맞춤 설계에서는 공변량 요인을 사용할 수 있지만 공간 채우기 설계에서는 사용할 수 없습니다.
경우에 따라 디자인 공간을 균일하게 스크리닝하는 것이 좋습니다.
전체 디자인 공간에 선택한 행을 분산하도록 최적화를 강제하기 위해 3차, 4차 항으로 모델을 만들려고 했지만 결과는 더 나을 수 있었습니다.
또한 중심 기준을 사용하여 계층적 클러스터링을 사용하려고 시도한 다음 각 클러스터의 중심에 가장 가까운 행을 선택합니다. 이것은 더 잘 작동했지만 사용자에게 친숙하지 않습니다.
이상적으로는 공간을 채우는 플랫폼에서 직접 공변량 요인을 선택하는 것이 즐거웠을 것입니다.
당신은 어떤 제안이 있습니까?
테스트 데이터 'prostate cancer.jmp'를 사용하여 시도를 설명했습니다. 명확성을 위해 2D 다차원 스케일링을 사용하여 차원을 줄였습니다. 색상은 최상의 행을 선택하기 위한 20개의 클러스터를 나타냅니다. 정사각형 마커는 Custom DoE 플랫폼에서 선택한 20개 행을 나타냅니다.
친애하는,
플로랑
