この繰り返し測定データセットをどのように分析するのでしょうか?以下のような繰り返し測定データセットがありますが、これは JMP サンプルの Dogs.jmp とは異なります。
このデータセットでは、4 つの測定機器を評価するために、異なるサイズの 19 個のサンプルが選択されました。 目的は、機器間に大きな違いがあるかどうかを評価することです。
このような場合にはどの統計モジュールが最適ですか? JMPを使用してそれを行うにはどうすればよいですか?
ありがとう！
マスカスタマイゼーションRe: この繰り返し測定データセットをどのように分析しますか?誤って繰り返し投稿を削除しました。
Re: この繰り返し測定データセットをどのように分析しますか?これは、対応のある t 検定の拡張と考えることができます (レベルが 2 つではなく 4 つある点を除いて)。ただし、モデルは同じです。データ形式では、 @スタットマンラベル (インストゥルメント) とサンプル ID は、[モデルのフィット] ダイアログのエフェクトです。 sqrt(Y) を応答とします (非定数分散を制御するための Box-Cox 経由)。 現在、サンプル ID は、サンプル間の差異を「修正」するためのブロック変数です。 サンプルの選択方法と推論したい母集団に応じて、サンプル ID をランダムまたは固定に選択できます。 いずれにせよ、これはインストゥルメントを比較したいサンプル内にあるため、ブロッキング変数として重要です (おそらく...?)。 とはいえ、機器間の比較はどちらのモデルでも同じです。 サンプル ID が固定された残差プロットは、サンプルの順序により、またランダム サンプル ID モデルの残差プロットは周辺プロット (条件付きではない) であるため、より意味があります。 からの質問@Phil_Kayそして@スタットマンこれらのデータがどのように適切に分析されるかという疑問を解決する鍵となることはありませんが、これが出発点になるかもしれません。
Re: この繰り返し測定データセットをどのように分析しますか?Phil の質問に加えて、データを JMP ファイルで提供していただけますか?以下にいくつかのアイデアを示します。
1. 範囲チャートを使用して、機器間の変動の一貫性を評価できます (これには、機器の列を積み重ねる必要があります)。これは、楽器ごとに大幅に大きな変動がある場合があることを示しています。いくつかのサンプルについて。 実際の重要性に関する主題の知識がなければ、データセットを評価することは事実上不可能です。
2. 各サンプルの目標値からの測定値の差を取る列を作成することにより、各サンプルのデータを「正規化」できます。
3. あなたのテーブルからいくつかのデータテーブルを添付しました。まずデータ (グラフ ビルダーと変動プロット) を確認し、次に安定性 (管理図 (範囲図)) を確認します。次に、データを要約し（一貫性がないため適切ではない可能性があると主張することもできます）、平均値と標準偏差の多変量分析を行いました（外れ値と強い相関関係に注意してください。サンプルが増加すると、機器間の変動も同様に増加します）。 。
データを確認した後、これらが「統計的に」大きく異なるかどうかを判断するために他のテストを行うかどうかを決定できます。
Re: この繰り返し測定データセットをどのように分析しますか?こんにちは@ChernoffTurtle7 、
より詳細な情報を提供する必要があると思います。 「サイズの異なる 19 個のサンプル」とはどういう意味ですか? これはどのような意味での「繰り返しの措置」なのでしょうか？
適切な分析を選択するには、データが生成されたプロセスを理解する必要があります。
ありがとう、
フィル
