Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?안녕 @호기 ,
아니요, 그렇지 않다고 생각합니다. 절편을 0으로 제한하도록 요청하고 있다고 생각합니다. 이와 같이 더 복잡한 모델링 옵션의 경우 분석 메뉴에서 X로 Y 맞추기를 사용해야 합니다. Bivariate Fit의 빨간색 삼각형 메뉴에서 Fit Special...을 선택한 다음 Constrain Intercept to 0을 선택할 수 있습니다.

이게 도움이 되길 바란다,
필
Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?모델을 다음과 같이 맞출 수 있습니다. @Phil_Kay 설명하고, 예측 공식을 저장하고, 해당 열을 함수 그래픽 요소로 Y축에 추가합니다.
Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?네가 말할 때 " "1:1" 상관선 ", 45도 선, 즉 y=x를 원하십니까? 그렇다면 Graph Builder에서 그렇게 할 수 있습니다.
오른쪽 클릭> 사용자 정의> Y 기능 템플릿을 사용하여 스크립트를 추가하고 x의 기능을 x로 설정하십시오.
Y 함수(x, x);
(좋아요, "원클릭" 솔루션은 아니지만 교정 곡선에 대한 기준선 또는 실제 대 예측에 대한 기준선을 원하는 경우 매우 효과적입니다.)
Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?감사합니다. Y 함수를 사용하여 줄을 추가하겠습니다.
그러나 y = ONE 곱하기 x가 되지는 않습니다.
X는 cm 단위로 측정되고 Y는 인치 단위로 측정된다고 가정해 봅시다.
다른 도구에서 또는 생산 공정 중 다른 시간에 동일한 속성을 측정하는 경우에도 동일하게 유지됩니다.
(만약 내가 알다 0은 0으로 측정됨)
Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?x 변수와 동일한 수식을 사용하여 플랫폼 내부에 새 변수를 만든 다음(x 변수, 수식을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 확인) y 변수로 추가하고 차트에 함수 요소를 그릴 수 있습니다.다른 그래프 요소에서 이를 제거하고 함수에서 변환된 변수만 선택합니다. 몇 번의 클릭이 필요하며 사용자 지정 y 축 및 차트 레이블이 필요합니다.


차트를 재현하는 스크립트:
더보기... Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?흠, 찾고 있었는데 원 클릭 해결책 0/0을 통과하고 데이터 포인트에 가깝게 실행되는 그래프 빌더 플롯에 "1:1" 상관 관계선 *)을 가져오려면 **) - 무게 중심을 계산하는 스크립트를 작성하겠습니다. 그리고 선을 그립니다.
*)
편집하다:
아이디어를 따라:
- 0% -> 0%
- 100% -> 100%
X와 Y가 오프셋 없이 상관관계가 있다는 것이 100% 명확한 모든 경우에 대해
스케일 변환과 같이 라인 주변의 모든 지터는 측정 아티팩트일 수 있습니다(X 또는 Y축 또는 둘 다).
**) 그건 그렇고 - 사실 나는 생각 제한된 Y 절편이 있는 맞춤은 무게 중심에 가까운 어딘가로 이동합니다.
절편에 대한 자유도 없음, 데이터 포인트에 접근할 수 있는 자유도 1도.

조금 놀랐습니다(빨간색 선: y가 제한되지 않음, 녹색 선 y=0)



그래서 무게중심을 계산해서 선을 긋는게 제가 하고싶은 일에 더 나은 접근인것 같습니다...
Re: Graph Builder: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?아아, 방금 다시 생각해보니 멋진 소규모 "강의"가 생각났습니다. @줄리안 Discovery Summit Europe 2023의 DataViz 소회의실에서 다음을 통해 플롯의 잔차 제곱을 표시하여 회귀로 퍼즐을 얼마나 쉽게 풀 수 있는지에 대해 설명했습니다.
Open( "$SAMPLE_DATA/../Scripts/InteractiveDemos/DemonstrateRegression.jsl" );
점과 선을 드래그하면 내 퍼즐이 구속된 핏으로 실제로 적합 이상값과 잔차의 제곱 가중치 및 무게 중심에 확실히 도달하지 않는 적합선이 있는 일반적인 것입니다.


그래프 빌더: 라인 맞춤 - y 오프셋 비활성화?GraphBuilder에서 라인 맞춤을 위해 y 오프셋을 0으로 고정할 수 있습니까?
데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤화