Re: ANOVA de dos vías sin replicaciónEstoy tratando de escribir la sección de resultados, algo como:
Se realizó el ANOVA de dos vías para analizar el efecto de la ciclo diurno y profundidad en la distancia que pasa A. bannwarthi cada hora . la prueba reveló que había [era o no era] una interacción estadísticamente significativa entre los efectos de ciclo diurno y profundidad (F(interacción df, df dentro) = [valor F], p = [valor p]) . El análisis simple de efectos principales mostró que ciclo diurno [hizo o no] tienen un efecto estadísticamente significativo en la distancia que recorre A. bannwarthi cada hora (p = [valor p]) . El análisis simple de efectos principales mostró que profundidad [hizo o no] tienen un efecto estadísticamente significativo en la distancia que recorre A. bannwarthi cada hora (p = [valor p]) .
pero no puedo obtener la información necesaria para responderla (o la información está en la captura de pantalla pero no la entiendo)
Re: ANOVA de dos vías sin replicaciónBienvenido a la comunidad. Está perdiendo DF porque no tiene suficientes DF para el modelo que ha ingresado. Dado que tiene Profundidad como tipo de datos nominal, tiene muchos niveles y, como tal, ha "consumido" todos los DF. Intente establecer Profundidad en continuo y vuelva a ejecutar el modelo de ajuste. Tenga en cuenta que escribí esta respuesta antes de su explicación y es mejor simplemente adjuntar su tabla de datos en lugar de una captura de pantalla.
Re: ANOVA de dos vías sin replicaciónesto es lo que obtengo ahora:
Si entiendo correctamente:
Se realizó el ANOVA de dos vías para analizar el efecto de la ciclo diurno y profundidad en la distancia que pasa A. bannwarthi cada hora . la prueba reveló que había no estaba una interacción estadísticamente significativa entre los efectos de ciclo diurno y profundidad (F(1,39) = 3,6247, p = 0,0649) . El análisis simple de efectos principales mostró que ciclo diurno hizo tienen un efecto estadísticamente significativo en la distancia que recorre A. bannwarthi cada hora (p = 0,0479) . El análisis simple de efectos principales mostró que la profundidad no tienen un efecto estadísticamente significativo en la distancia que recorre A. bannwarthi cada hora (p = 0,7226) .
He adjuntado la tabla de datos como un archivo.
Re: ANOVA de dos vías sin replicaciónAquí están mis pensamientos:
1. Primero, antes de hacer cualquier estadística, debe determinar si los datos son significativos desde la perspectiva del tema. ¿Cuánto valor práctico tiene un cambio en la distancia/hora de respuesta para usted, la PYME?
2. ¿Cómo se adquirieron los datos? (p. ej., ¿son estos datos de un plan de muestreo dirigido, adquiridos al azar o de un experimento?)
3. Visualice los datos utilizando métodos gráficos (p. ej., Graph Builder). ¿Hay puntos de datos inusuales? Parece que hay más variación dentro de Día/Noche que entre y ¿dentro de Día hay más que dentro de Noche? ¿Por qué?
4. Cuando ejecuta el modelo de ajuste, puede consultar el perfilador de predicciones. Tome la línea roja vertical para el factor de día y muévala a la noche, observe cómo cambian los efectos en la profundidad. Esta es una imagen de la interacción.
5. Siempre evalúe su modelo. Mira los residuos. Parecen ser bastante "funky" (varianza no constante y, potencialmente, algunos valores atípicos), lo que significa que debe volver a evaluar su modelo.
Tenga cuidado de usar solo valores p. No tienen sentido a menos que comprenda las fuentes de variación utilizadas para estimar los cuadrados medios de los términos del modelo y, lo que es más importante, el MSerror.
Volví a adjuntar su tabla de datos con algunos scripts para que pueda comenzar.
Re: ANOVA de dos vías sin replicaciónAdemás de @statman Excelentes puntos... esto no es un ANOVA de dos vías.Es un modelo ANCOVA (Análisis de Covarianza) con Profundidad como covariable (regresor). Este modelo, con el término de interacción y el término para Día/Noche, básicamente ajusta una línea de regresión diferente (diferentes pendientes e intersecciones) para cada nivel de Día/Noche (una línea para Día y una línea para Noche). Si elimina la interacción en función de su valor p, las líneas son paralelas pero con intersecciones diferentes. En el modelo de interacción completo que muestra, la pendiente para el día es 0,107+0,57, la pendiente para la noche es 0,107-0,57. En el menú "estimaciones" (triángulo rojo en los resultados de Ajustar modelo), elija Mostrar expresión de predicción para comprender lo que está viendo en relación con las estimaciones de parámetros para que pueda comunicar los resultados más efectivamente.
Re: ANOVA de dos vías sin replicaciónEn primer lugar, gracias por sus respuestas!
Soy estudiante de maestría en biología marina y, lamentablemente, no aprendimos bioestadística a un nivel razonable.
1. ¿Puede explicar lo que quiere decir?
2. Los datos se adquirieron a través de inmersiones y mediciones en el campo durante seis inmersiones (dos inmersiones nocturnas etiquetadas como diurnas y dos inmersiones diurnas etiquetadas como nocturnas).
3. Hubo un punto inusual para el día en que hice el diagrama de caja.
4. No sé cómo, pero intentaré averiguarlo.
5. No sé cómo leer lo que obtengo de JMP excepto por muy pocas cosas. Cosas como residuos y cosas así no son cosas que haya aprendido.
Aprendimos principalmente a calcular las pruebas a mano; en Excel, no aprendimos las cosas esenciales.
Y una vez más, ¡gracias por tu ayuda!
ANOVA de dos vías sin replicaciónoigan todos
Tengo tabla de datos como se menciona aquí abajo.
El factor A es día/noche
El factor B es la profundidad
el factor dependiente es Distancia por hora.
Cuando trato de hacer ANOVA de dos vías sin replicación, obtengo estas tablas:
¿Qué estoy haciendo mal? ¿Por qué obtengo LostDF?
Análisis y modelado de datos básicosInvestigación del Consumidor y del MercadoDiseño de experimentosLa personalización en masa
