Re: 平均の同等性検定: 差の信頼区間を調整しますか?ダイアログで「差分」値を入力すると、アルファレベルも入力できます。これにより、信頼区間の幅が制御されます。
Re: 平均の同等性検定: 差の信頼区間を調整しますか?やあ@CoxPanther919 、
コミュニティへようこそ！ 
はい、エラーバーは、実現した TOST の 90% 信頼区間を表しています。
2 つの片側検定を実行しているため、各片側検定では、起動ウィンドウで指定したアルファが使用されます (既定では 0.05 であるため、信頼水準 = 0.95)。 TOST での比較: 1 つは優れた値、もう 1 つは劣った値のため、TOST の「全体的な」信頼度は 0.95 の 2 乗 (2 つのテストまたは比較が行われる) = 0.90 です。
95% の区間信頼度が必要な場合は、0,025 のアルファ値を指定する必要があります (別の言い方をすれば、各テストの信頼水準 0,975): 0,975^2 = 0,95.
ここでの実用的な例：
結果 ：
私はあなたの質問を理解し、この答えがあなたに役立つことを願っています.
Re: 平均の同等性検定: 差の信頼区間を調整しますか?やあ@ビクター_G 、
どうもありがとう、これはまさに私の質問でした！
よろしくお願いします
平均値の同等性検定: 差の信頼区間を調整しますか?こんにちは、ふたりとも、
私は jmp17 を初めて使用するので、TOST テストを実行しようとしました。
「Y by X に適合」で、「等価性検定」 --> 「平均」を選択しました。
フォレスト プロットに関して、差の 90% 信頼区間がプロットの誤差範囲であるかどうか、また信頼区間を調整する方法があるかどうか疑問に思いました。
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリング
