Es ist möglich, Kovariatenfaktoren mit benutzerdefiniertem Design zu verwenden, aber nicht mit raumfüllendem Design.
In manchen Fällen ist es vorzuziehen, den Designraum homogen abzuschirmen.
Ich habe versucht, ein Modell mit kubischen, quartischen Termen zu erstellen, um die Optimierung zu erzwingen, ausgewählte Zeilen über den gesamten Designbereich zu verteilen, aber das Ergebnis könnte besser sein.
Ich habe auch versucht, hierachisches Clustering unter Verwendung des Zentroid-Kriteriums zu verwenden, dann wähle ich die Zeile aus, die dem Zentroid jedes Clusters am nächsten liegt. Das funktionierte besser, aber das ist nicht benutzerfreundlich.
Idealerweise hätte ich gerne Kovariatenfaktoren direkt in der raumfüllenden Plattformform ausgewählt.
Hast du irgendwelche Vorschläge?
Ich habe die Testdaten „prostate cancer.jmp“ verwendet, um meine Versuche zu veranschaulichen. Zur Verdeutlichung habe ich die Dimensionalität mithilfe der multidimensionalen 2D-Skalierung reduziert. Die Farbe stellt 20 Cluster dar, um die besten Zeilen auszuwählen. Die quadratischen Markierungen stellen die 20 Zeilen dar, die von der benutzerdefinierten DoE-Plattform ausgewählt wurden.
Mit freundlichen Grüßen,
Florent
