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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video, utilizziamo il file Micrometro.jmp dimostrare come condurre un'analisi Gauge R&R in JMP.
In questo studio, il sistema di misurazione di interesse è un micrometro manuale e la caratteristica di qualità è il diametro dei cuscinetti metallici. Lo studio coinvolge tre ispettori che misurano 10 parti, con ogni ispettore che misura ogni parte due volte.
Selezioniamo il Analisi dei sistemi di misura piattaforma dal Analizzare menù sotto Qualità e processo .
Selezioniamo Diametro COME Y, Risposta , Parte COME Parte, ID campione E Ispettore COME X, Raggruppamento , e sotto Metodo MSA , selezioniamo Calibro R&R .
IL Modello tipo è Attraversato , perché ogni ispettore misura ogni parte. Sono disponibili diverse impostazioni di analisi. Selezioniamo Usa l'analisi REML come metodo per stimare le componenti della varianza e fare clic su OK . Se selezioni un'impostazione di analisi diversa, i risultati potrebbero essere leggermente diversi. Per ulteriori informazioni sui metodi disponibili per la stima dei componenti della varianza, cercare Componenti della varianza nella Guida di JMP.
Infine, clicchiamo OK per eseguire l'analisi.
Il grafico di variabilità per Diametro mostra le misure ripetute per ogni parte misurata da ciascun ispettore.
Per condurre un'analisi Gauge R&R, selezioniamo Studi di calibro dal triangolo rosso in alto e poi Calibro R&R .
Il moltiplicatore K, Sigma è 6. Questo definisce la larghezza del processo come 6 deviazioni standard.
È possibile inserire i limiti delle specifiche o l'intervallo di tolleranza, ovvero l'ampiezza dei limiti delle specifiche. Entriamo nell'intervallo di tolleranza di 3 cm.
Vengono fornite due tabelle di output: Gauge R&R e Variance Components.
La tabella Componenti della varianza riepiloga le varianze per ciascuna fonte di variazione.
La tabella Gauge R&R riassume le fonti di variazione relative all'intervallo di tolleranza - la larghezza delle specifiche. Per ogni fonte di variazione, 6 volte la stima della deviazione standard è riportata nella colonna Variation (6*StdDev). Questo risultato viene quindi confrontato con l'intervallo di tolleranza.
Prendiamo, ad esempio, la ripetibilità. La larghezza potenziale delle misure a causa della variazione di ripetibilità è di 1,23 cm. I limiti delle specifiche sono di 3 cm di larghezza. La variabilità dovuta alla ripetibilità è 1,23 divisa per 3,0, ovvero il 41% dell'ampiezza dei limiti delle specifiche.
La variazione totale del Gauge R&R, che include tutte le fonti di variazione della misurazione, è larga 1,34 cm. Questo è il 44,53% più largo dei limiti delle specifiche.
Questo valore è riportato anche come rapporto precisione/tolleranza (o P/T), dove la precisione è la variazione totale di Gauge R&R e la tolleranza è la larghezza delle specifiche. Il nostro rapporto P/T è 44,53.
Un sistema di misura con un rapporto P/T inferiore al 10% è generalmente considerato buono. Un sistema di misurazione con un rapporto P/T compreso tra il 10 e il 30% potrebbe essere considerato accettabile, a seconda di fattori quali la criticità della misurazione e quanto costerebbe migliorare il sistema. Un sistema di misura con un rapporto P/T superiore al 30% è generalmente considerato da migliorare.
Quando confrontiamo la variazione di misurazione con le nostre specifiche, possiamo vedere chiaramente che il nostro sistema di misurazione necessita di miglioramenti.
CIAO @giuliano Giuliano, un utente @drotshil avevo questa domanda per te"
Come suggeriresti di condurre l'analisi Gage R&R quando ci sono molti parametri e ci sono limiti di tolleranza separati corrispondenti a ciascun parametro. Mi sono stancato di farlo manualmente come mostri nel video ma mi richiede di inserire manualmente i limiti di tolleranza uno dopo l'altro, il che non è pratico se hai centinaia di parametri.
Mi sono stancato di scrivere uno script JSL ma sfortunatamente non sono riuscito a trovare una versione funzionante.
Esiste un modo per eseguire automaticamente l'inserimento del limite per parametro per i calcoli R&R di Gage? (Uso JMP 17 ma non la versione Pro)
CIAO,
Come suggeriresti di condurre l'analisi Gage R&R quando ci sono molti parametri e ci sono limiti di tolleranza separati corrispondenti a ciascun parametro. Mi sono stancato di farlo manualmente come mostri nel video ma mi richiede di inserire manualmente i limiti di tolleranza uno dopo l'altro, il che non è pratico se hai centinaia di parametri.
Mi sono stancato di scrivere uno script JSL ma sfortunatamente non sono riuscito a trovare una versione funzionante.
Esiste un modo per eseguire automaticamente l'inserimento del limite per parametro per i calcoli R&R di Gage? (Uso JMP 17 ma non la versione Pro)
CIAO,
L'analisi annotata negli studi generali di JMP Gauge è in genere una misurazione per parte.Come valuteresti se hai più misurazioni per parte?Ad esempio, misurare lo spessore medio del film?o prendendo più misure per un diametro.
Prenderai ogni misurazione da sola o prenderai la media di quelle misurazioni per la decisione?La media delle misurazioni è ciò che viene utilizzato per decidere un pass/fail.
