JMP에서 귀속된 데이터 작업 - Elastic Net안녕하세요 여러분,
저는 stata에서 여러 대치 과정을 거친 데이터 세트로 작업하고 있습니다. Stata가 다중 대치 추정 명령에서 탄력적 망을 지원하지 않는 것 같아서 JMP의 데이터 세트에 대해 탄력적 순 회귀를 수행하려고 합니다.
JMP가 데이터를 MI 데이터로 식별할 수 있는 방법이 있는지, 아니면 그것이 중요한지 궁금합니다. stata의 mi estimate 명령은 결합된 분석과 풀링 프로세스를 수행합니다. 분석 및 풀링 단계 없이 탄력적 네트워크를 통해 원시 대치 데이터 세트를 실행하는 것이 적절합니까? 사람들이 제공할 수 있는 도움과 통찰력에 감사드립니다.
데이터 혼합 및 정리예측 모델링 및 기계 학습윈도우Re: JMP에서 귀속 데이터 작업 - Elastic Net안녕하세요, 저도 같은 문제가 있습니다. SPSS에서 다중 대체를 거친 데이터 세트가 있습니다. SPSS는 다중 대체 데이터 세트를 인식합니다. 그러나 각 대치된 데이터와 통합된 데이터에 대해 상관관계, t-검정과 같은 단변량 분석만 수행하고, 반복 측정을 통한 ANOVA와 같은 다변량 분석은 수행하지 않습니다. 여전히 귀속된 데이터를 실행하지만 풀링된 데이터는 실행하지 않습니다. JMP/SAS에서 이 작업을 수행할 수 있기를 바랐지만 조회수 86회 이후 이메일에 대한 응답이 부족한 것은 그다지 고무적이지 않습니다.
Re: JMP에서 귀속 데이터 작업 - Elastic NetElastic Net에 대한 솔루션은 없지만 @BTD , 다변량 분석에 다중 대치(MI) 대신 전체 정보 최대 우도(FIML) 사용을 고려할 수 있습니다. FIML은 기본 추정량입니다. 구조 방정식 모델 누락된 데이터가 있고 반복 측정 데이터가 있는 경우 JMP Pro의 플랫폼을 살펴보는 것이 좋습니다. 이 예 잠재 성장 곡선 모델(RM ANOVA보다 데이터에 대해 덜 엄격한 가정을 함).
참고로, 이 기사 FIML과 MI를 비교하고 다음을 확인합니다.
"우리의 연구는 가정된 모델이 올바르게 지정되었을 때 두 추정자가 서로 본질적으로 동일한 결과를 산출하는 경향이 있다는 잘 알려진 지식을 확인했으며 전체 데이터 분석의 결과도 확인했습니다."
HTH,
~로라
Re: JMP에서 귀속 데이터 작업 - Elastic Net안녕하세요, 저도 같은 문제가 있습니다. 반복 측정 MANOVA는 JMP에 의해 계산되지만 마치 풀링된 데이터 세트가 아닌 하나의 스프레드시트에 있는 100개의 대치된 데이터 세트를 통해 샘플을 곱한 것처럼 보입니다. 이것이 구현될 수 있다면 매우 좋을 것입니다. 실제로 저는 이것이 필수라고 생각합니다. 그리고 녹화된 웹 세미나가 제공될 수 있습니다.
Re: JMP에서 귀속 데이터 작업 - Elastic Net나는 JMP가 대치 변수의 이름을 그와 같이 간주할 수 있다는 것을 발견했습니다. 웹페이지에서 https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/launch-the-explore-missing-values-platform.shtml# 다중 대치 데이터를 처리하기 위해 SPSS 변수 'imputation_'을 유효한 입력으로 받아들이고 누락 데이터 보고서를 생성하는 검증 창이 있습니다.
대치 변수에 대한 이 검증 창을 다른 유형의 분석(예: 반복 측정을 사용하는 MANOVA와 같은 다변량 분석 유형)에 추가할 수 있습니까? 저는 주로 종단적 데이터를 보유하는 연구소에서 근무하므로 항상 여러 대치로 보상해야 하는 손실이 있습니다. 따라서 R만이 해결할 수 있는 것처럼 보이는 이 문제를 JMP가 해결할 수 있다면 정말 좋을 것입니다.
