回复：沒有復制的雙向方差分析我正在嘗試編寫結果部分，例如：
進行雙向方差分析以分析晝夜循環和深度在A. bannwarthi 每小時通過的距離.測試表明有[是或不是]的影響之間的統計上顯著的相互作用晝夜循環和深度（F（df 相互作用，df 內）= [F 值]，p = [p 值]） . 簡單主效應分析表明晝夜循環[有或沒有]對統計有顯著影響A. bannwarthi 每小時經過的距離 (p = [p-value]) . 簡單主效應分析表明深度[做或不做]對統計有顯著影響A. bannwarthi 每小時經過的距離 (p = [p-value]) .
但我無法回答它所需的信息（或者信息在屏幕截圖中但我不明白）
回复：沒有復制的雙向方差分析歡迎來到社區。 您正在丟失 DF，因為您沒有足夠的 DF 用於您輸入的模型。 由於您將 Depth 作為標稱數據類型，它有很多級別，因此“消耗”了所有 DF。 嘗試將深度設置為連續並重新運行擬合模型。 注意，我在你解釋之前寫了這個回复，最好只附上你的數據表而不是它的屏幕截圖。
回复：沒有復制的雙向方差分析這就是我現在得到的：
如果我理解正確的話：
進行雙向方差分析以分析晝夜循環和深度在A. bannwarthi 每小時通過的距離.測試表明有不是的影響之間的統計上顯著的相互作用晝夜循環和深度(F(1,39) = 3.6247, p = 0.0649) . 簡單主效應分析表明晝夜循環對統計有顯著影響A. bannwarthi 每小時通過的距離 (p = 0.0479) . 簡單主效應分析表明深度沒有對統計有顯著影響A. bannwarthi 每小時通過的距離 (p = 0.7226) .
我已將數據表作為文件附加。
回复：沒有復制的雙向方差分析這是我的想法：
1. 首先，在你做任何統計之前，你應該從主題的角度判斷數據是否有意義。 響應距離/小時的變化有多少對您 SME 具有實用價值？
2、數據是如何獲取的？ （例如，這些數據是來自定向抽樣計劃、隨機獲取還是來自實驗？）
3. 使用圖形方法（例如，Graph Builder）可視化數據。 是否有任何不尋常的數據點？ 似乎白天/夜晚之間的變化比白天之間的變化更多，而且一天之內比夜晚之內更多？ 為什麼？
4. 運行擬合模型時，可以查看 Prediction Profiler。 抓住白天因素的垂直紅線並將其移動到晚上，觀察對深度的影響如何變化。 這是交互的視覺效果。
5. 始終評估您的模型。 看殘差。 它們看起來很“古怪”（非常量方差，並且可能存在一些異常值），這意味著您應該重新評估您的模型。
小心只使用 p 值。 除非您了解用於估計模型中項的均方和最重要的 MSerror 的變異來源，否則它們毫無意義。
我用一些腳本重新附加了您的數據表以幫助您入門。
回复：沒有復制的雙向方差分析此外@statman的優點...這不是雙向方差分析。它是一個以深度為協變量（回歸變量）的 ANCOVA 模型（協方差分析）。 該模型具有交互項和日/夜項，基本上為日/夜的每個級別（一條線或一條線，一條線用於夜間）擬合不同的回歸線（不同的斜率和截距）。 如果您根據其 p 值刪除交互作用，則這些線是平行的但具有不同的截距。 在您展示的完整交互模型中，白天的斜率為 0.107+0.57，夜間的斜率為 0.107-0.57。 在“估計”菜單中（擬合模型結果中的紅色三角形）選擇顯示預測表達式以了解您正在查看的參數估計值，以便您可以更多地交流結果有效地。
回复：沒有復制的雙向方差分析首先感謝您的回答！
我是一名海洋生物學碩士生，不幸的是，我們沒有把生物統計學學到一個合理的水平。
1.你能解釋一下你的意思嗎？
2. 數據是通過六次潛水的潛水和實地測量獲得的（兩次夜間潛水標記為白天，兩天潛水標記為夜間）。
3. 我做箱線圖的那天有一個不尋常的地方。
4. 我不知道怎麼做，但我會試著找出答案。
5. 除了極少數情況外，我不知道如何閱讀從 JMP 獲得的信息。 諸如殘差之類的東西不是我學到的東西。
我們主要學習瞭如何手工計算測試；在 Excel 中，我們沒有學到必要的東西。
再次感謝您的幫助！
無重複的雙向方差分析大家好
我有數據表如下所述。
因素 A 是白天/夜晚
因素 B 是深度
依賴因素是每小時的距離。
當我嘗試在沒有復制的情況下進行雙向方差分析時，我得到這些表：
我做錯了什麼？ 為什麼我會得到 LostDf？
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