Utilizzo dei dati imputati in JMP - Elastic NetCiao a tutti,
Sto lavorando con un set di dati che ha subito imputazioni multiple in stata. Sto cercando di eseguire una regressione della rete elastica sul set di dati in JMP perché Stata non sembra supportare la rete elastica nel suo comando di stima di imputazione multipla.
Mi chiedevo: JMP dispone di un modo per identificare i dati come dati MI o è importante? Il comando mi stima in stata conduce un processo combinato di analisi e pooling. È appropriato eseguire semplicemente il set di dati grezzi imputati tramite rete elastica senza la fase di analisi e raggruppamento? Apprezzo qualsiasi aiuto e qualsiasi intuizione che le persone possano fornire.
Combinazione e pulizia dei datiModellazione predittiva e machine learningfinestreRi: Utilizzo dei dati imputati in JMP - Elastic NetCiao, ho lo stesso problema. Ho un set di dati che è stato sottoposto a imputazioni multiple in SPSS. SPSS riconosce un set di dati con più imputazioni. Tuttavia, esegue solo analisi univariate come correlazioni e test t per ciascuno dei dati imputati e sui dati raggruppati, ma non esegue analisi multivariate come un'ANOVA con misure ripetute. Esegue ancora i dati imputati ma non i dati raggruppati. Speravo di poterlo fare in JMP/SAS, ma la mancanza di risposta alla tua email dopo 86 visualizzazioni non è incoraggiante.
Ri: Utilizzo dei dati imputati in JMP - Elastic NetNon ho una soluzione per Elastic Net ma @BTD , potresti prendere in considerazione l'utilizzo della massima verosimiglianza delle informazioni complete (FIML) invece dell'imputazione multipla (MI) per l'analisi multivariata. FIML è lo stimatore predefinito nel file Modelli di equazioni strutturali piattaforma in JMP Pro quando mancano dati e, dato che disponi di dati di misure ripetute, potresti voler dare un'occhiata questo esempio di un modello di curva di crescita latente (fa ipotesi meno stringenti sui dati rispetto a RM ANOVA).
Come nota a margine, Questo articolo confronta FIML e MI e afferma che,
"Il nostro studio ha confermato la conoscenza ben nota secondo cui i due stimatori tendono a produrre risultati sostanzialmente equivalenti tra loro e con quelli derivanti dall'analisi di dati completi quando il modello postulato è specificato correttamente."
HTH,
~Laura
Ri: Utilizzo dei dati imputati in JMP - Elastic NetCiao, ho lo stesso problema. Le mie misure ripetute MANOVA vengono calcolate da JMP ma solo come se il campione si fosse moltiplicato tramite i 100 set di dati imputati in un foglio di calcolo, anziché per il set di dati raggruppati. Sarebbe eccellente se questo potesse essere implementato - in effetti penso che sia un must - e fosse reso disponibile un webinar registrato.
Ri: Utilizzo dei dati imputati in JMP - Elastic NetHo scoperto che JMP può considerare come tale il nome della variabile di imputazione. Nella pagina web https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/launch-the-explore-missing-values-platform.shtml# per la gestione di dati di imputazione multipli, esiste una finestra di convalida che accetta la variabile SPSS 'imputation_' come input valido e produce un report sui dati mancanti.
Questa finestra di convalida per la variabile imputation_ potrebbe essere aggiunta ad altri tipi di analisi, ad esempio i tipi di analisi multivariata come MANOVA con misure ripetute? Lavoro in un istituto che dispone principalmente di dati longitudinali, quindi c'è sempre un logoramento che deve essere compensato con imputazioni multiple. Sarebbe quindi fantastico se JMP riuscisse a risolvere questo problema che altrimenti solo R sembra essere in grado di risolvere.
