大家好，我的实习在4号就要结束了日April 我只是想写一篇关于我在 JMP 的经历和我所做的工作的帖子。
首先，我想对与我互动过的 JMP 的每个人表示感谢；每个人都非常友好，从第一天起我就感到非常受欢迎。 非常感谢@volker_kraft和@Phil_凯感谢他们在过去几个月的指导和监督，以及对我（很多）问题的容忍！
我的目标
在实习期间，我的任务是熟悉 Functional Data Explorer 平台，并为演示和学术案例研究开发增值案例研究，尤其是在生物技术领域。 我的目标是创造有价值的资源来吸引科学家的兴趣并帮助教育他们，以及通过我的 LinkedIn 系列#FunctionalBio 创建演示和社交媒体帖子。
查找案例研究
进行案例研究的最大挑战是查找数据– 尽管在生物技术的上游和分析领域有无数关于功能数据的出版物没有人公布他们的完整数据集。 我整理了一份有用的数据存储库列表，这些存储库是我发现的（已附上）以帮助进行数据搜索，包括大学附属的和非附属的。
案例研究
在过去的 3 个月里，我整理了以下案例研究：
HPLC 分离功能性 DOE
根据我自己的色谱法博士研究和经验，这个例子采用了 HPLC 单输出测量的“典型”方法（峰高、宽度和时间），并将它们全部整合到一个易于阅读的分析器中，从而改善了实验结果.
生物反应器数据研究
感受到一次运行 12 个以上生物反应器的痛苦，并收到超过 10 个传感器和思考的许多天的读数“我怎么理解这个？”我非常渴望找到一个可以演示 FDE 使用的生物反应器数据集（使用 DOE）。 这个示例（来自爱丁堡大学）很好地演示了如何分析您在跑步过程中被动收集的所有传感器数据，并使用它来了解什么是“好”和“坏”跑步。 当我向上游科学家演示这个时，他们似乎总是很兴奋！
具有拟合曲线的细胞生长
在数据存储库中找到该数据集后，我设置了一个简单的演示来展示如何使用 Fit Curve 平台来分析细胞生长。 每个生物学家都曾在某个时候绘制过细胞生长曲线——通过使用拟合曲线工具，在尝试找到细胞生长的最佳条件时，分析变得更快、更简单、更有效。
学术案例研究
我还准备了两个学术案例研究，涵盖使用 FDE 进行 HPLC 和 Fit Curve 平台分析细胞生长——准备教学文件是一次很棒的经历，也是一个有趣的挑战，试图保持语言的包容性和简单易用在理解中。
演示和研讨会- 我很幸运能够向几家希望扩大上游和分析开发能力的生物技术和生物制药公司展示我的案例研究，包括禾大、阿斯利康、雷迪博士实验室、Biomarin Pharmaceuticals 和 Fujifilm Diosynth Biotechnologies。 学习如何向客户展示价值并使用每个人都能轻松理解的语言非常有用，我已将这些技能应用到我自己的博士研究中。
我还参与了 3 月 3 日在伦敦举行的 Functional Data Explorer 研讨会的教材准备工作——参与其中并帮助向客户教授 FDE 平台真是太棒了！
我在 JMP 的时间非常宝贵，我学到了很多技能，这些技能将在我未来的职业生涯中发挥作用。 我希望继续参与 JMP 社区并推广该软件及其所有用途！
干杯!
本
