이 반복 측정 데이터 세트를 분석하는 방법은 무엇입니까?아래와 같이 JMP 예제 Dogs.jmp와 다르게 보이는 반복 측정 데이터 세트가 있습니다.
이 데이터 세트에서 크기가 다른 19개의 샘플을 선택하여 4개의 측정 장비를 평가했습니다. 목표는 도구 간에 중요한 차이가 있는지 평가하는 것입니다.
이러한 경우에 가장 적합한 통계 모듈은 무엇입니까? JMP를 사용하여 어떻게 합니까?
감사합니다!
해석학Re: 이 반복 측정 데이터 세트를 분석하는 방법은 무엇입니까?안녕 @ChernoffTurtle7 ,
더 자세한 정보를 제공해야 할 것 같습니다. "크기가 다른 19개 샘플"이란 무엇을 의미합니까? 어떤 의미에서 이러한 "반복 조치"는 무엇입니까?
적절한 분석을 선택하려면 데이터가 생성된 프로세스를 이해해야 합니다.
감사해요,
필
Re: 이 반복 측정 데이터 세트를 분석하는 방법은 무엇입니까?Phil의 질문 외에도 데이터를 JMP 파일로 제공해 주시겠습니까?다음은 몇 가지 아이디어입니다.
1. 범위 차트를 사용하여 상품 간 변동의 일관성을 평가할 수 있습니다(이렇게 하려면 상품 열을 쌓아야 합니다).이렇게 하면 악기 간 변형이 훨씬 더 많은 경우가 있음을 알 수 있습니다. 일부 샘플의 경우. 실질적인 중요성에 대한 주제 지식 없이 데이터 세트를 평가하는 것은 사실상 불가능합니다.
2. 각 샘플의 목표 값에서 측정된 값의 차이를 취하는 열을 생성하여 각 샘플의 데이터를 "정규화"할 수 있습니다.
3. 귀하의 테이블에서 두 개의 데이터 테이블을 첨부했습니다.먼저 데이터(그래프 빌더 및 가변성 플롯)를 확인한 다음 안정성을 찾습니다(제어 차트(범위 차트)).그런 다음 데이터를 요약하고(비일관성으로 인해 적절하지 않을 수 있다고 주장할 수 있음) 평균 및 표준 편차에 대한 다변량 분석을 수행했습니다(샘플이 증가함에 따라 변동성 기기 간 변동성도 증가함에 따라 특이치 및 강한 상관관계에 유의) .
데이터를 살펴본 후 "통계적으로" 크게 다른지 확인하기 위해 다른 테스트를 원하는지 결정할 수 있습니다.
Re: 이 반복 측정 데이터 세트를 분석하는 방법은 무엇입니까?이것을 paired t-test의 확장으로 생각할 수 있습니다(단, 2가 아닌 4 수준이 있음).그러나 모델은 동일합니다.해당 데이터 형식에서 @statman 친절하게도 레이블(기기) 및 샘플 ID는 모델 적합 대화 상자의 효과입니다. sqrt(Y)를 귀하의 응답으로 두십시오(일정하지 않은 분산을 제어하기 위해 Box-Cox를 통해). 이제 샘플 ID는 샘플 간의 차이를 "수정"하기 위한 차단 변수입니다. 해당 샘플이 선택된 방법과 추론하려는 모집단에 따라 샘플 ID를 무작위 또는 고정으로 선택할 수 있습니다. 어느 쪽이든 기기 비교에 관심이 있는 Sample 내에 있기 때문에 차단 변수로 중요합니다(제 생각에는...?). 즉, 계측기 간의 비교는 두 모델 모두 동일합니다. 샘플 ID가 고정된 잔차 도표는 샘플의 순서와 무작위 샘플 ID 모델에 대한 잔차 도표가 한계 도표(조건부 아님)이기 때문에 더 의미가 있습니다. 의 질문 @Phil_Kay 그리고 @statman 이러한 데이터를 적절하게 분석하는 방법에 대한 모든 질문의 핵심이지만 이것이 시작을 제공할 수 있습니다.
Re: 이 반복 측정 데이터 세트를 분석하는 방법은 무엇입니까?의도하지 않은 반복 게시물을 삭제했습니다.
