y superior". Cuando esta opción está marcada, si no se especifica un rango de tolerancia para una columna pero la columna tiene una propiedad de columna Límites de especificación, entonces los límites de especificación se utilizarán como valores de tolerancia.
Respuestas múltiples
El informe se ha reestructurado para que trabajar con múltiples respuestas sea más fácil e intuitivo. Como ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
En versiones anteriores, no había un nodo de esquema general. Solo había un nodo de esquema para cada respuesta que contenía un menú triangular rojo (como "Análisis de sistemas de medición para medición"). El nodo general del esquema de estudio de análisis de sistemas de medición de EMP le permite elegir opciones que se aplican a todas las respuestas, como el filtro de datos local, rehacer y guardar las opciones de secuencia de comandos.
Metadatos MSA
Los metadatos de MSA son la forma en que se ingresan y almacenan los metadatos para su uso posterior en los análisis. Además de la casilla de verificación "Mostrar cuadro de diálogo de entrada de metadatos EMP" en el cuadro de diálogo inicial (discutido anteriormente en la sección de diálogo), ahora está disponible una opción Editar metadatos de MSA en el menú del triángulo rojo.
Haga clic en el triángulo rojo junto a Análisis de sistemas de medición para medición y seleccione Editar metadatos de MSA. Este cuadro de diálogo le permite definir la tolerancia inferior y superior o un intervalo de tolerancia. También puede definir la Media Histórica y el Proceso Histórico Sigma. Para este ejemplo, ingrese 0.45 para la Tolerancia Inferior. Deje la Tolerancia superior en blanco. Ingrese 0.75 para la media histórica. Ingrese 0.025 para el proceso histórico Sigma. Haga clic en Aceptar. Para ver cómo estos metadatos afectan la salida, continúe leyendo.
También puede guardar esta información en la propiedad de la columna MSA o en una nueva tabla de datos. Haga clic en el triángulo rojo junto a Estudio de análisis de sistemas de medición EMP y seleccione Guardar->Guardar todos los metadatos en la tabla. Aparecerá el mensaje "¿Calcular sigma de medición para todos los análisis antes de guardar en la tabla?". Haga clic en Sí.
Observe que falta toda la información de la Medida 2 excepto la Medida Sigma. La medición Sigma se calculó porque dijimos que sí en el cuadro de diálogo. No ingresamos ningún metadato de MSA para la Medición 2, por lo que falta información.Esta tabla ahora se puede utilizar con nuevos datos.
Si hubiera elegido Guardar metadatos como propiedades de columna, la tolerancia inferior, la tolerancia superior, la media histórica y el proceso histórico Sigma se habrían guardado en la propiedad de la columna MSA.La medición Sigma se habría guardado en la propiedad de la columna Evaluación del proceso.
Índice de discriminación/resultados R&R de calibre AIAG
AIAG Gauge R&R Results es nuevo para la versión 17. Seleccione Resultados R&R del indicador AIAG en el triángulo rojo junto a Análisis de sistemas de medición para medición. Esta opción le brinda un informe R&R de calibre AIAG como en la plataforma de gráfico de variabilidad. Para obtener más información sobre Gauge R&R en JMP, vea esto video .
¿Recuerda los metadatos de MSA que ingresó en la sección anterior de esta publicación de blog? Esa información se utiliza en este informe. El rango de tolerancia (Tol) se ha definido como media histórica: tolerancia inferior = 0,75-0,45 = 0,3. Se ha agregado una columna de % de tolerancia al informe. Se ha calculado la Relación Precisión/Tolerancia. Proceso histórico Sigma (0,25) se utiliza para calcular la columna de % de proceso.
El índice de discriminación se puede agregar a este informe haciendo clic en el triángulo rojo junto a los resultados de R&R del indicador AIAG y seleccionando el índice de discriminación.
Este valor aparece en la parte inferior del informe y es 1,0628 para este ejemplo.
Probabilidades de clasificación errónea
Otra novedad en JMP 17 son las probabilidades de clasificación errónea. Haga clic en el triángulo rojo junto a Análisis de sistemas de medición para medición y seleccione Probabilidades de clasificación errónea.
Observe que la tolerancia inferior ingresada en el cuadro de diálogo de metadatos de MSA anteriormente se usa para crear este informe. Este es el mismo informe que se encuentra en el gráfico de variabilidad en versiones anteriores de JMP.
Resultados de linealidad y sesgo
Los resultados de linealidad y sesgo son nuevos para MSA en la versión 17. Para un ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<EMP measurement="" systems="" analysis=""></EMP>
La linealidad y el sesgo ya estaban en la plataforma del gráfico de variabilidad y ahora se han agregado a MSA. Puede leer más sobre la linealidad en el Linealidad de medición del instrumento artículo.
preferencias
El último cambio importante para MSA en la versión 17 está en las preferencias. Las versiones anteriores de JMP tenían tres secciones de preferencia para MSA.Ahora hay seis secciones diferentes para el análisis del sistema de medición EMP.
Incluir interacciones en reproducibilidad, tipo de gráfico de dispersión, método MSA, recálculo automático y vista de informe permanecen en el análisis de sistemas de medición EMP. Todos los demás elementos que se encontraron en EMP Measurement Systems Analysis en versiones anteriores de JMP se han movido a EMP MSA Analysis. Para la versión 17, se agregó una nueva opción Sigma Multiplier (utilizada en los resultados R&R de calibre AIAG) a las preferencias de análisis de sistemas de medición EMP. Se agregaron nuevas opciones al análisis EMP MSA: resultados R&R de calibre AIAG, probabilidades de clasificación errónea y resultados de linealidad y sesgo. EMP AIAG Gauge Results debajo de las plataformas es nuevo y contiene las opciones que se aplican a ese nuevo informe. Los resultados de linealidad y sesgo de EMP en plataformas son nuevos y contienen opciones que se aplican a ese nuevo informe.
Conclusión
Se han agregado nuevas características a MSA para que la Tabla de variabilidad y MSA se alineen más estrechamente. El cuadro de diálogo se modificó para permitir al usuario un mayor control sobre las opciones necesarias para crear el informe. Ahora es más fácil trabajar con respuestas múltiples. Se agregaron metadatos de MSA para ingresar y almacenar la información necesaria para el análisis. Se agregaron a MSA los resultados de R&R de calibre AIAG, la relación de discriminación, las probabilidades de clasificación errónea y los resultados de linealidad y sesgo, que ya estaban presentes en el gráfico de variabilidad. Se agregaron preferencias para dar a los usuarios más control sobre el resultado inicial proporcionado por la plataforma. Estos cambios conducen a flujos de trabajo similares en MSA y Gráfico de variabilidad.
