Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Algorithme de "chasse aux bosses" de data mining qui ne nécessite pas de modèle empirique.Au lieu de cela, il recherche « patiemment » / progressivement les hyper-boîtes de facteurs d'entrée qui maximisent la réponse.
Quelle est l'amélioration que vous aimeriez voir?
De R :
library<SPAN class="">(</SPAN>prim<SPAN class="">)</SPAN>
library<SPAN class="">(</SPAN>MASS<SPAN class="">)</SPAN>
data<SPAN class="">(</SPAN>Boston<SPAN class="">)</SPAN>
x <SPAN class="">\</SPAN><SPAN class=""><-</SPAN> Boston<SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">[</SPAN><SPAN class="">,</SPAN><SPAN class="">5</SPAN><SPAN class="">:</SPAN><SPAN class="">6</SPAN><SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">]</SPAN>
y <SPAN class="">\</SPAN><SPAN class=""><-</SPAN> Boston<SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">[</SPAN><SPAN class="">,</SPAN><SPAN class="">1</SPAN><SPAN class="">\</SPAN><SPAN class="">]</SPAN>
boston.prim <SPAN class="">\</SPAN><SPAN class=""><-</SPAN> prim.box<SPAN class="">(</SPAN>x<SPAN class="">=</SPAN>x<SPAN class="">,</SPAN> y<SPAN class="">=</SPAN>y<SPAN class="">,</SPAN> threshold.type<SPAN class="">=</SPAN><SPAN class="">1</SPAN><SPAN class="">)</SPAN>
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
