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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, nous utilisons le fichier Micromètre.jmp pour montrer comment effectuer une analyse R&R de jauge dans JMP.
Dans cette étude, le système de mesure d'intérêt est un micromètre à main et la caractéristique de qualité est le diamètre des roulements métalliques. L'étude implique trois inspecteurs mesurant 10 pièces, chaque inspecteur mesurant chaque pièce deux fois.
Choisissons le Analyse des systèmes de mesure plate-forme de la Analyser menu sous Qualité et processus .
Nous sélectionnons Diamètre comme Oui, réponse , Partie comme Pièce, ID d'échantillon et Inspecteur comme X, Groupement , et sous Méthode MSA , nous sélectionnons Jauge R&R .
Le Modèle le type est Franchi , car chaque inspecteur mesure chaque pièce. Plusieurs paramètres d'analyse sont disponibles. Nous sélectionnons Utiliser l'analyse REML comme méthode d'estimation des composantes de la variance et cliquez sur D'ACCORD . Si vous sélectionnez un paramètre d'analyse différent, vos résultats peuvent être légèrement différents. Pour plus d'informations sur les méthodes disponibles pour estimer les composants de variance, recherchez Composants de variance dans l'aide de JMP.
Enfin, nous cliquons D'ACCORD pour exécuter l'analyse.
Le tableau de variabilité pour Diamètre montre les mesures répétées pour chaque pièce mesurée par chaque inspecteur.
Pour effectuer une analyse R&R de jauge, nous sélectionnons Études de jauge à partir du triangle rouge du haut, puis Jauge R&R .
Le multiplicateur K, Sigma est 6. Cela définit la largeur du processus comme 6 écarts-types.
Vous pouvez saisir des limites de spécification ou l'intervalle de tolérance, qui correspond à la largeur des limites de spécification. Nous entrons dans l'intervalle de tolérance de 3 cm.
Deux tableaux de sortie sont fournis : Gauge R&R et Composants de variance.
Le tableau Composantes de variance récapitule les variances pour chaque source de variation.
Le tableau Gauge R&R résume les sources de variation par rapport à l'intervalle de tolérance - la largeur des spécifications. Pour chaque source de variation, 6 fois l'estimation de l'écart-type est reportée dans la colonne Variation (6*StdDev). Ce résultat est ensuite comparé à l'intervalle de tolérance.
Prenons, par exemple, la répétabilité. La largeur potentielle des mesures due à la variation de répétabilité est de 1,23 cm. Les limites des spécifications sont de 3 cm de large. La variabilité due à la répétabilité est de 1,23 divisé par 3,0, soit 41 % de la largeur des limites de spécification.
La variation totale R&R de la jauge, qui comprend toutes les sources de variation de mesure, est de 1,34 cm de large. C'est 44,53% aussi large que les limites de spécification.
Cette valeur est également signalée comme le rapport précision/tolérance (ou P/T), où la précision est la variation R&R totale de la jauge et la tolérance est la largeur des spécifications. Notre ratio P/T est de 44,53.
Un système de mesure avec un rapport P/T inférieur à 10 % est généralement considéré comme bon. Un système de mesure qui a un rapport P/T entre 10 et 30 % peut être considéré comme acceptable, en fonction de facteurs tels que l'importance de la mesure et le coût d'amélioration du système. Un système de mesure avec un rapport P/T supérieur à 30 % est généralement considéré comme nécessitant des améliorations.
Lorsque nous comparons la variation de mesure à nos spécifications, nous pouvons clairement voir que notre système de mesure a besoin d'être amélioré.
Salut @julien Julien, un utilisateur @drotshil avait cette question pour vous"
Comment suggéreriez-vous d'effectuer une analyse Gage R&R lorsqu'il existe de nombreux paramètres et qu'il existe des limites de tolérance distinctes correspondant à chaque paramètre. J'en ai marre de le faire manuellement comme vous le montrez dans la vidéo mais cela m'oblige à insérer les limites de tolérance les unes par les autres manuellement ce qui n'est pas pratique si vous avez des centaines de paramètres.
J'étais fatigué d'écrire un script JSL mais je n'ai malheureusement pas réussi à trouver une version fonctionnelle.
Existe-t-il un moyen d'insérer automatiquement la limite par paramètre pour les calculs Gage R&R ? ( J'utilise JMP 17 mais pas la version Pro)
Salut,
Comment suggéreriez-vous d'effectuer une analyse Gage R&R lorsqu'il existe de nombreux paramètres et qu'il existe des limites de tolérance distinctes correspondant à chaque paramètre. J'en ai marre de le faire manuellement comme vous le montrez dans la vidéo mais cela m'oblige à insérer les limites de tolérance les unes par les autres manuellement ce qui n'est pas pratique si vous avez des centaines de paramètres.
J'étais fatigué d'écrire un script JSL mais je n'ai malheureusement pas réussi à trouver une version fonctionnelle.
Existe-t-il un moyen d'insérer automatiquement la limite par paramètre pour les calculs Gage R&R ? ( J'utilise JMP 17 mais pas la version Pro)
Salut,
L'analyse notée dans les études de jauge JMP générales est généralement d'une mesure par pièce.Comment évalueriez-vous si vous avez plusieurs mesures par pièce ?Par exemple, mesurer l'épaisseur moyenne d'un film ?ou prendre plusieurs mesures pour un diamètre.
Prendrez-vous chaque mesure seule ou prendrez-vous la moyenne de ces mesures pour la décision ?La moyenne des mesures est ce qu'elle est utilisée pour décider d'une réussite ou d'un échec.
