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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、ファイルを使用します。マイクロメーター.jmp JMP でゲージ R&R 分析を実行する方法を示します。
この研究では、関心のある測定システムはハンド マイクロメータであり、品質特性は金属ベアリングの直径です。 この調査では、3 人の検査員が 10 個の部品を測定し、各検査員は各部品を 2 回測定します。
を選びましょう測定システム分析からのプラットフォーム分析する下のメニュー品質とプロセス.
私たちは選択します直径としてはい、応答、部としてパーツ、サンプルIDと検査官としてX、グループ化、およびその下MSA法、選択しますゲージ R&R .
のモデルタイプは交差した、すべての検査員がすべての部品を測定するためです。 いくつかの分析設定が利用可能です。 私たちは選択しますREML 分析を使用する分散成分を推定する方法として、 OK . 別の分析設定を選択すると、結果が若干異なる場合があります。 分散成分の推定に使用できる方法の詳細については、JMP ヘルプで分散成分を検索してください。
最後に、クリックしますOK分析を実行します。
の変動性チャート直径各検査員が測定した各部品の繰り返し測定値を示します。
ゲージ R&R 分析を実行するには、以下を選択します。ゲージ研究上の赤い三角形からゲージ R&R .
K シグマ乗数は 6 です。 これは、プロセス幅を 6 標準偏差として定義します。
仕様限界または許容範囲 (仕様限界の幅) を入力できます。 3cmの許容範囲に入ります。
出力の 2 つのテーブルが提供されます: Gauge R&R と Variance Components。
分散コンポーネント テーブルは、変動の各ソースの分散をまとめたものです。
ゲージ R&R テーブルは、許容範囲 (仕様の幅) に対する変動の原因をまとめたものです。 変動のソースごとに、標準偏差の推定値の 6 倍が [変動 (6*StdDev)] 列に表示されます。 次に、この結果が許容範囲と比較されます。
たとえば、再現性を考えてみましょう。 再現性の変動による潜在的な測定幅は 1.23 cm です。 仕様限界は幅3cm。 再現性によるばらつきは、1.23 を 3.0 で割った値、つまり仕様限界の幅の 41% です。
測定変動のすべてのソースを含む合計ゲージ R&R 変動は、幅 1.34 cm です。 これは、仕様制限の 44.53% の幅です。
この値は、精度と公差 (または P/T) の比率としても報告されます。ここで、精度はゲージの R&R 変動の合計であり、公差は仕様の幅です。 P/T 比は 44.53 です。
一般に、P/T 比が 10% 未満の測定システムは良好と見なされます。 P/T 比が 10 ～ 30% の測定システムは、測定の重要度やシステムの改善にかかる費用などの要因によっては、許容できると見なされる場合があります。 P/T 比が 30% を超える測定システムは、一般的に改善が必要であると見なされます。
測定のばらつきを仕様と比較すると、測定システムに改善が必要であることがはっきりとわかります。
やあ@ジュリアンユーザーのジュリアン@drotshilこの質問がありました」
多くのパラメーターがあり、各パラメーターに対応する個別の許容範囲がある場合、ゲージ R&R 分析をどのように実行することをお勧めしますか? ビデオに表示されているように手動で行うのはうんざりですが、許容限界を手動で 1 つずつ挿入する必要があります。これは、数百のパラメーターがある場合は実用的ではありません。
私は JSL スクリプトを書くのに疲れましたが、残念ながら動作するバージョンを思いつくことができませんでした。
ゲージ R&R 計算のために、パラメーターごとに制限挿入を自動的に行う方法はありますか? （私はJMP 17を使用していますが、Proバージョンは使用していません）
やあ、
多くのパラメーターがあり、各パラメーターに対応する個別の許容限界がある場合、ゲージ R&R 分析をどのように実行することをお勧めしますか? ビデオに示されているように手動で行うのはうんざりですが、許容限界を手動で 1 つずつ挿入する必要があり、数百のパラメーターがある場合は実用的ではありません。
私は JSL スクリプトを書くのに疲れましたが、残念ながら動作するバージョンを思いつくことができませんでした。
ゲージ R&R 計算のために、パラメーターごとに制限挿入を自動的に行う方法はありますか? （私はJMP 17を使用していますが、Proバージョンは使用していません）
やあ、
一般的な JMP Gauge Studies に記載されている分析は、通常、部品ごとに 1 回の測定です。部品ごとに複数の測定値がある場合、どのように評価しますか?たとえば、フィルムの平均厚さを測定しますか？または直径の複数の測定を行います。
それぞれの測定値を単独で取得しますか、それともそれらの測定値の平均を決定に使用しますか?測定値の平均は、合格/不合格を決定するために使用されます。
