Ciao, tutti. Questo È Anudeep Maripi.
Io sono UN anziano processi ingegnere per ottica litografia A Salto magico.
Oggi, Io sono andando A dimostrare
colpa rilevamento di aggiornamento controllo grafici
con modifica punto rilevamento In JMP,
E spettacolo Voi Come IL modifica punto rilevamento integrazione
con controllo grafici
È altamente utile SU Nostro produzione negozio pavimento.
Malato inizio IL presentazione
con UN breve introduzione Di Nostro azienda, Salto magico,
E IL ottica produzione,
IL DMAIC problema- risolvere approccio
E IL JMP utensili Quello Noi utilizzo In IL produzione,
Nostro sfide Quello Noi viso In IL controllo fase Di DMAIC,
aggiornamento esistente controllo grafici con modifica punto,
E di facendo COSÌ, rilevamento E diagnosticare IL difetti In UN processi
Alcuni caso studi Quello Noi regolarmente utilizzo A Salto magico E UN JMP dimostrazione
SU Come A creare UN modifica punto pannello di controllo
E integrare modifica punto in tuo controllo grafici,
E pochi asporto.
A inizio con, A Salto magico,
Noi concepire UN mondo con fisico E digitale sono uno.
Nostro missione È A amplificare umano potenziale
di consegnare UN maggior parte coinvolgente AR indossabile piattaforma,
COSÌ persone Potere intuitivamente Vedere, ascoltare,
E tocco digitale contenuto In IL fisico mondo.
Il nostro indossabile dispositivo trasforma impresa produttività
di fornendo AR soluzioni.
Per esempio, collaborazione E co- presenza
fra a distanza squadre A lavoro insieme COME Se Essi Sono In IL Stesso camera,
3D visualizzazioni A ottimizzare processi,
aumentato forza lavoro Quello aiuta treno E riqualificare lavoratori
utilizzando Vedere- Che cosa- IO- Vedere capacità.
Questi Sono soltanto UN pochi esempi.
IL dispositivo ha dell'industria primo ottica con grande campo Di visualizzazione,
migliore Immagine qualità,
alto colore uniformità,
E dinamico oscuramento
Quale aiuta Schermo UN alto- qualità virtuale contenuto
In Nostro vero mondo.
IL ottico lente Quello È usato In Questo dispositivo
È UN piccolo componente
Ma UN molto critico componente Di Magia Salto 2,
abilitare migliore- In- classe Immagine prestazione.
IL ottico lente va Attraverso 25 più complesso
produzione processi E metrologia stazioni
durante IL produzione.
Esso È testato Sopra 100 più critico- A- qualità parametri.
Ogni individuale processi esigenze A portata alto 99% prodotto obiettivi
A raggiungere 90% Lanciato Portata Prodotto obiettivi.
Noi non può raggiungere questi alto cede E processi capacità
senza IL aiuto Di JMP statistica utensili.
Uno Di questi alto- cedevole processi È impronta litografia
Dove IO' M responsabile per qualità E consegna utensili.
Questo processi ha molti passi,
E Quello È visualizzato SU IL Giusto- mano lato Di tuo…
Il primo fare un passo È Dove Noi allineare IL maschera A IL modello
E Poi dispensare per R resistere,
inferiore IL modello E EUV cura A replicare IL esatto modello
da IL maschera modello A IL wafer.
Questo impronta processi solo ha 22 critico- A- qualità parametri
Quello opera fra stretto controllo limiti come COME Appena 20 nanometri film spessore
E 100 micron gocciolare precisione.
COME Voi Potevo Vedere, questi tolleranze Sono estremamente piccolo.
Per riferimento, umano capelli È Appena 20 micron A 100 micron.
Così, IL impronta litografia richiede UN precisione posizionamento E allineamento
Quello Sono indistinguibile A IL umano occhio.
Senso Noi fare affidamento UN quantità su a bordo metrologia E visione sistemi
Quello creare tonnellate Di dati da grande numeri Di ingresso parametri.
JMP aiuta noi A facilmente analizzare questi grande dati imposta
In Nostro problema- risolvere processi.
Noi utilizzo DMAIC approccio In Nostro problema- risolvere processi.
Seguente Sono IL JMP utensili
Quello Noi utilizzo In ogni fase Di il nostro DMAIC processori, rispettivamente.
Come molti produzione squadre,
Noi trovato fuori Controllo fase COME maggior parte stimolante E trascurato fase,
Perché A UN inizio su Piace Magia Salto, Noi continuamente evolversi, Fare miglioramenti,
E ripetere parecchi nuovo disegni E revisioni.
IL controllo fase È trascurato
Perché Esso prende più a lungo tempo per IL conferma.
Per esempio,
Noi Trovare UN problema O UN problema, Dire Piace processi superato controllo limiti
E dando Basso CPK valori,
risultante In Basso CPK durante Nostro Controllo fase.
Noi definire IL problema,
Noi misurare IL storico dati,
analizzare IL problema
di multivariato metodi E correlazione matrici,
migliorare IL problema di implementazione IL correttivo Azioni,
di conduzione Fa E risposta selezione.
Ma una volta Questo È risolto,
Noi mossa SU A Nostro Prossimo acuto problema E mossa SU A gravità 3 problema
una volta Voi risolvere IL gravità, gravità 2 problema,
E IL ciclo continua,
prospiciente IL maggior parte importante fase Di DMAIC,
Quale È IL controllo fase.
Questo era IL motivo Noi venni su con IL modifica punto rilevamento pannello di controllo,
Quale È veloce E efficiente.
Esso punti di riferimento problemi Più veloce, Più facile A visualizzare difetti E i cambiamenti.
Anche operatori Chi Sono non competente con IL statistiche
Potere utilizzo Questo pannello di controllo A diagnosticare IL problemi.
Per esempio, Prima introducendo Questo modifica punto pannello di controllo
SU Nostro produzione negozio pavimento,
IL escalation progresso È Piace IL Sinistra lateralmente,
Dove IL operatore monitor IL prodotto pannello di controllo
E identifica IL prodotto perdite E difetti.
Operatore rapporti A tecnico A Aspetto in IL difetti.
Se tecnico incapace A risolvere si intensifica IL ingegnere,
ingegnere analisi IL controllo grafici dati utilizzando controllo grafici allarmi E tendenze,
E Poi manualmente giuntura questi uscite A input E Fare IL correlazione
E Trovare fuori E diagnosticare IL colpa.
E Poi ingegnere implementa IL correttivo Azioni.
Ma Dopo introducendo Nostro modifica punto pannello di controllo
SU IL produzione pavimento,
IL operatore, tecnico, E ingegneri
tenere sotto controllo IL modifica punto pannello di controllo SU IL negozio pavimento.
Se modifica È trovato,
Essi Aspetto in correlazione Di input Prima IL modifica E Dopo IL modifica
E facilmente diagnosticare IL problema,
E Poi facilmente migliorare IL correttivo Azioni.
Questo aiutato noi facilmente A transizione in Nostro TPM modello,
Dove operatori, tecnici E ingegneri
Sono Tutto in arrivo insieme A minimizzare IL difetti.
IL modifica punto pannello di controllo fa Nostro controllo fase molto efficiente.
Io sono andando A dimostrare In IL seguente diapositive
SU Come Questo È efficiente
COME BENE COME Come A Fare Questo modifica punto cruscotti.
Prima mostrando IL modifica punto pannello di controllo,
IO Volere A spettacolo Voi Nostro viaggio da tradizionale controllo grafici monitoraggio
A modifica punto rilevamento pannello di controllo.
Mentre IL tradizionale controllo grafici Sono molto utile A tenere sotto controllo escursioni
In Nostro processi utilizzando Westgard regole,
Essi spettacolo IL immediato fuori Di controllo punti,
Ma Essi Spesso mancare IL impercettibile derive In IL processi,
Quale Sono molto graduale Ma Ancora significativo.
Questi controllo grafici Sono molto utile A tenere sotto controllo IL tempo basato
E Anche Dare noi Che cosa parti Sono influenzato di Questo.
Ma COME IO menzionato Prima,
Noi Avere 22 critico parametri In Questo processi solo
E Là Sono tonnellate Di ingresso parametri
Quello impatti questi 22 critico parametri,
Quale significa Noi Bisogno A Avere molti controllo grafici monitoraggio,
A IL Stesso tempo, A Avere UN stabile processi.
Ma Poi Noi mossa SU A modello- guidato multi variare controllo grafici.
Questi controllo grafici, Noi tenere sotto controllo Entrambi input E uscite insieme,
E Noi subito Ottenere UN correlazione fra loro.
Ma Purtroppo, questi no Avere Qualunque tempo serie O ID delle porte
A aiuto E distribuire Questo In IL produzione negozio pavimento.
IL multivariato correlazione È molto importante per noi,
dando IL relazione
fra Nostro uscite E input In IL processi.
E Questo Ancora no Avere IL tempo serie dati
Piace IL controllo grafici A identificare Quando IL problema ha iniziato.
IL modifica punto rilevamento, mentre Noi trovato molto utile
A facilmente rilevare Quando Quello colpa O modifica
O significativo brusco deriva accaduto In Nostro processi.
Ma Esso soltanto dà UN valore Quando UN modifica punto si è verificato,
Esso no Avere IL tempo serie E non molto prezioso
COME UN monitoraggio attrezzo SU Nostro produzione negozio pavimento.
Ogni uno ha suo Proprio svantaggi E vantaggi.
Noi combinare Tutto Di questi controllo grafici in uno pannello di controllo
E sfruttando IL controllo punto rilevamento funzioni valori in questi.
Nostro Prossimo logico fare un passo È regressione Quale È causa E effetto analisi.
Trovare fuori IL causa E effetto E interblocco IL attrezzo input,
fermandosi IL fallimento SU tuo CTQ critico- A- qualità parametri
O SU tuo uscite
E Anche mossa A predizione analisi.
Questo È uno esempio A spettacolo Voi Come IL controllo grafici sembra diverso
Quando Voi integrare IL modifica punto rilevamento.
Per esempio, SU IL Sinistra, IO Avere UN controllo grafico
senza IL modifica punto rilevamento.
Voi Potere Vedere Là Sono pochi UPS E bassi fra IL controllo limiti.
Ma Quando IO Prendere Questo valore Di 256,
Quale IL modifica punto rilevamento dà Voi Quando Voi correre per IL Stesso dati,
E Prendere Questo E integrare in IL Stesso controllo grafico,
Voi Potevo Vedere IL visualizzazione avuto Meglio.
In Questo caso, Prima IL modifica punto, Voi Avere UN demo Di variazione,
Voi Avere UN linea di base,
Voi Avere IL Significare È sotto tuo bersaglio linea,
E Dopo IL modifica punto, tuo Significare È Sopra IL bersaglio linea Ora
E tuo variazione ha ridotto.
In Questo modo, Voi Potevo facilmente Trovare fuori E visualizzare
Che cosa È IL modifica In tuo esistente controllo grafici.
Una volta Noi trovato fuori Come prezioso Questo modifica punto È,
velocemente raccontando noi Dove IL modifica accaduto
O Dove IL colpa accaduto In tuo processi.
Noi iniziato utilizzando Alcuni utilizzo casi.
Noi iniziato con Alcuni utilizzo casi come COME Questo
Dove Noi introdotto UN modifica E Noi Volere A convalidare IL modifica.
In Questo esempio, Noi Avere UN processi Dove Esso È dando Basso Cpk valore
Perché Di IL popolazione È soprattutto distribuito in direzione tuo positivo lato.
Noi identificato come UN Significare spostare.
Esso esigenze A Significare spostare, E Noi introdotto IL conosciuto modifica Significare spostare.
Quando Noi introdotto Questo spostamento medio,
Voi Potevo Vedere IL processi divenne Di più capace,
Di 2.3 O 1.5.
Voi Potevo Vedere Quando Noi distribuire IL modifica punto rilevamento funzione
per IL Stesso dati,
IL modifica punto dà Voi valore E IL direzione
se tuo modifica ha preso posto O non In tuo processi.
Questo È altamente visivo per noi
A valutare se Mio conosciuto modifica, Quale IO Appena introdotto,
È impattante Mio processi, IL positivo o negativo.
IL secondo utilizzo casi, COME IO menzionato,
Noi Avere quantità Di a bordo metrologia utensili In Nostro processi,
Quale È dando UN quantità Di dati.
Noi Fare periodico misurazioni E test In questi metrologia utensili,
Ma Noi Sempre fare affidamento su
IL ripetibilità E riproducibilità dati,
Quale È Gas Ricerca e sviluppo dati
da questi grafici.
Ma IL Ricerca e ricerca sui gas dati È non trovare noi qualsiasi difetti In IL processi
O Quando IL metrologo utensili iniziato alla deriva
In O positivo O negativo.
Ma per IL Stesso dati,
Quando Noi schierato IL modifica punto funzione,
Esso subito racconta noi Quando IL impercettibile i cambiamenti
E brusco significativo derive accaduto In Questo metrologia, pure.
Quello È molto alto O altamente utile dati A identificare
E Fare Sicuro Nostro metrologo utensili Sono Ancora stabile E non alla deriva IL dati.
IL terzo E maggior parte importante uno
È A rilevare E diagnosticare IL difetti facilmente.
Questo È UN pannello di controllo Quello Noi lavorato SU A distribuire SU Nostro produzione negozio pavimento.
Nostro flusso di lavoro volevo Essere, Noi tenere sotto controllo multiplo risposta parametri
O critico- A- qualità parametri COME uscite,
E Poi Noi identificare Se Là Sono Qualunque i cambiamenti
utilizzando IL modifica punto pannello di controllo.
A IL Stesso tempo,
Noi Anche Aspetto in modello- guidato multivariato modifica punto pannello di controllo
Dove Esso Volere raccontare noi Che cosa Sono IL escursioni
E facilmente correlare Quello escursioni A IL ingresso parametri.
Ma IL VERO valore venni In
Quando Noi Prendere Questo modifica punto valori
E integrare loro in Nostro esistente controllo grafici.
In Questo esempio, Noi Avere UN linea di base dati Prima IL modifica E Dopo IL modifica,
Quale significa Quando IL colpa si è verificato, Voi Potevo Vedere Là È UN lieve Significare spostare
E c'è UN Enorme variazione In Nostro processi.
A Questo punto, Noi andare A Nostro correlazione matrice.
Esso È correlando Nostro produzione parametri A Nostro ingresso parametri In IL processi.
IL correlazione matrice Volere subito raccontare Voi
Quale fattore ha UN forte positivo O UN negativo correlazione
durante Questo fase Quando rispetto A durante tuo normale fase.
Quello Volere subito raccontare Voi Che cosa ingresso parametro ha andato sbagliato
O Quello Potrebbe Avere ha contribuito UN quantità A questa colpa la zona.
Quello È Come Noi Sono capace A velocemente Trovare IL difetti E diagnosticare IL problemi.
Da Qui SU, Io sono andando A dimostrare In JMP
SU Come A creare questi Tipo Di cruscotti,
A IL Stesso tempo, Come A creare multiplo modifica punti.
COME Voi Potevo Vedere In Nostro precedente diapositive,
IL modifica punto funzione È dando soltanto uno valore.
Permettere Me giro SU A JMP.
In Questo esempio, Io sono utilizzando Alloggiamento di Boston dati Quale È da 1978.
Questo È uno Bene esempio COME UN principiante studente
per correlazione E regressione.
Molti tutorial utilizzo Questo esempio.
COSÌ IO Pensiero IO Potevo utilizzo Questo esempio Quale È prontamente disponibile.
Di tutti JMP campione dati imposta E Vedere Come IL correlazione È,
E Se Là Sono Qualunque multiplo modifica punti In IL dati,
A IL Stesso tempo, correlare A IL pratica.
IL campione dati tavolo sembra Piace Questo.
In Nostro caso,
IO Volere A Vedere IL mediano mercato valore O mediano prezzi
Di IL occupato dal proprietario le case In Boston E Vedere Come Esso È variabile con tempo.
A IL Stesso tempo, Là Sono corrispondente fattori
Piace Che cosa È IL crimine valutare In IL città O cosa c'è IL inquinamento valutare In IL città
O IL età Di altro fattori come COME età Di IL le case
O dis tanza In questi regioni.
Voi Potere Leggere IL dati Di questi colonna nomi
In IL colonna Appunti Quello È presentata Sopra Qui.
Io sono andando A correre IL sceneggiatura Quale dà noi…
Prima corsa IL sceneggiatura, IO Anche Volere A raccontare Voi
Quello Io sono allegando IL intero sceneggiatura COME parte Di Mio presentazione,
Dove Voi Potevo andare Attraverso IL sceneggiatura O correre IL sceneggiatura
E Esso Volere Dare Voi UN Carino pannello di controllo Di Alloggiamento di Boston valori variazione
E Anche UN correlazione.
Voi Potevo scaricamento IL sceneggiatura E Aspetto in Mio punto
E Voi Potevo utilizzo IL Stesso metodologia E IL logica
SU Come Io sono capace A rilevare multiplo modifica punti
da IL pannello di controllo utilizzando IL JS Pedice.
Quando IO correre IL sceneggiatura,
corre E IO Ottenere UN Carino pannello di controllo Piace Questo.
COME IO menzionato,
Nostro problema- risolvere struttura volevo Essere Piace Aspetto A IL modifica punti
In Nostro mediano valore Di IL le case In Boston.
Voi Potevo Vedere Esso ha dato noi IL mediano valore Quello Là Sono UN grande modifica Qui
E Esso racconta Voi IL modifica punto appare A Essere SU riga 373,
E Anche Là Sono parecchi secondo di piccolo modifica.
Quando Voi Aspetto A IL modello- guidato controllo grafico dati,
Voi Potevo Vedere Là Sono alto escursioni
In Questo medio valore Di IL alloggiamento mercati.
Voi Potevo facilmente raccontare Che cosa causato Questo escursione
di guardare in tuo input parametro, Quello È crimine valutare.
Voi Potevo passa il mouse SU Qualunque Di questi E Trovare fuori Che cosa È impattante
questi Enorme escursioni
In tuo monitoraggio variabile, Quale È mediano valore Di IL case.
COME IO menzionato, IL vero valore arriva fuori Quando Noi Prendere questi
E integrare in Nostro controllo grafici.
Vedere Questo uno, Questo controllo grafico Volere Dare Voi
questi integrato modifica punti da Qui.
BENE Dare Voi UN Bene visivo.
Potresti vedere Ora In Alloggiamento di Boston mercato esempio,
Noi Avere UN linea di base alloggiamento mediano valore i cambiamenti,
UN linea di base valore A 20 milioni.
E Poi Quando IL alloggiamento boom accaduto, O Quando IL modifica punto 1 si è verificato,
Voi Potevo Vedere Là È UN Bene quantità Di variazione In IL alloggiamento mercato.
A IL Stesso tempo, Là È UN Significare spostare, pure.
Ma Presto, Là È un altro modifica accadere E IL alloggiamento mercato incidente
risultante In tuo mediano valore È sotto tuo linea di base.
Questo È facilmente raccontando noi, dando noi UN visivo in parti
Dove Che cosa È IL linea di base dati, Quando IL Primo modifica si è verificato,
cos'è e Come tanto È IL modifica?
IL secondo modifica si è verificato E Come tanto È IL modifica Ora.
Voi Potere confrontare con tuo precedente due i cambiamenti.
Se Voi COME UN prospettiva all'acquirente della casa In Boston
E tu sei guardare in Questo Tipo Di dati,
Voi Volere A Sapere Che cosa Potrebbe Avere accaduto Quello Avere influenzato questi tipi Di i cambiamenti.
In tuo dati impostato, Voi Avere Alcuni Carino fattori
Di IL crimine zona,
IL crimine valutare In Quello Stesso la zona In IL Stesso periodo Di tempo,
E IL inquinamento aliquote, eccetera.
Se Voi Aspetto A Nostro Prima modifica
Voi Potevo Vedere IL mercato valore, Come Esso È correlando con tuo fattori.
In Questo caso, Voi Potere Vedere c'è UN Bene quantità Di negativo correlazione
con IL crimine
E IL negativo correlazione con IL industria la zona E Anche inquinamento.
E Là È UN forte positivo correlazione Quale È Di 0,8 con Questo fase.
Ora, Aspetto A IL secondo modifica punto 1 fase
Dove IL alloggiamento boom si è verificato [impercettibile 00:22:46] significa spostato verso l'alto.
Voi Potevo Vedere In Questo tempo telaio
tuo crimine valutare È Basso O NO correlazione con questi i cambiamenti.
Tuo inquinamento È Basso Ancora,
Ma tuo camere Ancora Stesso forte positivo correlazione In questi due fasi.
Se Voi chiedere Me Che cosa volevo Avere accaduto Questo tempo,
IO volevo Dire Forse IL crimine ha è aumentato In IL la zona
O IL inquinamento ha è aumentato In IL la zona,
come Tipo Di dominante fattori Quello Sono visibile ,
Quello Sono non favorevole per UN prospettiva casa.
Quello è andando SU A IL alloggiamento incidente Quando Esso accaduto.
Un paragone fra Questo fase a questa fase,
punto di cambio da vedere Come IL correlazione Appena cambiato.
Voi Potere subito raccontare, "Va bene, Mio confronto
con IL mediano mercato valore da Questo fase,
Mio correlazione con IL cliente È bello Basso,
Mio camere ha molto positivo correlazione,
E Là È lstat E altro fattori."
Ma Se Voi Venire A IL modifica punto 2 tempo,
Voi Potevo Vedere IL crimine valutare ha è aumentato Ancora,
tuo inquinamento ha è aumentato Ancora,
Quale risultato In IL negativo lineare correlazione Di Questo modifica.
Quando Voi Aspetto A tuo camere,
Quale ha stato positivamente contribuendo per tuo modifica ha caduto giù completamente.
In Questo modo, Questo È raccontando Voi UN quantità Di informazione dati Di questi i cambiamenti
Quello si è verificato In 1978.
Anche, facile correlazione dati con tuo fattori
Quello Potrebbe Avere influenzato questi i cambiamenti.
Malato ripetere.
Nostro struttura È rilevamento, per Qualunque tempo serie dati,
Noi Primo rilevare numero Di i cambiamenti,
Se Esso È uno modifica O due modifica O Di più i cambiamenti,
E Poi integrare questi modifica punti
in Nostro controllo grafico A Ottenere UN Meglio visualizzazione Di IL i cambiamenti.
È Esso UN Significare spostare O spostamento di variazione, O Che cosa È succedendo?
E Poi Aspetto in tuo fattori Quello Potrebbe Avere ha contribuito A questi i cambiamenti
E Vedere Che cosa fattori UN forte contributo per Questo modifica
O Debole contributo O NO contributo O negativo contributo.
Ora Quello Voi Sapere IL crimine valutare, tuo mercato valore
-IL mediano mercato valore È influenzato di IL crimine valutare,
inquinamento, E IL camere-
andiamo Aspetto A UN semplice visualizzazione.
Quando Voi andare Qui, Voi Potere Vedere Questo È UN semplice grafico complotto.
Io sono prendendo Mio modifica punto E visualizzando Esso In UN Meglio modo.
Io sono confrontando Mio mediano valore
con IL no, IL inquinamento valore In IL Stesso città,
In IL Stesso tempo periodo E IL camere E IL crimine valutare.
Voi Potevo Vedere Quando Mio alloggiamento mediano mercato valori aumento
O IL alloggiamento in forte espansione fase,
Voi Potevo Vedere IL inquinamento È molto Basso E IL camere per dimora ha è aumentato
E tuo crimine valutare È A meno possibile stato.
COME UN prospettiva acquirente di casa,
questi Sono Tutto favorevole fattori per Me,
NO inquinamento la zona, NO crimine zona o sicuro la zona,
E Poi Io sono ottenere UN più grande casa con un conveniente numero Di camere.
Ma andiamo Vedere, In Questo fase, Quando IL alloggiamento mercato incidentato,
A IL Stesso tempo, tuo inquinamento valutare ha è aumentato.
IL numero Di camere per dimora ha diminuito.
E Poi c'è UN astronomicamente alto crimine valutare
Quale È impattante IL Stesso cosa.
Questo È UN chiaro visivo,
Ma Voi atterrato su In Questo problema O con Questo Tipo Di conclusione
con IL aiuto Di tuo correlazione matrici.
Correlazione matrice E Poi UN modifica punto.
Tuo correlazione matrice E Poi IL modifica punto
E Poi UN Meglio risoluzione Piace Questo.
Permettere Me andare E spettacolo Voi
Come IL JSL sceneggiatura È messa in comune multiplo modifica punti.
Voi Potevo Trovare IL modifica punto dati
In tuo controllo grafici, multivariato controllo grafici.
E Ancora, Questo È UN multi variare controllo grafico.
Voi Potevo utilizzo COME molti COME variabili
COME tuo multivariato controllo grafico ingresso parametri.
Ma In Mio caso, Io sono utilizzando mediano mercato valore,
E IO Ottenere UN multivariato correlazione E UN modifica punto.
Chiaramente, Vedere, Esso dà Me 373 COME UN numero.
Come IO Sono prendendo O estraendo Questo 373 numero
È utilizzando Questo Tipo Di JMP O JSL Potere estratto Qualunque Di IL testo scatola colonne
da Qualunque Di tuo rapporti E Poi Mettere Esso in tuo dati tavolo.
In Questo caso, IO raccolto Questo dati punto.
Voi Potevo Vedere IL equazione 1 tiene IL frase chiamata O IL testo scatola chiamata.
IL modifica punto appare A Essere 373.
Questo uno semplice codice Volere Presa O estratto Quello valore da IL rapporto.
E Poi IO Prendere Quello in Mio colonne
In IL modifica punto 1 colonna,
E IO estratto IL numerico valore fuori Di Esso.
IO ha scritto IL JSL COME semplice COME possibile.
Io sono molto principiante con scripting E codifica.
Voi Potevo Vedere IO usato semplice formule E semplice metodi A prendi questo.
Voi Potere Vedere IL modifica punto rapporto È soltanto dando Voi
uno modifica punto valore.
Ma Voi Potevo Vedere In tuo processi, Là Sono altro i cambiamenti, pure,
Quello Voi Potrebbe Essere interessato In E Noi Volere A Trovare loro fuori.
Che cosa IO Fare È una volta Voi Ottenere tuo Primo valore,
Voi nascondere E escludere qualunque cosa Dopo tuo modifica punto.
Dopo Questo 373, Voi escludere qualunque cosa.
Ora tu sei Sinistra con Questo fase.
Voi Volere A Vedere Che cosa È Mio modifica In Questo fase,
E IL ciclo continua.
Per esempio, In Mio equazione 2 da Mio rapporto 2,
Io sono tirando IL testo scatola frase chiamato IL modifica punto.
Scusa, Questo È difficile A spettacolo.
Quando Voi passa il mouse SU Questo,
Voi Potere Vedere Quello variabile ha IL frase [impercettibile 00:29:49].
Variabile ha IL fase Di IL modifica punto appare A riga 157.
Voi Prendere IL valore E Poi Mettere Esso In tuo colonna chiamata,
CP Testo, qualcosa Piace Quello,
Dove Voi Potevo estratto tuo secondo modifica punto.
Una volta Voi Ottenere UN dati Piace Quello,
Esso È molto facile A costruire UN pannello di controllo Piace Questo,
Dove Voi creare tuo controllo grafico pannello di controllo,
ogni individuale componenti, modello- guidato multivariato controllo grafico,
E creare IL pannello di controllo utilizzando IL nuovo pannello di controllo applicazione.
Una volta Voi creare UN Carino pannello di controllo Piace Questo,
Voi Appena andare Qui E Voi Appena Prendere qualunque cosa in IL sceneggiatura.
Io sono commutazione giù A Mio presentazione.
IO Speranza IL Alloggiamento di Boston dati esempio È molto chiaro,
Perché Come facilmente Voi Potere rilevare i cambiamenti In Qualunque tempo serie dati
E correlare quelli con tuo ingresso parametri.
In vero vita O produzione scenario,
Voi volevo Avere parecchi ingresso parametri Piace Questo.
In Questo caso, In Mio pannello di controllo,
Noi Aspetto in in giro 50 ingresso parametri confrontando con Nostro produzione parametri.
Noi Anche tenere sotto controllo IL multivariato controllo carica.
Voi Potevo Vedere Io sono monitoraggio multiplo CTQ insieme
Invece Di ogni individuale tradizionale controllo grafico.
Io sono esportare questi valori in Mio esistente controllo grafico
E Poi subito diagnosticare Mio difetti.
Questo pannello di controllo, COME Voi Potere Vedere, suo bello se stesso- esplicativo,
facile A Leggere, facile A distribuire SU tuo produzione pavimento.
Tecnici Anche non comodo con statistico analisi,
E facendo Questo Tipo Di edificio controllo grafici E qualunque cosa,
lo faranno Appena Aspetto A IL processi detto Quello,
"O ok, IO Avere due i cambiamenti In Mio processi,
E permettere Me Vedere Che cosa Sono IL ingresso parametri
Quello Sono correlando questi i cambiamenti E Vedere Se IO Potere modifica loro
O manipolare loro COSÌ Quello Mio processi Indietro A stabile stato così.
Ancora, IL correlazione coefficienti Sono bello facile A spiegare A chiunque
SU IL produzione officina.
Per esempio, UN forte positivo correlazione volevo Dare Voi UN blu numero più vicino A 1,
O UN forte negativo correlazione volevo Essere qualcosa Piace -0,7,
Ma IL variazione volevo Essere qualcosa Piace Questo
Quando Voi aumento qualcosa.
Con impercettibile morso Di variazione,
Voi volevo Vedere UN negativo correlazione Là,
E Poi UN Debole negativo correlazione volevo Essere qualcosa Piace Questo,
UN quantità Di variazione Invece Di UN Dritto linea come questa.
E Poi c'è NO correlazione.
IL numero volevo Essere bello tanto vicino A 0.
Voi volevo Vedere,
Anche Se Voi aumento uno, IL altro Potrebbe Essere decrescente.
Esso È molto facile A spiegare.
Esso È molto visivo SU IL produzione negozio pavimento
A Trovare fuori questi Tipo Di numeri,
guardare A Vedere Che cosa ingresso ha cambiato E Che cosa ingresso ha UN forte correlazione.
Là È UN aggiunto bonus con IL modifica punto integrazione.
COME Voi Potere Vedere, questi Sono Tutto numerico dati,
Quale È ottenere UN numerico correlazione Piace Questo.
Ma IL modifica punto È raccontando Voi Quando IL colpa ha si è verificato
E Quando Voi Sapere Quando IL colpa ha si è verificato,
Voi Appena Aspetto in tuo dati come COME modello modifica O tuo carico porta ID,
E Voi Volere Ottenere UN correlazione con tuo non- numerico dati [impercettibile 00:34:10] .
Voi volevo inizio UN discussione SU tuo piano di produzione.
EHI, Quando Questo tempo si è verificato, IO fatto Questo modifica Sopra PM
O IL attrezzo È collocamento oziare,
O IO fatto UN impedire giorno A manutenzione A Questo esatto tempo.
Forse Quello impedire giorno A manutenzione tempo,
Alcuni problema ha si è verificato.
Questo È dando Voi UN pieno immagine.
Tu sei guardare in tonnellate Di 50 più ingresso parametri
E facilmente ottenere UN correlazione con tuo CTQ
E facilmente rilevamento IL difetti.
A IL Stesso tempo, Voi Avere non- numerico dati come COME Piace Questo,
E Voi Trovare fuori E Voi relazionare piacere,
Che cosa era IO facendo Quando Questo modifica O colpa ha si è verificato In Mio processi?
IL finale porta via
È di integrando modifica punto funzione A Nostro esistente controllo grafici.
Erano velocemente trovare difetti E diagnosticare loro Più veloce,
Salvataggio milioni Di dollari In Nostro veloce- ritmo produzione.
Con JSL scripting,
erano capace A Trovare fuori Là Sono multiplo modifica punti In Nostro processi
E integrare loro A Nostro controllo grafico cruscotti.
Questo modifica punto E multivariato metodi Potere Essere usato In Qualunque tempo serie,
COME IO era menzionando.
Per esempio, Quando Io sono preparazione per Questo presentazione,
IO ha dato UN piccolo impostato Di Nostro mensile risparmio dati impostato A Mio moglie
Chi È non familiare con statistiche E controllo grafici.
Su tracciamento Questo pannello di controllo,
Mio moglie facilmente trovato Là Sono modifica punti In Nostro risparmio.
Ma A IL Stesso tempo, Lei fatto non Piace IL fatto
Quello Quando IL pannello di controllo appuntito fuori Quello Nostro Amazzonia spesa
È BENE correlando per Nostro Basso Salvataggio mesi.
COME Voi Potere Vedere, Piace Questo tempo, Questo modifica punto,
Voi Potevo utilizzo Esso SU Qualunque tempo serie dati.
Voi Potevo Trovare fuori tuo i cambiamenti In tuo tempo serie
E Quando IL modifica ha si è verificato
O Quando IL significativo modifica ha si è verificato,
E Poi Voi Potere correlare A tuo ingresso parametri.
In Nostro caso, Noi Sono Appena correlando tuo Amazzonia spesa O Prendere- fuori cene
E parecchi altro fattori [impercettibile 00:36:18] .
Quello è bello tanto, E IO Speranza Voi trovato Questo presentazione molto utile,
E Voi Anche imparato Come Voi Potere facilmente Trovare multiplo modifica punti
Attraverso JSL scripting E creare facile cruscotti
A Dove manifestanti
A Trovare fuori difetti E facilmente diagnosticare loro.
Grazie Voi.
