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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video verwenden wir die Datei Mikrometer.jmp um zu demonstrieren, wie man eine Gauge R&R-Analyse in JMP durchführt.
In dieser Studie ist das interessierende Messsystem ein Handmikrometer, und das Qualitätsmerkmal ist der Durchmesser von Metalllagern. Die Studie umfasst drei Prüfer, die 10 Teile messen, wobei jeder Prüfer jedes Teil zweimal misst.
Wählen wir die aus Messsystemanalyse Plattform aus der Analysieren Menü unter Qualität und Prozess .
Wir wählen aus Durchmesser als Y, Antwort , Teil als Teil, Proben-ID Und Inspektor als X, Gruppierung , und unter MSA-Methode , wir wählen aus Messgerät R&R .
Der Modell Typ ist Gekreuzt , weil jeder Prüfer jedes Teil misst. Es stehen mehrere Analyseeinstellungen zur Verfügung. Wir wählen aus Verwenden Sie die REML-Analyse als Methode zur Schätzung der Varianzkomponenten und Klick OK . Wenn Sie eine andere Analyseeinstellung auswählen, können Ihre Ergebnisse leicht abweichen. Um weitere Informationen zu den verfügbaren Methoden zum Schätzen von Varianzkomponenten zu erhalten, suchen Sie in der JMP-Hilfe nach Varianzkomponenten.
Schließlich klicken wir OK um die Analyse durchzuführen.
Das Variabilitätsdiagramm für Durchmesser zeigt die wiederholten Messungen für jedes Teil, die von jedem Inspektor gemessen wurden.
Um eine Gauge R&R-Analyse durchzuführen, wählen wir aus Gauge-Studien vom oberen roten Dreieck und dann R&R messen .
Der K, Sigma Multiplikator ist 6. Dies definiert die Prozessbreite als 6 Standardabweichungen.
Sie können entweder Spezifikationsgrenzen oder das Toleranzintervall eingeben, bei dem es sich um die Breite der Spezifikationsgrenzen handelt. Wir geben das Toleranzintervall von 3 cm ein.
Es werden zwei Ausgabetabellen bereitgestellt: Gauge R&R und Variance Components.
Die Tabelle Varianzkomponenten fasst die Varianzen für jede Variationsquelle zusammen.
Die Messgerät-R&R-Tabelle fasst die Quellen der Schwankungen in Bezug auf das Toleranzintervall zusammen – die Breite der Spezifikationen. Für jede Variationsquelle wird der 6-fache Schätzwert der Standardabweichung in der Spalte Variation (6*StdDev) angegeben. Dieses Ergebnis wird dann mit dem Toleranzintervall verglichen.
Nehmen Sie zum Beispiel die Wiederholbarkeit. Die mögliche Breite der Messungen aufgrund von Wiederholbarkeitsschwankungen beträgt 1,23 cm. Die Spezifikationsgrenzen sind 3 cm breit. Die Variabilität aufgrund der Wiederholbarkeit beträgt 1,23 dividiert durch 3,0 oder 41 % der Breite der Spezifikationsgrenzen.
Die gesamte Gauge R&R-Variation, die alle Quellen der Messvariation umfasst, ist 1,34 cm breit. Das sind 44,53 % der Spezifikationsgrenzen.
Dieser Wert wird auch als Verhältnis von Präzision zu Toleranz (oder P/T) angegeben, wobei die Präzision die gesamte R&R-Variation des Messgeräts und die Toleranz die Breite der Spezifikationen ist. Unser P/T-Verhältnis beträgt 44,53.
Ein Messsystem mit einem P/T-Verhältnis von weniger als 10 % wird im Allgemeinen als gut angesehen. Ein Messsystem mit einem P/T-Verhältnis zwischen 10 und 30 % kann als akzeptabel angesehen werden, abhängig von Faktoren wie z. B. wie kritisch die Messung ist und wie viel es kosten würde, das System zu verbessern. Ein Messsystem mit einem P/T-Verhältnis größer 30 % gilt allgemein als verbesserungsbedürftig.
Wenn wir die Messabweichung mit unseren Vorgaben vergleichen, sehen wir deutlich, dass unser Messsystem verbesserungswürdig ist.
Hallo @julianisch Julian, ein Benutzer @drotshil hätte diese frage an dich"
Wie würden Sie vorschlagen, eine Gage R&R-Analyse durchzuführen, wenn es viele Parameter gibt und es separate Toleranzgrenzen gibt, die jedem Parameter entsprechen? Ich habe es satt, es manuell zu tun, wie Sie im Video zeigen, aber es erfordert von mir, die Toleranzgrenzen manuell nacheinander einzufügen, was nicht praktikabel ist, wenn Sie Hunderte von Parametern haben.
Ich habe es satt, ein JSL-Skript zu schreiben, aber leider ist es mir nicht gelungen, eine funktionierende Version zu erstellen.
Gibt es eine Möglichkeit, die Grenzwerteinfügung pro Parameter automatisch für die Gage R&R-Berechnungen durchzuführen? (Ich verwende JMP 17, aber nicht die Pro-Version)
Hallo,
Wie würden Sie vorschlagen, eine Gage R&R-Analyse durchzuführen, wenn es viele Parameter gibt und es separate Toleranzgrenzen gibt, die jedem Parameter entsprechen? Ich habe es satt, es manuell zu tun, wie Sie im Video zeigen, aber es erfordert von mir, die Toleranzgrenzen manuell nacheinander einzufügen, was nicht praktikabel ist, wenn Sie Hunderte von Parametern haben.
Ich habe es satt, ein JSL-Skript zu schreiben, aber leider ist es mir nicht gelungen, eine funktionierende Version zu erstellen.
Gibt es eine Möglichkeit, die Grenzwerteinfügung pro Parameter automatisch für die Gage R&R-Berechnungen durchzuführen? (Ich verwende JMP 17, aber nicht die Pro-Version)
Hallo,
Die in den allgemeinen JMP Gauge Studies angegebene Analyse ist typischerweise eine Messung pro Teil.Wie würden Sie beurteilen, wenn Sie mehrere Messungen pro Teil haben?Zum Beispiel die Messung der durchschnittlichen Foliendicke?oder Mehrfachmessungen für einen Durchmesser.
Nehmen Sie jede Messung für sich oder nehmen Sie den Durchschnitt dieser Messungen für die Entscheidung?Der Durchschnitt der Messungen wird für die Entscheidung über Bestanden/Nicht bestanden verwendet.
