¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Algoritmo de "caza de golpes" de minería de datos que no requiere un modelo empírico.Más bien, busca 'pacientemente'/incrementalmente hiper-cajas de factores de entrada que maximizan la respuesta.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
De R:
library<SPAN class="">(</SPAN>prim<SPAN class="">)</SPAN>
library<SPAN class="">(</SPAN>MASS<SPAN class="">)</SPAN>
data<SPAN class="">(</SPAN>Boston<SPAN class="">)</SPAN>
x <SPAN class="">\</SPAN><SPAN class=""><-</SPAN> Boston<SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">[</SPAN><SPAN class="">,</SPAN><SPAN class="">5</SPAN><SPAN class="">:</SPAN><SPAN class="">6</SPAN><SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">]</SPAN>
y <SPAN class="">\</SPAN><SPAN class=""><-</SPAN> Boston<SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">[</SPAN><SPAN class="">,</SPAN><SPAN class="">1</SPAN><SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">]</SPAN>
boston.prim <SPAN class="">\</SPAN><SPAN class=""><-</SPAN> prim.box<SPAN class="">(</SPAN>x<SPAN class="">=</SPAN>x<SPAN class="">,</SPAN> y<SPAN class="">=</SPAN>y<SPAN class="">,</SPAN> threshold.type<SPAN class="">=</SPAN><SPAN class="">1</SPAN><SPAN class="">)</SPAN>
¿Por qué es importante esta idea?
