Étude de linéarité et de biaisBonjour la communauté,
Lors de l'étude de linéarité et de biais, si la valeur de p pour le biais est inférieure à 0,05, cela indique la présence d'un biais dans l'échelle. De plus, la valeur moyenne du biais est inférieure à la résolution de mon échelle et, deuxièmement, le biais n'est ni croissant ni décroissant, mais fluctue de manière aléatoire selon différents poids de référence standard.
Peut-on conclure que l’échelle n’a pas de biais (car cela ne se reflétera pas sur l’échelle) ou existe-t-il une autre façon d’interpréter ces résultats ?
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Étude de linéarité et de biaisDésolé, il m'est impossible de commenter sans contexte.
Re : Étude de linéarité et de biaisCela ne vous a clairement pas empêché de commenter de toute façon….
Que diriez-vous d'une réponse plus utile ? Pourriez-vous, s'il vous plaît, ajouter un peu plus de contexte afin que nous puissions essayer de vous aider ?
Re : Étude de linéarité et de biaisPouvez-vous partager au minimum les graphiques associés produits par JMP ? En général, les valeurs p sont la dernière chose que je regarde... et la première chose que je regarde, ce sont les tracés. Ils devraient vous raconter l'histoire plus qu'une valeur p.
Re : Étude de linéarité et de biaisJe m'excuse, j'aurais pu demander plus de contexte d'une manière plus amicale. Sans savoir ce que vous mesurez, comment l'étude a été menée, quelles comparaisons ont été faites qui ont abouti à une valeur p, quelles sont les sources de variation dans l'étude, quelle est la source du biais potentiel, etc. Aussi, si vous pourriez peut-être joindre un tableau de données JMP ou un tableau de données codées si le contenu n'est pas destiné au public, ce qui serait également utile.
