如何分析這個重複測量資料集？我有一個重複測量資料集，如下所示，它看起來與 JMP 範例 Dogs.jmp 不同。
在這個資料集中，選擇了19個不同大小的樣本來評估4種測量儀器。 目標是評估儀器之間是否有顯著差異。
哪個統計模組最適合這種情況？ 如何使用 JMP 進行操作？
謝謝你！
大規模客製化回覆：如何分析這個重複測量資料集？無意中刪除了重複的貼文。
回覆：如何分析這個重複測量資料集？您可以將其視為配對 t 檢定的擴展（除了有 4 個水平，而不是 2 個）。但是，模型是一樣的。在資料格式中@statman請提供，標籤（儀器）和樣品 ID 是“擬合模型”對話框中的效果。 讓 sqrt(Y) 作為您的回應（透過 Box-Cox，以控制非常數變異數）。 現在，樣本 ID 是一個阻塞變量，用於「修正」樣本之間的差異。 您可以選擇隨機或固定的樣本 ID，具體取決於這些樣本的選擇方式以及您想要推斷的群體。 無論哪種方式，它作為一個阻塞變量都很重要，因為它位於示例中，您有興趣比較儀器（我懷疑......？）。 也就是說，兩種型號的儀器之間的比較是相同的。 由於樣本的排序以及隨機樣本 ID 模型的殘差圖是邊緣圖（無條件），樣本 ID 固定的殘差圖將更有意義。 問題來自@菲爾_凱和@statman對於有關如何正確分析這些數據的任何問題來說，這都是關鍵，但這可能提供一個開始。
回覆：如何分析這個重複測量資料集？除了 Phil 的問題之外，您能否提供 JMP 檔案中的資料？這裡有一些想法：
1. 您可以使用範圍圖評估儀器間變化的一致性（這需要堆疊儀器列）。這將表明在某些情況下，儀器之間存在明顯更多的變化對於一些樣品。 如果沒有實際意義的主題知識，實際上不可能評估資料集。
2. 您可以透過建立一個列來「標準化」每個樣本的數據，該列來取得每個樣本的測量值與目標值的差異。
3. 我附上了您表格中的幾張資料表。首先查看資料（圖形產生器和變異圖），然後尋找穩定性（控製圖（範圍圖）。然後我總結了數據（您可能會認為由於不一致而可能不合適）並對平均值和標準差進行了多變量分析（注意異常值和強相關性，隨著樣本的增加，儀器之間的變異性也會增加） 。
查看數據後，您可以決定是否需要任何其他測試來確定這些數據是否「在統計上」顯著不同。
回覆：如何分析這個重複測量資料集？你好@ChernoffTurtle7 ,
我認為您需要提供更多細節。 「19個不同大小的樣本」是什麼意思？ 這些「重複措施」有何意義？
要選擇適當的分析，有必要了解資料生成的過程。
謝謝，
菲爾
