범주형 플랫폼이란?
JMP는 메뉴 막대에서 분석> 소비자 조사로 이동하면, [카테고리] 라는 메뉴가 있습니다.
「카테고리 칼」이라는 말만으로는, 질적인 데이터의 분석을 하는 기능일까라고 하는 상상은 붙을 것입니다. 확실히 범주 형 데이터의 취급은 잘하지만, 사실 앙케이트 데이터의 집계, 분석을 할 때에 유효한 기능이 많이 탑재되고 있는 것입니다.
4월 관련 웹 세미나 를 실시하는 일도, 「카테고리 칼」의 기능 개요에 대해서 "2 분 안에 "범주 형"플랫폼"이라는 비디오를 만들려고했습니다. 분 9초)
위의 동영상에서는 '카테고리'라는 특징으로 다음 두 가지 요점이 있습니다.
포인트 1: 「카테고리컬」을 사용하면, 선택형의 다양한 회답 형식(단일 회답, 복수 회답 등)을 한 번에 집계, 분석할 수 있다.
포인트 2：「카테고리컬」에서는 [X, 그룹화 카테고리]를 지정하고, 속성 등의 그룹별로 나누어 집계, 통계적인 분석을 할 수 있다.
'카테고리' 블로그와 관련된 세미나 소개
이 블로그 시리즈에서는 다음 번부터 3회로 나누어 위의 포인트와 설문 분석에서 유용한 기능을 소개합니다.
향후 게재할 블로그(4월 2,3,4주 예정)
Part 1 : 단일 답변, 다중 답변, 점수 형식의 답변 - 함께 집계합시다.
Part 2: 집계에서 분석으로! ～ 속성간에 응답 분포를 통계적으로 비교한다 ～
Part 3: 어떤 여러 대답 데이터라도 어딘지 모르겠다! ～ 다중 응답 데이터의 집계, 분석에 대해 ～
상기에도 기재했습니다만, 소비자 조사 데이터의 분석의 Web 세미나를 개최합니다. 무료로 참가할 수 있으므로, 흥미가 있는 분은 꼭 참가를 검토해 주세요.
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JMP로 소비자 조사 데이터 분석
~참가자가 응답한 조사 데이터를 분석해 본다~(전 2회)
2023년 4월 18일(화) 14:00~15:30
2023년 4월 25일(화) 14:00~15:30 라이브 개최(전 2회)
상세, 신청
https://www.jmp.com/ko_kr/events/live-webinars/non-series/consumer-2023-04.html
