回复：没有复制的双向方差分析我正在尝试编写结果部分，例如：
进行双向方差分析以分析昼夜循环和深度在A. bannwarthi 每小时通过的距离.测试表明有[是或不是]的影响之间的统计上显着的相互作用昼夜循环和深度（F（df 相互作用，df 内）= [F 值]，p = [p 值]） . 简单主效应分析表明昼夜循环[有或没有]对统计有显着影响A. bannwarthi 每小时经过的距离 (p = [p-value]) . 简单主效应分析表明深度[做或不做]对统计有显着影响A. bannwarthi 每小时经过的距离 (p = [p-value]) .
但我无法回答它所需的信息（或者信息在屏幕截图中但我不明白）
回复：没有复制的双向方差分析欢迎来到社区。 您正在丢失 DF，因为您没有足够的 DF 用于您输入的模型。 由于您将 Depth 作为标称数据类型，它有很多级别，因此“消耗”了所有 DF。 尝试将深度设置为连续并重新运行拟合模型。 注意，我在你解释之前写了这个回复，最好只附上你的数据表而不是它的屏幕截图。
回复：没有复制的双向方差分析这就是我现在得到的：
如果我理解正确的话：
进行双向方差分析以分析昼夜循环和深度在A. bannwarthi 每小时通过的距离.测试表明有不是的影响之间的统计上显着的相互作用昼夜循环和深度(F(1,39) = 3.6247, p = 0.0649) . 简单主效应分析表明昼夜循环对统计有显着影响A. bannwarthi 每小时通过的距离 (p = 0.0479) . 简单主效应分析表明深度没有对统计有显着影响A. bannwarthi 每小时通过的距离 (p = 0.7226) .
我已将数据表作为文件附加。
回复：没有复制的双向方差分析这是我的想法：
1. 首先，在你做任何统计之前，你应该从主题的角度判断数据是否有意义。 响应距离/小时的变化有多少对您 SME 具有实用价值？
2、数据是如何获取的？ （例如，这些数据是来自定向抽样计划、随机获取还是来自实验？）
3. 使用图形方法（例如，Graph Builder）可视化数据。 是否有任何不寻常的数据点？ 似乎白天/夜晚之间的变化比白天之间的变化更多，而且一天之内比夜晚之内更多？ 为什么？
4. 运行拟合模型时，可以查看 Prediction Profiler。 抓住白天因素的垂直红线并将其移动到晚上，观察对深度的影响如何变化。 这是交互的视觉效果。
5. 始终评估您的模型。 看残差。 它们看起来很“古怪”（非常量方差，并且可能存在一些异常值），这意味着您应该重新评估您的模型。
小心只使用 p 值。 它们毫无意义，除非您了解用于估计模型中项的均方和最重要的 MSerror 的变异来源。
我用一些脚本重新附加了您的数据表以帮助您入门。
回复：没有复制的双向方差分析此外@statman的优点...这不是双向方差分析。它是一个以深度为协变量（回归变量）的 ANCOVA 模型（协方差分析）。 该模型具有交互项和日/夜项，基本上为日/夜的每个级别（一条线或一条线，一条线用于夜间）拟合不同的回归线（不同的斜率和截距）。 如果您删除基于其 p 值的交互作用，则这些线是平行的但具有不同的截距。 在您展示的完整交互模型中，白天的斜率为 0.107+0.57，夜间的斜率为 0.107-0.57。 在“估计”菜单中（拟合模型结果中的红色三角形）选择显示预测表达式以了解您正在查看的参数估计值，以便您可以更多地交流结果有效地。
回复：没有复制的双向方差分析首先感谢您的回答！
我是一名海洋生物学硕士生，不幸的是，我们没有把生物统计学学到一个合理的水平。
1.你能解释一下你的意思吗？
2. 数据是通过六次潜水的潜水和实地测量获得的（两次夜间潜水标记为白天，两天潜水标记为夜间）。
3. 我做箱线图的那天有一个不寻常的地方。
4. 我不知道怎么做，但我会试着找出答案。
5. 除了极少数情况外，我不知道如何阅读从 JMP 获得的信息。 诸如残差之类的东西不是我学到的东西。
我们主要学习了如何手工计算测试；在 Excel 中，我们没有学到必要的东西。
再次感谢您的帮助！
无重复的双向方差分析大家好
我有数据表如下所述。
因素 A 是白天/夜晚
因素 B 是深度
依赖因素是每小时的距离。
当我尝试在没有复制的情况下进行双向方差分析时，我得到这些表：
我做错了什么？ 为什么我会得到 LostDf？
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