JMP での代入データの操作 - Elastic Netやあみんな、
私は stata で複数の代入を経たデータセットを使用しています。 Stata は多重代入推定コマンドでエラスティック ネットをサポートしていないようなので、JMP のデータセットに対してエラスティック ネット回帰を実行しようとしています。
JMP にはデータが MI データであることを識別する方法があるのでしょうか、それともそれは重要なのでしょうか? stata の miestimate コマンドは、分析とプールのプロセスを組み合わせて実行します。 分析とプールのフェーズを行わずに、生の代入データ セットをエラスティック ネット経由で実行するだけでよいでしょうか? 皆様の助けや洞察を提供していただければ幸いです。
データのブレンディングとクリーンアップ予測モデリングと機械学習ウィンドウズRe: JMP での代入データの操作 - Elastic Netこんにちは、私も同じ問題を抱えています。 SPSS で複数の代入を経たデータセットがあります。 SPSS は複数の代入データ セットを認識します。 ただし、各代入データおよびプールされたデータに対して相関や t 検定などの単変量解析のみを実行し、反復測定による ANOVA などの多変量解析は実行しません。 代入データは引き続き実行されますが、プールされたデータは実行されません。 JMP/SAS でこれができることを望んでいましたが、86 件の閲覧を経てもあなたの電子メールに応答がないのは心強いことではありません。
Re: JMP での代入データの操作 - Elastic NetElastic Net に対する解決策はありませんが、 @BTDの場合は、多変量解析に多重代入 (MI) の代わりに完全情報最尤度 (FIML) を使用することを検討してください。 FIML は、構造方程式モデルデータが欠落しており、繰り返し測定データがある場合は、JMP Pro のプラットフォームを確認するとよいでしょう。この例潜在成長曲線モデルの分析 (RM ANOVA よりもデータに関して厳密な仮定を行いません)。
余談ですが、この記事FIML と MI を比較し、次のように断言します。
「私たちの研究は、仮定されたモデルが正しく指定されている場合、2 つの推定量が相互に、また完全なデータの分析から得られる結果と本質的に同等の結果をもたらす傾向があるというよく知られた知識を確認しました。」
HTH、
〜ローラ
Re: JMP での代入データの操作 - Elastic Netこんにちは、私も同じ問題を抱えています。 私の反復測定 MANOVA は JMP によって計算されていますが、プールされたデータセットではなく、1 つのスプレッドシート内の 100 個の代入データセットを介してサンプルが乗算されたかのように計算されます。 これが実装できれば素晴らしいことですが（実際、必須だと思います）、録画されたウェビナーが利用できるようになります。
Re: JMP での代入データの操作 - Elastic NetJMP が代入変数の名前をそれ自体として考慮できることがわかりました。 ウェブページ上でhttps://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/launch-the-explore-missing-values-platform.shtml#複数の代入データを処理するために、SPSS 変数 'imputation_' を有効な入力として受け入れ、欠損データ レポートを生成する検証ウィンドウがあります。
imputation_ 変数のこの検証ウィンドウを、他のタイプの分析 (たとえば、反復測定を使用する MANOVA などの多変量分析タイプ) に追加していただけますか? 私は主に長期的なデータを扱う研究所で働いているため、常に減少が発生しており、それを複数の代入で補う必要があります。 したがって、JMP がこの問題を解決できれば素晴らしいことですが、そうでなければ R だけが解決できると思われます。
