PMP 17 apporta molti cambiamenti al Analisi dei sistemi di misura EMP piattaforma, compreso
- Aggiunte alla finestra di dialogo
- Migliore gestione delle risposte multiple
- Metadati dell'MSA
- AIAG Gauge R&R Risultati (compreso il rapporto di discriminazione)
- Probabilità di errata classificazione
- Risultati di linearità e bias
- Ristrutturazione delle preferenze
Se leggi il mio post su Modernizzazione del grafico di variabilità , noterai molte somiglianze. Questo perché uno dei nostri obiettivi per questa versione era fornire opzioni simili sia in MSA che in Grafico di variabilità, oltre a rendere entrambe le piattaforme più facili da usare.
Dialogo
La prima differenza che noterai sono i cambiamenti nella finestra di dialogo MSA.
Nelle versioni precedenti di JMP, la sezione delle opzioni della finestra di dialogo conteneva solo i pulsanti Impostazioni analisi e Specifica alfa. È stata aggiunta un'opzione Sigma Multiplier da utilizzare nei risultati R&R del misuratore AIAG. Specifica livello alfa è stato spostato nella finestra di dialogo MSA principale dal pulsante Specifica alfa, che avviava una finestra di dialogo aggiuntiva nelle versioni precedenti di JMP. Il moltiplicatore Sigma è stato aggiunto alla finestra di dialogo principale, che viene utilizzata nei risultati R&R del misuratore AIAG. È stata aggiunta un'opzione Imposta seme casuale che ti consentirà di riprodurre ogni volta la stessa analisi, che potrebbe essere importante per te quando esegui un confronto Test-Retest Error.
È stata aggiunta una nuova sezione alla finestra di dialogo intitolata "Mostra la finestra di dialogo di immissione dei metadati EMP". Controlla se la finestra di dialogo MSA Metadata verrà visualizzata dopo aver fatto clic su OK. Questa finestra di dialogo consente di caricare i metadati da una tabella o di inserire i metadati manualmente per ciascuna risposta. Ulteriori informazioni sui metadati sono disponibili nella sezione Metadati MSA di questo post.
Un'altra novità è la casella di controllo in basso a sinistra, "Usa i limiti delle specifiche per la tolleranza inferiore e superiore". Quando questa opzione è selezionata, se non è specificato un intervallo di tolleranza per una colonna ma la colonna ha una proprietà di colonna Limiti di specifica, i limiti di specifica verranno utilizzati come valori di tolleranza.
Risposte multiple
Il rapporto è stato ristrutturato in modo che lavorare con più risposte sia più semplice e intuitivo. Ad esempio, eseguire quanto segue:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
Nelle versioni precedenti non esisteva un nodo generale del contorno. C'era solo un nodo di contorno per ogni risposta che conteneva un menu a triangolo rosso (come "Analisi dei sistemi di misurazione per la misurazione"). Il nodo generale del profilo dello studio di analisi dei sistemi di misurazione EMP consente di scegliere le opzioni che si applicano a tutte le risposte, come le opzioni di filtro dati locale, ripetizione e salvataggio dello script.
Metadati dell'MSA
I metadati MSA sono il modo in cui i metadati vengono inseriti e archiviati per un uso successivo nelle analisi. Oltre alla casella di controllo "Mostra finestra di dialogo immissione metadati EMP" nella finestra di dialogo iniziale (discussa in precedenza nella sezione di dialogo), è ora disponibile un'opzione Modifica metadati MSA dal menu del triangolo rosso.
Fare clic sul triangolo rosso accanto a Analisi dei sistemi di misurazione per la misurazione e selezionare Modifica metadati MSA. Questa finestra di dialogo consente di definire la tolleranza inferiore e superiore o un intervallo di tolleranza. È inoltre possibile definire la media storica e il processo storico Sigma. Per questo esempio, inserire 0,45 per Tolleranza inferiore. Lasciare vuoto il campo Tolleranza superiore. Immettere 0,75 per la media storica. Immettere 0,025 per il processo storico Sigma. Fare clic su OK. Per vedere come questi metadati influiscono sull'output, continua a leggere.
È inoltre possibile salvare queste informazioni nella proprietà della colonna MSA o in una nuova tabella di dati. Fare clic sul triangolo rosso accanto a EMP Measurement Systems Analysis Study e selezionare Salva->Salva tutti i metadati nella tabella. Verrà visualizzato il messaggio "Calcola il sigma di misura per tutte le analisi prima di salvare nella tabella?". Fare clic su Sì.
Si noti che mancano tutte le informazioni per la misurazione 2, ad eccezione della misurazione Sigma. La misurazione Sigma è stata calcolata perché abbiamo detto di sì nella finestra di dialogo. Non abbiamo inserito alcun metadato MSA per la misurazione 2, pertanto le informazioni risultano mancanti.Questa tabella può ora essere utilizzata con nuovi dati.
Se si fosse scelto di salvare i metadati come proprietà della colonna, nella proprietà della colonna MSA sarebbero stati salvati Tolleranza inferiore, Tolleranza superiore, Media storica e Sigma processo storico.La misurazione Sigma sarebbe stata salvata nella proprietà della colonna Process Screening.
Indicatore AIAG Rapporto risultati R&R/Discriminazione
AIAG Gauge R&R Results è una novità per la versione 17. Selezionare AIAG Gauge R&R Results dal triangolo rosso accanto a Measurement Systems Analysis for Measurement. Questa opzione fornisce un report R&R del misuratore AIAG come nella piattaforma Grafico di variabilità. Per saperne di più su Gauge R&R in JMP, visualizza questo video .
Ricordi i metadati MSA che hai inserito nella sezione precedente di questo post del blog? Tali informazioni vengono utilizzate in questo rapporto. L'intervallo di tolleranza (Tol) è stato definito come media storica – Tolleranza inferiore=0,75-0,45=0,3. Al report è stata aggiunta una colonna Tolleranza %. Il rapporto precisione/tolleranza è stato calcolato. Historical Process Sigma (0.25) viene utilizzato per calcolare la colonna % Process.
Il rapporto di discriminazione può essere aggiunto a questo report facendo clic sul triangolo rosso accanto a AIAG Gauge R&R Results e scegliendo Discrimination Ratio.
Questo valore viene visualizzato nella parte inferiore del report ed è 1,0628 per questo esempio.
Probabilità di errata classificazione
Un'altra novità in JMP 17 sono le probabilità di classificazione errata. Fare clic sul triangolo rosso accanto a Analisi dei sistemi di misurazione per la misurazione e scegliere Probabilità di classificazione errata.
Si noti che la tolleranza inferiore immessa precedentemente nella finestra di dialogo dei metadati MSA viene utilizzata nella creazione di questo rapporto. Questo è lo stesso rapporto che si trova nel Grafico della variabilità nelle versioni precedenti di JMP.
Risultati di linearità e bias
Linearity and Bias Results è una novità per MSA nella versione 17. Ad esempio, eseguire quanto segue:
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<EMP measurement="" systems="" analysis=""></EMP>
Linearity e Bias erano già presenti nella piattaforma Variability Chart e ora sono stati aggiunti a MSA. Puoi leggere di più sulla linearità nel file Linearità di misurazione dello strumento articolo.
Preferenze
L'ultima grande modifica per MSA nella versione 17 riguarda le preferenze. Le versioni precedenti di JMP avevano tre sezioni di preferenza per MSA.Ora ci sono sei diverse sezioni per l'analisi del sistema di misurazione EMP.
Includi interazioni in Riproducibilità, Tipo di grafico di dispersione, Metodo MSA, Ricalcolo automatico e Visualizzazione report rimangono in Analisi dei sistemi di misurazione EMP. Tutti gli altri elementi trovati in EMP Measurement Systems Analysis nelle versioni precedenti di JMP sono stati spostati in EMP MSA Analysis. Per la versione 17, è stata aggiunta una nuova opzione Sigma Multiplier (utilizzata nei risultati R&R Gauge AIAG) alle preferenze di analisi dei sistemi di misurazione EMP. Sono state aggiunte nuove opzioni all'analisi EMP MSA: risultati R&R del misuratore AIAG, probabilità di errata classificazione e risultati di linearità e bias. EMP AIAG Gauge Results sotto piattaforme è nuovo e contiene le opzioni che si applicano a quel nuovo rapporto. EMP Linearity and Bias Results sotto piattaforme è nuovo e contiene opzioni che si applicano a quel nuovo report.
Conclusione
Sono state aggiunte nuove funzionalità a MSA in modo che Grafico di variabilità e MSA si allineino maggiormente. La finestra di dialogo è stata modificata per consentire all'utente un maggiore controllo sulle opzioni necessarie per creare il rapporto. È ora più facile lavorare con le risposte multiple. I metadati MSA sono stati aggiunti per inserire e memorizzare le informazioni necessarie per l'analisi. I risultati R&R dell'indicatore AIAG, il rapporto di discriminazione, le probabilità di errata classificazione e i risultati di linearità e bias, che erano già presenti nel grafico della variabilità, sono stati aggiunti a MSA. Le preferenze sono state aggiunte per dare agli utenti un maggiore controllo sull'output iniziale fornito dalla piattaforma. Queste modifiche portano a flussi di lavoro simili in MSA e Grafico di variabilità.
