Re: 複製なしの二元配置 ANOVA次のような結果セクションを書き込もうとしています。
二元配置 ANOVA を実行して、日周期と深さの上A. bannwarthi パスの 1 時間ごとの距離.テストはそこにあることを明らかにしました【あったか、なかった】の効果間の統計的に有意な交互作用日周期と深さ(F(df 相互作用、df 内) = [F 値]、p = [p 値]) . 単純な主効果分析は、日周[したか、しなかったか] ~に統計的に有意な影響を与えるA. bannwarthi が 1 時間ごとに通過する距離 (p = [p 値]) . 単純な主効果分析は、深さ[したか、しなかったか] ~に統計的に有意な影響を与えるA. bannwarthi が 1 時間ごとに通過する距離 (p = [p 値]) .
しかし、それに答えるために必要な情報がありません (または、情報はスクリーンショットにありますが、理解できません)。
Re: 複製なしの二元配置 ANOVAコミュニティへようこそ。 入力したモデルに対して十分な DF がないため、DF が失われています。 Depth は公称データ型であるため、多くのレベルがあり、すべての DF を「消費」しています。 Depth を連続に設定して、適合モデルを再実行してみてください。 説明の前にこの返信を書いたので、スクリーンショットではなくデータテーブルを添付することをお勧めします。
Re: 複製なしの二元配置 ANOVAこれは私が今得るものです:

私が正しく理解していれば:
二元配置 ANOVA を実行して、日周期と深さの上A. bannwarthi が 1 時間ごとに通過する距離.テストはそこにあることを明らかにしましたではなかったの効果間の統計的に有意な交互作用日周期と深さ(F(1,39) = 3.6247、p = 0.0649) . 単純な主効果分析は、日周期はした~に統計的に有意な影響を与えるA. bannwarthi が 1 時間ごとに通過する距離 (p = 0.0479) . 単純な主効果分析は、深さはありませんでした~に統計的に有意な影響を与えるA. bannwarthi が 1 時間ごとに通過する距離 (p = 0.7226) .
データテーブルをファイルとして添付しました。
Re: 複製なしの二元配置 ANOVAここに私の考えがあります:
1. まず、統計を行う前に、データが主題の観点から意味があるかどうかを判断する必要があります。 応答距離/時間の変化は、SME にとって実際的な価値がありますか?
2. データはどのように取得されましたか? (例: このデータは有向サンプリング計画によるものですか、無作為に取得されたものですか、それとも実験によるものですか?)
3. グラフィカルな方法 (グラフ ビルダーなど) を使用してデータを視覚化します。 異常なデータ ポイントはありますか? 昼/夜の変動の方が夜よりも昼/夜の方が大きいように見えますか? なぜ?
4. 適合モデルを実行すると、予測プロファイルを見ることができます。 Day ファクターの赤の縦線をつかみ、Night に移動して、Depth への影響がどのように変化するかを観察します。 これは相互作用のビジュアルです。
5. 常にモデルを評価します。 残留物を見てください。 それらは非常に「ファンキー」(非一定の分散、および潜在的にいくつかの外れ値)であるように見えます。つまり、モデルを再評価する必要があります。
p値だけを使用することに注意してください。 モデル内の項の平均二乗を推定するために使用される変動の原因と、最も重要な MSerror を理解しない限り、それらは意味がありません。
開始するために、いくつかのスクリプトを使用してデータ テーブルを再添付しました。
Re: 複製なしの二元配置 ANOVAに加えて@スタットマンの優れた点...これは 2 因子 ANOVA ではありません。これは、深さを共変量 (リグレッサー) とする ANCOVA モデル (共分散分析) です。 このモデルは、交互作用項と昼/夜の項を使用して、基本的に、昼/夜の各レベル (1 つの線または昼、および 1 つの線が夜) に対して異なる回帰直線 (異なる勾配と切片) を当てはめています。 p 値に基づいて交互作用を削除すると、線は平行になりますが、切片が異なります。 あなたが示した完全な相互作用モデルでは、昼の傾きは 0.107+0.57、夜の傾きは 0.107-0.57 です。 "estimates" メニュー (Fit Model の結果の赤い三角形) で Show Prediction Expression を選択して、wrt パラメーター推定で何を見ているかを理解し、結果をより詳しく伝えることができます。効果的に。
Re: 複製なしの二元配置 ANOVAまず、ご回答ありがとうございます。
私は海洋生物学の修士課程の学生ですが、残念ながら、生物統計学を妥当なレベルまで学んでいませんでした。
1. 意味を教えてください。
2. データは、6 回の潜水(昼とタグ付けされた夜間潜水 2 回と夜とタグ付けされた 2 日潜水)を通じて、現場での潜水と測定を通じて取得されました。
3. ボックス プロット チャートを作成した日、1 つの異常な点がありました。
4. 方法はわかりませんが、調べてみます。
5. JMP から取得した内容を、ごく一部の例外を除いてどのように読み取ればよいかわかりません。 残差などは、私が学んだことではありません。
ほとんどの場合、テストを手動で計算する方法を学びました。 Excelでは、本質的なことを学びませんでした。
そして、もう一度、あなたの助けに感謝します!
レプリケーションを使用しない二元配置分散分析やあ、みんな
私が持っています以下で説明するデータテーブル。

要素 A は昼/夜です
要素 B は深さです
依存する係数は時間当たりの距離です。
レプリケーションなしで二元配置分散分析を実行しようとすると、次の表が得られます。

私の何が間違っているのでしょうか? LostDf が発生するのはなぜですか?
基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査実験計画法マスカスタマイゼーション