大家好，我的實習在4號就要結束了日April 我只是想寫一篇關於我在 JMP 的經歷和我所做的工作的帖子。
首先，我想對與我互動過的 JMP 的每個人表示感謝；每個人都非常友好，從第一天起我就感到非常受歡迎。 非常感謝@volker_kraft和@Phil_凱感謝他們在過去幾個月的指導和監督，以及對我（很多）問題的容忍！
我的目標
在實習期間，我的任務是熟悉 Functional Data Explorer 平台，並為演示和學術案例研究開發增值案例研究，尤其是在生物技術領域。 我的目標是創造有價值的資源來吸引科學家的興趣並幫助教育他們，以及通過我的 LinkedIn 系列#FunctionalBio 創建演示和社交媒體帖子。
查找案例研究
進行案例研究的最大挑戰是查找數據– 儘管在生物技術的上游和分析領域有無數關於功能數據的出版物沒有人公佈他們的完整數據集。 我整理了一份有用的數據存儲庫列表，這些存儲庫是我發現的（已附上）以幫助進行數據搜索，包括大學附屬的和非附屬的。
案例研究
在過去的 3 個月裡，我整理了以下案例研究：
HPLC 分離功能性 DOE
根據我自己的色譜法博士研究和經驗，這個例子採用了 HPLC 單輸出測量的“典型”方法（峰高、寬度和時間），並將它們全部整合到一個易於閱讀的分析器中，從而改善了實驗結果.
生物反應器數據研究
感受到一次運行 12 個以上生物反應器的痛苦，並收到超過 10 個傳感器和思考的許多天的讀數“我怎麼理解這個？”我非常渴望找到一個可以演示 FDE 使用的生物反應器數據集（使用 DOE）。 這個示例（來自愛丁堡大學）很好地演示瞭如何分析您在跑步過程中被動收集的所有傳感器數據，並使用它來了解什麼是“好”和“壞”跑步。 當我向上游科學家演示這個時，他們似乎總是很興奮！
具有擬合曲線的細胞生長
在數據存儲庫中找到該數據集後，我設置了一個簡單的演示來展示如何使用 Fit Curve 平台來分析細胞生長。 每個生物學家都曾在某個時候繪製過細胞生長曲線——通過使用擬合曲線工具，在嘗試找到細胞生長的最佳條件時，分析變得更快、更簡單、更有效。
學術案例研究
我還準備了兩個學術案例研究，涵蓋使用 FDE 進行 HPLC 和 Fit Curve 平台分析細胞生長——準備教學文件是一次很棒的經歷，也是一個有趣的挑戰，試圖保持語言的包容性和簡單易用在理解中。
演示和研討會- 我有幸向幾家希望擴大上游和分析開發能力的生物技術和生物製藥公司展示我的案例研究，包括禾大、阿斯利康、雷迪博士實驗室、Biomarin Pharmaceuticals 和 Fujifilm Diosynth Biotechnologies。 學習如何向客戶展示價值並使用每個人都能輕鬆理解的語言非常有用，我已將這些技能應用到我自己的博士研究中。
我還參與了 3 月 3 日在倫敦舉辦的 Functional Data Explorer 研討會的教材準備工作——很高興參與其中並幫助向客戶教授 FDE 平台！
我在 JMP 的時間非常寶貴，我學到了很多技能，這些技能將在我未來的職業生涯中發揮作用。 我希望繼續參與 JMP 社區並推廣該軟件及其所有用途！
乾杯!
本
