Wie analysiert man diesen Datensatz mit wiederholten Messungen?Ich habe einen Datensatz mit wiederholten Messungen wie unten, der anders aussieht als das JMP-Beispiel Dogs.jmp.
In diesem Datensatz wurden 19 Proben unterschiedlicher Größe ausgewählt, um 4 Messinstrumente zu bewerten. Das Ziel besteht darin, festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Instrumenten gibt.
Welches Statistikmodul ist für diesen Fall am besten geeignet? Wie mache ich das mit JMP?
Danke schön!
MassenanpassungBetreff: Wie analysiert man diesen Datensatz mit wiederholten Messungen?versehentlich wiederholten Beitrag gelöscht.
Betreff: Wie analysiert man diesen Datensatz mit wiederholten Messungen?Sie können sich dies als eine Erweiterung eines gepaarten t-Tests vorstellen (außer dass es 4 Stufen statt 2 gibt).Aber das Modell ist das gleiche.Im Datenformat das @statman Mit freundlicher Genehmigung sind Bezeichnung (Instrument) und Proben-ID Ihre Effekte im Dialogfeld „Modell anpassen“. Lassen Sie sqrt(Y) Ihre Antwort sein (über Box-Cox, um nicht konstante Varianz zu kontrollieren). Jetzt ist die Proben-ID eine Blockierungsvariable zum „Korrigieren“ von Unterschieden zwischen Proben. Sie können die Proben-ID als zufällig oder fest wählen, je nachdem, wie diese Proben ausgewählt wurden und auf welche Population Sie schließen möchten. In jedem Fall ist sie als Blockierungsvariable wichtig, da Sie innerhalb von Sample daran interessiert sind, Instrumente zu vergleichen (ich vermute ...?). Allerdings sind die Vergleiche zwischen den Instrumenten für beide Modelle gleich. Die Residuendiagramme mit fester Proben-ID sind aufgrund der Reihenfolge der Proben sinnvoller und da es sich bei den Residuendiagrammen für das Zufallsproben-ID-Modell um Randdiagramme (nicht bedingt) handelt. Fragen von @Phil_Kay Und @statman sind immer von entscheidender Bedeutung für alle Fragen darüber, wie diese Daten richtig analysiert werden, aber dies könnte ein Anfang sein.
Betreff: Wie analysiert man diesen Datensatz mit wiederholten Messungen?Könnten Sie zusätzlich zu Phils Fragen bitte die Daten in einer JMP-Datei bereitstellen?Hier ein paar Ideen:
1. Sie können die Konsistenz der Variation von Instrument zu Instrument anhand von Bereichsdiagrammen beurteilen (dazu wäre eine Stapelung der Instrumentenspalte erforderlich).Dies wird zeigen, dass es einige Fälle gibt, in denen es von Instrument zu Instrument deutlich mehr Unterschiede gibt für einige Proben. Eine Auswertung des Datensatzes ohne Fachkenntnisse hinsichtlich praktischer Bedeutung ist nahezu unmöglich.
2. Sie können die Daten für jede Probe „normalisieren“, indem Sie eine Spalte erstellen, die die Differenz der gemessenen Werte vom Zielwert für jede Probe annimmt.
3. Ich habe ein paar Datentabellen aus Ihrer Tabelle angehängt.Schauen Sie sich zunächst die Daten an (Graph Builder und Variabilitätsdiagramme) und suchen Sie dann nach Stabilität (Kontrolldiagramme (Bereichsdiagramm).Dann habe ich die Daten zusammengefasst (von denen Sie argumentieren könnten, dass sie aufgrund der Inkonsistenz möglicherweise nicht angemessen sind) und eine multivariate Analyse der Mittelwerte und Standardabweichungen durchgeführt (beachten Sie Ausreißer und starke Korrelationen, da mit zunehmender Stichprobe auch die Variabilität von Instrument zu Instrument zunimmt). .
Nachdem Sie sich die Daten angesehen haben, können Sie entscheiden, ob Sie weitere Tests wünschen, um festzustellen, ob diese „statistisch“ signifikant unterschiedlich sind.
Betreff: Wie analysiert man diesen Datensatz mit wiederholten Messungen?Hallo @ChernoffTurtle7 ,
Ich denke, Sie müssen mehr Details angeben. Was meinst du mit „19 Proben unterschiedlicher Größe“? In welchem Sinne handelt es sich um „wiederholte Maßnahmen“?
Um die geeigneten Analysen auszuwählen, ist es notwendig, den Prozess zu verstehen, durch den die Daten generiert wurden.
Danke,
Phil
