Linearitäts- und Bias-StudieHallo Community,
Wenn bei der Durchführung der Linearitäts- und Bias-Studie der P-Wert für den Bias unter 0,05 liegt, deutet dies auf einen Bias in der Skala hin. Darüber hinaus ist der durchschnittliche Bias-Wert geringer als die Auflösung meiner Skala, und zweitens ist der Bias nicht zunehmend oder abnehmend, sondern schwankt zufällig bei unterschiedlichen Standardreferenzgewichten.
Kann man daraus schließen, dass die Skala keine Verzerrung aufweist (da sich dies nicht auf der Skala widerspiegelt) oder gibt es eine andere Möglichkeit, diese Ergebnisse zu interpretieren?
Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Linearitäts- und Bias-StudieSorry, ohne Kontext kann ich das nicht kommentieren.
Betreff: Linearitäts- und Bias-StudieDas hat Sie offensichtlich nicht davon abgehalten, sowieso einen Kommentar abzugeben….
Wie wäre es mit einer hilfreicheren Antwort: Könnten Sie bitte etwas mehr Kontext hinzufügen, damit wir versuchen können, Ihnen zu helfen?
Betreff: Linearitäts- und Bias-StudieKönnen Sie zumindest die dazugehörigen Grafiken teilen, die JMP erstellt hat? Im Allgemeinen sind p-Werte das Letzte, was ich mir anschaue ... und das Erste, was ich mir ansehe, sind die Diagramme. Sie sollten Ihnen mehr erzählen als nur einen p-Wert.
Betreff: Linearitäts- und Bias-StudieIch entschuldige mich, ich hätte freundlicher um mehr Kontext bitten können. Ohne zu wissen, was Sie messen, wie die Studie durchgeführt wurde, welche Vergleiche durchgeführt wurden, die zu einem p-Wert führten, was die Quellen der Variation in der Studie sind, was die Quelle der potenziellen Verzerrung ist usw. Auch, wenn Sie könnten vielleicht eine JMP-Datentabelle oder eine codierte Datentabelle anhängen, wenn der Inhalt nicht für den öffentlichen Gebrauch bestimmt ist, was ebenfalls hilfreich wäre.
