Come analizzare questo set di dati di misure ripetute？Ho un set di dati di misure ripetute come di seguito che sembra diverso dall'esempio JMP Dogs.jmp.
In questo set di dati sono stati selezionati 19 campioni di dimensioni diverse per valutare 4 strumenti di misura. L'obiettivo è valutare se esistono differenze significative tra gli strumenti.
Quale modulo statistico è più adatto a questo caso? Come farlo utilizzando JMP?
Grazie!
Personalizzazione di massaRi: Come analizzare questo set di dati di misure ripetute？post ripetuto inavvertitamente cancellato.
Ri: Come analizzare questo set di dati di misure ripetute？Puoi considerarlo come un'estensione di un test t accoppiato (tranne che ci sono 4 livelli, anziché 2).Ma il modello è lo stesso.Nel formato dati that @statman gentilmente forniti, l'etichetta (Strumento) e l'ID campione sono i tuoi effetti nella finestra di dialogo Adatta modello. Lascia che sqrt(Y) sia la tua risposta (tramite Box-Cox, per controllare la varianza non costante). Ora, l'ID campione è una variabile di blocco per "correggere" le differenze tra i campioni. È possibile scegliere che l'ID campione sia casuale o fisso a seconda di come sono stati selezionati i campioni e da quale popolazione si desidera dedurre. In ogni caso, è importante come variabile di blocco poiché è all'interno del campione che sei interessato a confrontare gli strumenti (sospetto...?). Detto questo, i confronti tra gli strumenti saranno gli stessi per entrambi i modelli. I grafici residui con ID campione fisso avranno più senso a causa dell'ordinamento dei campioni e poiché i grafici residui per il modello ID campione casuale sono grafici marginali (non condizionali). Domande da @Phil_Kay E @statman sono sempre fondamentali per qualsiasi domanda su come questi dati vengono correttamente analizzati, ma ciò può fornire un inizio.
Ri: Come analizzare questo set di dati di misure ripetute？Oltre alle domande di Phil, potresti fornire i dati in un file JMP?Ecco un paio di idee:
1. È possibile valutare la coerenza della variazione da strumento a strumento utilizzando i grafici degli intervalli (questo richiederebbe l'impilamento della colonna degli strumenti).Ciò mostrerà che ci sono alcuni casi in cui c'è una variazione significativamente maggiore da strumento a strumento per alcuni campioni È praticamente impossibile valutare il set di dati senza conoscere l'argomento in termini di significato pratico.
2. È possibile "normalizzare" i dati per ciascun campione creando una colonna che prende la differenza dei valori misurati dal valore target per ciascun campione.
3. Ho allegato un paio di tabelle di dati dalla tua tabella.Prima di tutto osservare i dati (costruttore di grafici e grafici di variabilità), quindi cercare la stabilità (grafici di controllo (grafico degli intervalli).Quindi ho riepilogato i dati (che potresti sostenere potrebbero non essere appropriati a causa dell'incoerenza) e ho eseguito l'analisi multivariata delle medie e delle deviazioni standard (nota valori anomali e forte correlazione, poiché il campione aumenta anche la variabilità da strumento a strumento) .
Dopo aver esaminato i dati, puoi decidere se desideri altri test per determinare se questi sono "statisticamente" significativamente diversi.
Ri: Come analizzare questo set di dati di misure ripetute？CIAO @ChernoffTurtle7 ,
Dovrai fornire maggiori dettagli, credo. Cosa intendi con "19 campioni di dimensioni diverse"? In che senso si tratta di “misure ripetute”?
Per selezionare le analisi appropriate è necessario comprendere il processo mediante il quale sono stati generati i dati.
Grazie,
Fil
