Hallo, alle. Das Ist Anudeep Maripi.
Ich bin A Senior Verfahren Ingenieur für Optik Lithografie bei Magischer Sprung.
Heute, Ich bin gehen Zu zeigen
Fehler Erkennung von Upgrade durchführen Kontrolle Diagramme
mit ändern Punkt Erkennung In JMP,
Und zeigen Du Wie Die ändern Punkt Erkennung Integration
mit Kontrolle Diagramme
Ist höchst nützlich An unser Herstellung Geschäft Boden.
Krank Start Die Präsentation
mit A knapp Einführung um unser Unternehmen, Magischer Sprung,
Und Die Optik Herstellung,
Die DMAIC Problem- lösen Ansatz
Und Die JMP Werkzeuge Das Wir verwenden In Die Herstellung,
unser Herausforderungen Das Wir Gesicht In Die Kontrolle Phase von DMAIC,
Upgrade durchführen bestehende Kontrolle Diagramme mit ändern Punkt,
Und von tun Also, erkennen Und diagnostizieren Die Fehler In A Verfahren
manche Fall Studien Das Wir regelmäßig verwenden bei Magischer Sprung Und A JMP Demonstration
An Wie Zu erstellen A ändern Punkt Armaturenbrett
Und integrieren ändern Punkt hinein dein Kontrolle Diagramme,
Und wenige Imbissbuden.
Zu Start mit, bei Magischer Sprung,
Wir vorstellen A Welt mit körperlich Und Digital sind eins.
Unser Mission Ist Zu verstärken menschlich Potenzial
von liefern A am meisten Immersiv AR tragbar Plattform,
Also Menschen dürfen intuitiv sehen, hören,
Und berühren Digital Inhalt In Die körperlich Welt.
Unser Wearable Gerät verwandelt Unternehmen Produktivität
von bereitstellen AR Lösungen.
Für Beispiel, Zusammenarbeit Und co- Gegenwart
zwischen Fernbedienung Mannschaften Zu arbeiten zusammen als Wenn Sie Sind In Die Dasselbe Zimmer,
3D Visualisierungen Zu optimieren Prozesse,
erweitert Belegschaft Das hilft Zug Und weiterbilden Arbeitskräfte
verwenden sehen- Was- ICH- sehen Fähigkeit.
Diese Sind nur A wenige Beispiele.
Der Gerät hat Industrie führend Optik mit groß Feld von Sicht,
am besten Bild Qualität,
hoch Farbe Gleichmäßigkeit,
Und dynamisch Dimmen
welche hilft Anzeige A hoch- Qualität virtuell Inhalt
In unser real Welt.
Der optisch Linse Das Ist gebraucht In Das Gerät
Ist A klein Komponente
Aber A sehr kritisch Komponente von Magie Sprung 2,
ermöglichen am besten- In- Klasse Bild Leistung.
Der optisch Linse geht durch 25 Plus Komplex
Herstellung Verfahren Und Metrologie Stationen
während Die Herstellung.
Es Ist geprüft über 100 Plus kritisch- Zu- Qualität Parameter.
Jede Individuell Verfahren Bedürfnisse Zu erreichen hoch 99 % Ertrag Ziele
Zu erreichen 90 % Gerollt Durchsatz Ertrag Ziele.
Wir kann nicht erreichen diese hoch Erträge Und Verfahren Fähigkeit
ohne Die helfen von JMP Statistik Werkzeuge.
Eins von diese hoch- nachgiebig Prozesse Ist Impressum Lithografie
Wo ICH' M verantwortlich für Qualität Und Lieferung Werkzeuge.
Das Verfahren hat viele Schritte,
Und Das Ist visualisiert An Die Rechts- Hand Seite von dein…
Der erste Schritt Ist Wo Wir ausrichten Die Maske Zu Die Vorlage
Und Dann dispensieren fo R widerstehen,
untere Die Vorlage Und EUV Heilung Zu replizieren Die genau Muster
aus Die Maske Vorlage Zu Die Wafer.
Das Impressum Verfahren allein hat 22 kritisch- Zu- Qualität Parameter
Das betreibt zwischen eng Kontrolle Grenzen solch als Nur 20 Nanometer Film Dicke
Und 100 Mikrometer fallen Genauigkeit.
Als Du könnte sehen, diese Toleranzen Sind äußerst klein.
Für Referenz, menschlich Haar Ist Nur 20 Mikrometer Zu 100 Mikrometer.
Daher, Die Impressum Lithografie erfordert A Präzision Platzierung Und Ausrichtung
Das Sind nicht zu unterscheiden Zu Die menschlich Auge.
Bedeutung Wir verlassen A viel auf an Bord Metrologie Und Vision Systeme
Das generieren Tonnen von Daten aus groß Zahlen von Eingang Parameter.
JMP hilft uns Zu leicht analysieren diese groß Daten Sätze
In unser Problem- lösen Prozesse.
Wir verwenden DMAIC Ansatz In unser Problem- lösen Verfahren.
Nachfolgend Sind Die JMP Werkzeuge
Das Wir verwenden In jeden Phase von unser DMAIC Auftragsverarbeiter, jeweils.
Wie viele Herstellung Mannschaften,
Wir gefunden aus Kontrolle Phase als am meisten herausfordernd Und übersehen Phase,
Weil bei A Start hoch wie Magie Sprung, Wir ständig evolve, machen Verbesserungen,
Und iterieren mehrere neu Entwürfe Und Überarbeitungen.
Der Kontrolle Phase Ist übersehen
Weil Es dauert länger Zeit für Die Bestätigung.
Für Beispiel,
Wir finden A Problem oder ein Ausgabe, sagen wie Verfahren übertroffen Kontrolle Grenzen
Und geben niedrig CPK Werte,
resultierend In niedrig CPK während unser Kontrolle Phase.
Wir definieren Die Problem,
Wir messen Die historisch Daten,
analysieren Die Problem
von multivariat Methoden Und Korrelation Matrizen,
verbessern Die Problem von umsetzen Die korrigierend Aktionen,
von dirigieren Tut Und Antwort Screening.
Aber einmal Das Ist gelöst,
Wir bewegen An Zu unser nächste schwer Problem Und bewegen An Zu Schwere 3 Problem
einmal Du lösen Die Schwere, Schwere 2 Problem,
Und Die Zyklus geht weiter,
übersehen Die am meisten wichtig Phase von DMAIC,
welche Ist Die Kontrolle Phase.
Das War Die Grund Wir kam hoch mit Die ändern Punkt Erkennung Armaturenbrett,
welche Ist schnell Und effizient.
Es punktgenau Probleme Schneller, Einfacher Zu visualisieren Fehler Und Änderungen.
Sogar Betreiber WHO Sind nicht kompetent mit Die Statistiken
dürfen verwenden Das Armaturenbrett Zu diagnostizieren Die Probleme.
Für Beispiel, Vor vorstellen Das ändern Punkt Armaturenbrett
An unser Herstellung Geschäft Boden,
Die Eskalation Fortschritt Ist wie Die links seitwärts,
Wo Die Operator Monitore Die Ertrag Armaturenbrett
Und identifiziert Die Ertrag Verluste Und Fehler.
Operator Berichte Zu Techniker Zu sehen hinein Die Fehler.
Wenn Techniker unfähig Zu lösen eskaliert Die Ingenieur,
Ingenieur Analysen Die Kontrolle Diagramme Daten verwenden Kontrolle Diagramme Alarm Und Trends,
Und Dann manuell verbinden diese Ausgänge Zu Eingänge Und Tun Die Korrelation
Und finden aus Und diagnostizieren Die Fehler.
Und Dann Ingenieur implementiert Die korrigierend Aktionen.
Aber nach vorstellen unser ändern Punkt Armaturenbrett
An Die Herstellung Boden,
Die Operator, Techniker, Und Ingenieure
Monitor Die ändern Punkt Armaturenbrett An Die Geschäft Boden.
Wenn ändern Ist gefunden,
Sie sehen hinein Korrelation von Eingänge Vor Die ändern Und nach Die ändern
Und leicht diagnostizieren Die Ausgabe,
Und Dann leicht verbessern Die korrigierend Aktionen.
Das hat geholfen uns leicht Zu Übergang hinein unser TPM Modell,
Wo Betreiber, Techniker Und Ingenieure
Sind alle Kommen zusammen Zu minimieren Die Fehler.
Der ändern Punkt Armaturenbrett macht unser Kontrolle Phase sehr effizient.
Ich bin gehen Zu zeigen In Die folgende Folien
An Wie Das Ist effizient
als Also als Wie Zu machen Das ändern Punkt Dashboards.
Vor zeigen Die ändern Punkt Armaturenbrett,
ICH wollen Zu zeigen Du unser Reise aus traditionell Kontrolle Diagramme Überwachung
Zu ändern Punkt Erkennung Armaturenbrett.
Während Die traditionell Kontrolle Diagramme Sind sehr hilfreich Zu Monitor Ausflüge
In unser Verfahren verwenden Westgard Regeln,
Sie zeigen Die sofort aus von Kontrolle Punkte,
Aber Sie oft vermissen Die subtil Drifts In Die Verfahren,
welche Sind sehr allmählich Aber Trotzdem bedeutsam.
Diese Kontrolle Diagramme Sind sehr hilfreich Zu Monitor Die Zeit basierend
Und Auch geben uns Was Teile Sind beeinflusst von Das.
Aber als ICH erwähnt Vor,
Wir haben 22 kritisch Parameter In Das Verfahren allein
Und Dort Sind Tonnen von Eingang Parameter
Das Auswirkungen diese 22 kritisch Parameter,
welche bedeutet Wir brauchen Zu haben viele Kontrolle Diagramme Überwachung,
bei Die Dasselbe Zeit, Zu haben A stabil Verfahren.
Aber Dann Wir bewegen An Zu Modell- Gefahren multi variieren Kontrolle Diagramme.
Diese Kontrolle Diagramme, Wir Monitor beide Eingänge Und Ausgänge zusammen,
Und Wir sofort erhalten A Korrelation zwischen ihnen.
Aber Leider, diese nicht haben beliebig Zeit Serie oder Port-IDs
Zu helfen Und einsetzen Das In Die Herstellung Geschäft Boden.
Der multivariat Korrelation Ist sehr wichtig für uns,
geben Die Beziehung
zwischen unser Ausgänge Und Eingänge In Die Verfahren.
Und Das wieder nicht haben Die Zeit Serie Daten
wie Die Kontrolle Diagramme Zu identifizieren Wann Die Ausgabe hat gestartet.
Der ändern Punkt Erkennung, wohingegen Wir gefunden sehr hilfreich
Zu leicht erkennen Wann Das Fehler oder ändern
oder bedeutsam abrupt Drift passiert In unser Verfahren.
Aber Es nur gibt A Wert Wann A ändern Punkt geschah,
Es nicht haben Die Zeit Serie Und nicht sehr wertvoll
als A Überwachung Werkzeug An unser Herstellung Geschäft Boden.
Jede eins hat es ist eigen Nachteile Und Vorteile.
Wir kombinieren alle von diese Kontrolle Diagramme hinein eins Armaturenbrett
Und Hebelwirkung Die Kontrolle Punkt Erkennung Funktionen Werte hinein diese.
Unser nächste logisch Schritt Ist Rückschritt welche Ist Ursache Und Wirkung Analyse.
Finden aus Die Ursache Und Wirkung Und Verriegelung Die Werkzeug Eingänge,
stoppen Die Versagen An dein CTQs kritisch- Zu- Qualität Parameter
oder An dein Ausgänge
Und Auch bewegen Zu Vorhersage Analyse.
Das Ist eins Beispiel Zu zeigen Du Wie Die Kontrolle Diagramme sieht aus anders
Wann Du integrieren Die ändern Punkt Erkennung.
Für Beispiel, An Die links, ICH haben A Kontrolle Diagramm
ohne Die ändern Punkt Erkennung.
Du dürfen sehen Dort Sind wenige UPS Und Tiefen zwischen Die Kontrolle Grenzen.
Aber Wann ICH nehmen Das Wert von 256,
welche Die ändern Punkt Erkennung gibt Du Wann Du laufen für Die Dasselbe Daten,
Und nehmen Das Und integrieren hinein Die Dasselbe Kontrolle Diagramm,
Du könnte sehen Die Visualisierung bekommen besser.
In Das Fall, Vor Die ändern Punkt, Du haben A Demo von Variation,
Du haben A Grundlinie,
Du haben Die bedeuten Ist unten dein Ziel Linie,
Und nach Die ändern Punkt, dein bedeuten Ist über Die Ziel Linie Jetzt
Und dein Variation hat reduziert.
In Das Weg, Du könnte leicht finden aus Und visualisieren
Was Ist Die ändern In dein bestehende Kontrolle Diagramme.
Einmal Wir gefunden aus Wie wertvoll Das ändern Punkt Ist,
schnell erzählen uns Wo Die ändern passiert
oder Wo Die Fehler passiert In dein Verfahren.
Wir gestartet verwenden manche verwenden Fälle.
Wir gestartet mit manche verwenden Fälle solch als Das
Wo Wir eingeführt A ändern Und Wir wollen Zu bestätigen Die ändern.
In Das Beispiel, Wir haben A Verfahren Wo Es Ist geben niedrig Cpk Wert
Weil von Die Bevölkerung Ist meistens verteilt in Richtung dein positiv Seite.
Wir identifiziert es als A bedeuten Schicht.
Es Bedürfnisse Zu bedeuten Schicht, Und Wir eingeführt Die bekannt ändern bedeuten Schicht.
Wann Wir eingeführt Das mittlere Verschiebung,
Du könnte sehen Die Verfahren wurde mehr fähig,
um 2.3 oder 1.5.
Du könnte sehen Wann Wir einsetzen Die ändern Punkt Erkennung Funktion
für Die Dasselbe Daten,
Die ändern Punkt gibt Du Wert Und Die Richtung
ob dein ändern hat genommen Ort oder nicht In dein Verfahren.
Das Ist höchst visuell für uns
Zu auswerten ob Mein bekannt ändern, welche ICH Nur eingeführt,
Ist einwirkend Mein Verfahren, Die positiv oder negativ.
Der zweite verwenden Fälle, als ICH erwähnt,
Wir haben viel von an Bord Metrologie Werkzeuge In unser Verfahren,
welche Ist geben A viel von Daten.
Wir Tun Zeitschrift Messungen Und testen In diese Metrologie Werkzeuge,
Aber Wir stets verlassen auf
Die Wiederholbarkeit Und Reproduzierbarkeit Daten,
welche Ist Gas R&R Daten
aus diese Diagramme.
Aber Die Gase R&R Daten Ist nicht finden uns alle Fehler In Die Verfahren
oder Wann Die Metrologe Werkzeuge gestartet driften
In entweder positiv oder Negativ.
Aber für Die Dasselbe Daten,
Wann Wir eingesetzt Die ändern Punkt Funktion,
Es sofort erzählt uns Wann Die subtil Änderungen
Und abrupt bedeutsam Drifts passiert In Das Metrologie, zu.
Das Ist sehr hoch oder höchst hilfreich Daten Zu identifizieren
Und machen Sicher unser Metrologe Werkzeuge Sind Trotzdem stabil Und nicht driften Die Daten.
Der dritte Und am meisten wichtig eins
Ist Zu erkennen Und diagnostizieren Die Fehler mit Leichtigkeit.
Das Ist A Armaturenbrett Das Wir hat funktioniert An Zu einsetzen An unser Herstellung Geschäft Boden.
Unser Arbeitsablauf würde Sei, Wir Monitor mehrere Antwort Parameter
oder kritisch- Zu- Qualität Parameter als Ausgänge,
Und Dann Wir identifizieren Wenn Dort Sind beliebig Änderungen
verwenden Die ändern Punkt Armaturenbrett.
Bei Die Dasselbe Zeit,
Wir Auch sehen hinein Modell- Gefahren multivariat ändern Punkt Armaturenbrett
Wo Es Wille erzählen uns Was Sind Die Ausflüge
Und leicht zueinander in Beziehung stehen Das Ausflüge Zu Die Eingang Parameter.
Aber Die WAHR Wert kam In
Wann Wir nehmen Das ändern Punkt Werte
Und integrieren ihnen hinein unser bestehende Kontrolle Diagramme.
In Das Beispiel, Wir haben A Grundlinie Daten Vor Die ändern Und nach Die ändern,
welche bedeutet Wann Die Fehler geschah, Du könnte sehen Dort Ist A leicht bedeuten Schicht
Und Es gibt A riesig Variation In unser Verfahren.
Bei Das Punkt, Wir gehen Zu unser Korrelation Matrix.
Es Ist korreliert unser Ausgabe Parameter Zu unser Eingang Parameter In Die Verfahren.
Der Korrelation Matrix Wille sofort erzählen Du
welche Faktor hat A stark positiv oder A Negativ Korrelation
während Das Phase Wann verglichen Zu während dein normal Phase.
Das Wille sofort erzählen Du Was Eingang Parameter hat gegangen falsch
oder Das könnte haben beigetragen A viel Zu dieser Fehler Bereich.
Das Ist Wie Wir Sind fähig Zu schnell finden Die Fehler Und diagnostizieren Die Probleme.
Aus Hier An, Ich bin gehen Zu zeigen In JMP
An Wie Zu erstellen diese Art von Dashboards,
bei Die Dasselbe Zeit, Wie Zu erstellen mehrere ändern Punkte.
Als Du könnte sehen In unser vorherige Folien,
Die ändern Punkt Funktion Ist geben nur eins Wert.
Lassen Mich drehen An Zu JMP.
In Das Beispiel, Ich bin verwenden Boston Housing Daten welche Ist aus 1978.
Das Ist eins Gut Beispiel als A Anfänger Lerner
für Korrelation Und Rückschritt.
Viele Tutorials verwenden Das Beispiel.
Also ICH Gedanke ICH könnte verwenden Das Beispiel welche Ist leicht verfügbar.
Jedermanns JMP Probe Daten Sätze Und sehen Wie Die Korrelation Ist,
Und Wenn Dort Sind beliebig mehrere ändern Punkte In Die Daten,
bei Die Dasselbe Zeit, zueinander in Beziehung stehen Zu Die üben.
Der Probe Daten Tisch sieht aus wie Das.
In unser Fall,
ICH wollen Zu sehen Die Median Markt Wert oder Median Preise
von Die vom Eigentümer verwendet Häuser In Boston Und sehen Wie Es Ist variierend mit Zeit.
Bei Die Dasselbe Zeit, Dort Sind dazugehörigen Faktoren
wie Was Ist Die Verbrechen Rate In Die Stadt oder was ist Die Verschmutzung Rate In Die Stadt
oder Die Alter von andere Faktoren solch als Alter von Die Häuser
oder dis tanz In diese Regionen.
Du dürfen lesen Die Daten um diese Spalte Namen
In Die Spalte Anmerkungen Das Ist vorgeführt über Hier.
Ich bin gehen Zu laufen Die Skript welche gibt uns…
Vor läuft Die Skript, ICH Auch wollen Zu erzählen Du
Das Ich bin anbringen Die gesamte Skript als Teil von Mein Präsentation,
Wo Du könnte gehen durch Die Skript oder laufen Die Skript
Und Es Wille geben Du A Hübsch Armaturenbrett um Boston Housing Werte Variation
Und Auch A Korrelation.
Du könnte herunterladen Die Skript Und sehen hinein Mein Punktzahl
Und Du könnte verwenden Die Dasselbe Methodik Und Die Logik
An Wie Ich bin fähig Zu erkennen mehrere ändern Punkte
aus Die Armaturenbrett verwenden Die JS Index.
Wann ICH laufen Die Skript,
läuft Und ICH erhalten A Hübsch Armaturenbrett wie Das.
Als ICH erwähnt,
unser Problem- lösen Rahmen würde Sei wie sehen bei Die ändern Punkte
In unser Median Wert von Die Häuser In Boston.
Du könnte sehen Es gab uns Die Median Wert Das Dort Sind A groß ändern Hier
Und Es erzählt Du Die ändern Punkt erscheint Zu Sei An Reihe 373,
Und Auch Dort Sind mehrere Sekunde von klein ändern.
Wann Du sehen bei Die Modell- Gefahren Kontrolle Diagramm Daten,
Du könnte sehen Dort Sind hoch Ausflüge
In Das Mittel Wert von Die Gehäuse Märkte.
Du könnte leicht erzählen Was verursacht Das Ausflug
von suchen hinein dein Eingänge Parameter, Das Ist Verbrechen Rate.
Du könnte schweben An beliebig von diese Und finden aus Was Ist einwirkend
diese riesig Ausflüge
In dein Überwachung Variable, welche Ist Median Wert von Die Häuser.
Als ICH erwähnt, Die real Wert kommt aus Wann Wir nehmen diese
Und integrieren hinein unser Kontrolle Diagramme.
Sehen Das eins, Das Kontrolle Diagramm Wille geben Du
diese integriert ändern Punkte aus Hier.
Also geben Du A Gut visuell.
Du könntest sehen Jetzt In Boston Housing Markt Beispiel,
Wir haben A Grundlinie Gehäuse Median Wert Änderungen,
A Grundlinie Wert bei 20 Million.
Und Dann Wann Die Gehäuse Boom passiert, oder Wann Die ändern Punkt 1 geschah,
Du könnte sehen Dort Ist A Gut Menge von Variation In Die Gehäuse Markt.
Bei Die Dasselbe Zeit, Dort Ist A bedeuten Schicht, zu.
Aber bald, Dort Ist ein anderer ändern passieren Und Die Gehäuse Markt Absturz
resultierend In dein Median Wert Ist unten dein Grundlinie.
Das Ist leicht erzählen uns, geben uns A visuell hinein Teile
Wo Was Ist Die Grundlinie Daten, Wann Die Erste ändern geschah,
was ist und Wie viel Ist Die ändern?
Der zweite ändern geschah Und Wie viel Ist Die ändern Jetzt.
Du dürfen vergleichen mit dein vorherige zwei Änderungen.
Wenn Du als A Aussicht zum Hauskäufer In Boston
Und du bist suchen hinein Das Art von Daten,
Du wollen Zu wissen Was könnte haben passiert Das haben beeinflusst diese Arten von Änderungen.
In dein Daten Satz, Du haben manche Hübsch Faktoren
um Die Verbrechen Zone,
Die Verbrechen Rate In Das Dasselbe Bereich In Die Dasselbe Zeitraum von Zeit,
Und Die Verschmutzung Tarife, und so weiter.
Wenn Du sehen bei unser Vor ändern
Du könnte sehen Die Markt Wert, Wie Es Ist korrelieren mit dein Faktoren.
In Das Fall, Du dürfen sehen Es gibt A Gut Menge von Negativ Korrelation
mit Die Verbrechen
Und Die Negativ Korrelation mit Die Industrie Bereich Und Auch Verschmutzung.
Und Dort Ist A stark positiv Korrelation welche Ist um 0,8 mit Das Phase.
Jetzt, sehen bei Die zweite ändern Punkt 1 Phase
Wo Die Gehäuse Boom geschah [unverständlich 00:22:46] bedeuten verschoben nach oben.
Du könnte sehen In Das Zeit rahmen
dein Verbrechen Rate Ist niedrig oder NEIN Korrelation mit diese Änderungen.
Dein Verschmutzung Ist niedrig wieder,
Aber dein Räume Trotzdem Dasselbe stark positiv Korrelation In diese zwei Phasen.
Wenn Du fragen Mich Was würde haben passiert Das Zeit,
ICH würde sagen Vielleicht Die Verbrechen hat erhöht In Die Bereich
oder Die Verschmutzung hat erhöht In Die Bereich,
solch Art von Dominant Faktoren Das Sind sichtbar ,
Das Sind nicht günstig für A prospektiv heim.
Das ist gehen An Zu Die Gehäuse Absturz Wann Es passiert.
Ein Vergleich zwischen Das Phase zu dieser Phase,
Wechselpunkt um zu sehen Wie Die Korrelation Nur geändert.
Du dürfen sofort erzählen, "Okay, Mein Vergleich
mit Die Median Markt Wert aus Das Phase,
Mein Korrelation mit Die Klient Ist hübsch niedrig,
Mein Räume hat sehr positiv Korrelation,
Und Dort Ist lstat Und andere Faktoren.
Aber Wenn Du kommen Zu Die ändern Punkt 2 Zeit,
Du könnte sehen Die Verbrechen Rate hat erhöht wieder,
dein Verschmutzung hat erhöht wieder,
welche resultierte In Die Negativ linear Korrelation von Das ändern.
Wann Du sehen bei dein Räume,
welche hat gewesen positiv beitragen für dein ändern hat fällen runter vollständig.
In Das Weg, Das Ist erzählen Du A viel von Information Daten um diese Änderungen
Das geschah In 1978.
Auch, einfach Korrelation Daten mit dein Faktoren
Das könnte haben beeinflusst diese Änderungen.
Krank wiederholen.
Unser Rahmen Ist erkennen, für beliebig Zeit Serie Daten,
Wir Erste erkennen Nummer von Änderungen,
Wenn Es Ist eins ändern oder zwei ändern oder mehr Änderungen,
Und Dann integrieren diese ändern Punkte
hinein unser Kontrolle Diagramm Zu erhalten A besser Visualisierung um Die Änderungen.
Ist Es A bedeuten Schicht oder Variationsverschiebung, oder Was Ist Ereignis?
Und Dann sehen hinein dein Faktoren Das könnte haben beigetragen Zu diese Änderungen
Und sehen Was Faktoren A stark Beitrag für Das ändern
oder schwach Beitrag oder NEIN Beitrag oder Negativ Beitrag.
Jetzt Das Du wissen Die Verbrechen Rate, dein Markt Wert
-Die Median Markt Wert Ist beeinflusst von Die Verbrechen Rate,
Verschmutzung, Und Die Räume-
Lasst uns sehen bei A einfach Visualisierung.
Wann Du gehen Hier, Du dürfen sehen Das Ist A einfach Graph Handlung.
Ich bin nehmen Mein ändern Punkt Und visualisieren Es In A besser Weg.
Ich bin vergleichen Mein Median Wert
mit Die Nein, Die Verschmutzung Wert In Die Dasselbe Städte,
In Die Dasselbe Zeit Zeitraum Und Die Räume Und Die Verbrechen Rate.
Du könnte sehen Wann Mein Gehäuse Median Markt Werte Zunahme
oder Die Gehäuse boomt Phase,
Du könnte sehen Die Verschmutzung Ist sehr niedrig Und Die Räume für Wohnung hat erhöht
Und dein Verbrechen Rate Ist bei am wenigsten möglich Zustand.
Als A prospektiv Hauskäufer,
diese Sind alle günstig Faktoren für Mich,
NEIN Verschmutzung Bereich, NEIN Verbrechen Bereich bzw sicher Bereich,
Und Dann Ich bin bekommen A größer heim mit einem komfortabel Nummer von Räume.
Aber Lasst uns sehen, In Das Phase, Wann Die Gehäuse Markt abgestürzt,
bei Die Dasselbe Zeit, dein Verschmutzung Rate hat erhöht.
Der Nummer von Räume für Wohnung hat verringert.
Und Dann Es gibt ein astronomisch hoch Verbrechen Rate
welche Ist einwirkend Die Dasselbe Ding.
Das Ist A klar visuell,
Aber Du gelandet hoch In Das Problem oder mit Das Art von Abschluss
mit Die helfen von dein Korrelation Matrizen.
Korrelation Matrix Und Dann A ändern Punkt.
Dein Korrelation Matrix Und Dann Die ändern Punkt
Und Dann A besser Auflösung wie Das.
Lassen Mich gehen Und zeigen Du
Wie Die JSL Skript Ist Pooling mehrere ändern Punkte.
Du könnte finden Die ändern Punkt Daten
In dein Kontrolle Diagramme, multivariat Kontrolle Diagramme.
Und wieder, Das Ist A multi variieren Kontrolle Diagramm.
Du könnte verwenden als viele als Variablen
als dein multivariat Kontrolle Diagramm Eingang Parameter.
Aber In Mein Fall, Ich bin verwenden Median Markt Wert,
Und ICH erhalten A multivariat Korrelation Und A ändern Punkt.
Deutlich, sehen, Es gibt Mich 373 als A Nummer.
Wie ICH Bin nehmen oder extrahieren Das 373 Nummer
Ist verwenden Das Art von JMP oder JSL dürfen Extrakt beliebig von Die Text Kasten Säulen
aus beliebig von dein Berichte Und Dann setzen Es hinein dein Daten Tisch.
In Das Fall, ICH gesammelt Das Daten Punkt.
Du könnte sehen Die Gleichung 1 hält Die Phrase Anruf oder Die Text Kasten Anruf.
Der ändern Punkt erscheint Zu Sei 373.
Das eins einfach Code Wille halten oder Extrakt Das Wert aus Die Bericht.
Und Dann ICH nehmen Das hinein Mein Säulen
In Die ändern Punkt 1 Spalte,
Und ICH Extrakt Die numerisch Wert aus von Es.
ICH schrieb Die JSL als einfach als möglich.
Ich bin sehr Anfänger mit Skripterstellung Und Codierung.
Du könnte sehen ICH gebraucht einfach Formeln Und einfach Methoden Zu bekomme das.
Du dürfen sehen Die ändern Punkt Bericht Ist nur geben Du
eins ändern Punkt Wert.
Aber Du könnte sehen In dein Verfahren, Dort Sind andere Änderungen, zu,
Das Du könnte Sei interessiert In Und Wir wollen Zu finden ihnen aus.
Was ICH Tun Ist einmal Du erhalten dein Erste Wert,
Du verstecken Und ausschließen alles nach dein ändern Punkt.
Nach Das 373, Du ausschließen alles.
Jetzt du bist links mit Das Phase.
Du wollen Zu sehen Was Ist Mein ändern In Das Phase,
Und Die Zyklus geht weiter.
Für Beispiel, In Mein Gleichung 2 aus Mein Bericht 2,
Ich bin ziehen Die Text Kasten Phrase angerufen Die ändern Punkt.
Entschuldigung, Das Ist hart Zu zeigen.
Wann Du schweben An Das,
Du dürfen sehen Das Variable hat Die Phrase [unverständlich 00:29:49].
Variable hat Die Phase von Die ändern Punkt erscheint bei Reihe 157.
Du nehmen Die Wert Und Dann setzen Es In dein Spalte Anruf,
CP Text, etwas wie Das,
Wo Du könnte Extrakt dein zweite ändern Punkt.
Einmal Du erhalten A Daten wie Das,
Es Ist sehr einfach Zu bauen A Armaturenbrett wie Das,
Wo Du erstellen dein Kontrolle Diagramm Armaturenbrett,
jede Individuell Komponenten, Modell- Gefahren multivariat Kontrolle Diagramm,
Und erstellen Die Armaturenbrett verwenden Die neu Armaturenbrett Anwendung.
Einmal Du erstellen A Hübsch Armaturenbrett wie Das,
Du Nur gehen Hier Und Du Nur nehmen alles hinein Die Skript.
Ich bin schalten runter Zu Mein Präsentation.
ICH Hoffnung Die Boston Housing Daten Beispiel Ist sehr klar,
Weil Wie leicht Du dürfen erkennen Änderungen In beliebig Zeit Serie Daten
Und zueinander in Beziehung stehen diese mit dein Eingang Parameter.
In real Leben oder Herstellung Szenario,
Du würde haben mehrere Eingang Parameter wie Das.
In Das Fall, In Mein Armaturenbrett,
Wir sehen hinein um 50 Eingang Parameter vergleichen mit unser Ausgabe Parameter.
Wir Auch Monitor Die multivariat Kontrolle Aufladung.
Du könnte sehen Ich bin Überwachung mehrere CTQs zusammen
stattdessen von jede Individuell traditionell Kontrolle Diagramm.
Ich bin exportieren diese Werte hinein Mein bestehende Kontrolle Diagramm
Und Dann sofort diagnostizieren Mein Fehler.
Das Armaturenbrett, als Du dürfen sehen, es ist hübsch selbst- erläuternd,
einfach Zu lesen, einfach Zu einsetzen An dein Herstellung Boden.
Techniker sogar nicht komfortabel mit statistisch Analyse,
Und tun Das Art von Gebäude Kontrolle Diagramme Und alles,
Sie werden Nur sehen bei Die Verfahren Sprichwort Das,
"Ö kay, ICH haben zwei Änderungen In Mein Verfahren,
Und lassen Mich sehen Was Sind Die Eingang Parameter
Das Sind korreliert diese Änderungen Und sehen Wenn ICH dürfen ändern ihnen
oder manipulieren ihnen Also Das Mein Verfahren zurück Zu stabil Staat so.
Wieder, Die Korrelation Koeffizienten Sind hübsch einfach Zu erklären Zu irgendjemand
An Die Herstellung Werkstatthalle.
Für Beispiel, A stark positiv Korrelation würde geben Du A Blau Nummer näher Zu 1,
oder A stark Negativ Korrelation würde Sei etwas wie -0,7,
Aber Die Variation würde Sei etwas wie Das
Wann Du Zunahme etwas.
Mit subtil bisschen von Variation,
Du würde sehen A Negativ Korrelation Dort,
Und Dann A schwach Negativ Korrelation würde Sei etwas wie Das,
A viel von Variation stattdessen von A gerade Zeile wie diese.
Und Dann Es gibt NEIN Korrelation.
Der Nummer würde Sei hübsch viel schließen Zu 0.
Du würde sehen,
sogar Wenn Du Zunahme eins, Die andere könnte Sei abnehmend.
Es Ist sehr einfach Zu erklären.
Es Ist sehr visuell An Die Herstellung Geschäft Boden
Zu finden aus diese Art von Zahlen,
suchen Zu sehen Was Eingang hat geändert Und Was Eingang hat A stark Korrelation.
Dort Ist ein hinzugefügt Bonus mit Die ändern Punkt Integration.
Als Du dürfen sehen, diese Sind alle numerisch Daten,
welche Ist bekommen A numerisch Korrelation wie Das.
Aber Die ändern Punkt Ist erzählen Du Wann Die Fehler hat geschah
Und Wann Du wissen Wann Die Fehler hat geschah,
Du Nur sehen hinein dein Daten solch als Vorlage ändern oder dein Belastung Hafen Ausweise,
Und Du Wille erhalten A Korrelation mit dein nicht- numerisch Daten [unverständlich 00:34:10] .
Du würde Start A Diskussion An dein Produktionshalle.
Hey, Wann Das Zeit geschah, ICH tat Das ändern über PN
oder Die Werkzeug Ist Einstellung Leerlauf,
oder ICH tat A verhindern Tag Zu Wartung bei Das genau Zeit.
Vielleicht Das verhindern Tag Zu Wartung Zeit,
manche Ausgabe hat geschah.
Das Ist geben Du A voll Bild.
Du bist suchen hinein Tonnen von 50 Plus Eingang Parameter
Und leicht bekommen A Korrelation mit dein CTQs
Und leicht erkennen Die Fehler.
Bei Die Dasselbe Zeit, Du haben nicht- numerisch Daten solch als wie Das,
Und Du finden aus Und Du betreffen mögen,
Was War ICH tun Wann Das ändern oder Fehler hat geschah In Mein Verfahren?
Der Finale wegbringen
Ist von integrierend ändern Punkt Funktion Zu unser bestehende Kontrolle Diagramme.
War schnell finden Fehler Und diagnostizieren ihnen Schneller,
sparen Millionen von Dollar In unser schnell- Tempo Herstellung.
Mit JSL Skripterstellung,
war fähig Zu finden aus Dort Sind mehrere ändern Punkte In unser Verfahren
Und integrieren ihnen Zu unser Kontrolle Diagramm Dashboards.
Das ändern Punkt Und multivariat Methoden dürfen Sei gebraucht In beliebig Zeit Serie,
als ICH War erwähnen.
Für Beispiel, Wann Ich bin vorbereiten für Das Präsentation,
ICH gab A klein Satz von unser monatlich Ersparnisse Daten Satz Zu Mein Gattin
WHO Ist nicht vertraut mit Statistiken Und Kontrolle Diagramme.
Auf Verfolgung Das Armaturenbrett,
Mein Gattin leicht gefunden Dort Sind ändern Punkte In unser Ersparnisse.
Aber bei Die Dasselbe Zeit, sie tat nicht wie Die Tatsache
Das Wann Die Armaturenbrett spitz aus Das unser Amazonas Ausgaben
Ist Also korreliert für unser niedrig sparen Monate.
Als Du dürfen sehen, wie Das Zeit, Das ändern Punkt,
Du könnte verwenden Es An beliebig Zeit Serie Daten.
Du könnte finden aus dein Änderungen In dein Zeit Serie
Und Wann Die ändern hat geschah
oder Wann Die bedeutsam ändern hat geschah,
Und Dann Du dürfen zueinander in Beziehung stehen Zu dein Eingang Parameter.
In unser Fall, Wir Sind Nur korrelieren dein Amazonas Ausgaben oder nehmen- aus Abendessen
Und mehrere andere Faktoren [unverständlich 00:36:18] .
Das ist hübsch viel, Und ICH Hoffnung Du gefunden Das Präsentation sehr nützlich,
Und Du Auch gelernt Wie Du dürfen leicht finden mehrere ändern Punkte
durch JSL Skripterstellung Und erstellen einfach Dashboards
Zu Wo Demonstranten
Zu finden aus Fehler Und leicht diagnostizieren ihnen.
Dank Du.