Wie passe ich ein 3-Parameter-Hügelmodell in Fit Curve an?Gibt es eine Möglichkeit, die untere Asymptote (Parameter c) im logistischen 4p-Hill-Modell in „Fit Curve“ auf 0 zu fixieren? Grundsätzlich möchte ich die 3-Parameter-Version des logistischen Hill-Modells.
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Wie passe ich ein 3-Parameter-Hügelmodell in Fit Curve an?Sieht auf der Fit-Model-Plattform nicht machbar aus. Auf jeden Fall machbar in der nichtlinearen Plattform. Wählen Sie in der Modellbibliothek der nichtlinearen Plattform Logistic 4p. Wählen Sie dann „Formel erstellen“, um die Formel in einer Spalte zu erstellen.Gehen Sie dann zu dieser Spalte und ändern Sie die Parameter und/oder die Formel nach Bedarf, um das Log 4p Hill-Modell zu sein. Sie können den Parameter "c" einfach aus dem Modell entfernen oder ihn beibehalten und auf 0 setzen, wenn Sie das nichtlineare Modell ausführen.
Betreff: Wie passe ich ein 3-Parameter-Hügelmodell in Fit Curve an?Haben Sie das logistische 3P-Modell in Fit Curve ausprobiert? Ich habe kein gutes Beispiel für Daten für ein solches Modell, aber es sieht so aus:
Betreff: Wie passe ich ein 3-Parameter-Hügelmodell in Fit Curve an?Danke! Ich wusste gar nicht, dass du das kannst! Auch dieser Blogbeitrag hat geholfen https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Nonlinear-modeling-part-3/ba-p/42506
