カスタム計画では共変量因子を使用できますが、空間充填計画では使用できません。
場合によっては、デザインスペースを均一にスクリーニングすることが望ましい場合があります。
選択した行を設計空間全体に分散させる最適化を強制するために、3 次、4 次項を使用してモデルを作成しようとしましたが、結果はより良いものになる可能性があります。
また、重心基準を使用して階層クラスタリングを使用しようとしました。次に、各クラスターの重心に最も近い行を選択します。 これはうまく機能しましたが、これはユーザーフレンドリーではありません。
理想的には、共変量因子を直接空間充填プレートフォームで選択できればよかったのにと思います。
何か提案はありますか？
テスト データ 'prostate Cancer.jmp' を使用して、私の試みを説明しました。 わかりやすくするために、2D 多次元スケーリングを使用して次元を減らしました。 色は、最適な行を選択するための 20 個のクラスターを表します。 四角いマーカーは、カスタム DoE プラットフォームによって選択された 20 行を表します。
よろしくお願いします、
フロラン
