Il est possible d'utiliser des facteurs de covariable avec une conception personnalisée, mais pas avec une conception de remplissage d'espace.
Dans certains cas, il est préférable de filtrer de manière homogène l'espace de conception.
J'ai essayé de créer un modèle avec des termes cubiques et quartiques pour forcer l'optimisation à répartir les lignes sélectionnées sur tout l'espace de conception, mais le résultat pourrait être meilleur.
J'ai également essayé d'utiliser le clustering hiérarchique en utilisant le critère centroïde, puis je sélectionne la ligne la plus proche du centroïde de chaque cluster. Cela a mieux fonctionné mais ce n'est pas convivial.
Idéalement, j'aurais aimé sélectionner des facteurs covariables, directement dans la plateforme de remplissage d'espace.
Avez-vous une suggestion?
J'ai utilisé les données de test 'prostate cancer.jmp' pour illustrer mes tentatives. Pour plus de clarté, j'ai réduit la dimensionnalité en utilisant une mise à l'échelle multidimensionnelle 2D. La couleur représente 20 grappes pour sélectionner les meilleures lignes. Les marqueurs carrés représentent les 20 lignes sélectionnées par la plateforme Custom DoE.
Cordialement,
Florent
