選擇合適的定制設計親愛的社區，
在定制設計中，哪種優化設計最適合關鍵工藝參數的選擇和定義設計空間以研究 7 個具有 2 個水平且每個因子都有一個中心點的連續因子？ 我一次有 10 次治療的限制。
美國能源部回复：選擇合適的定制設計@Manistat
JMP 版本 17 中有一項新功能，我認為您會發現它非常有用。 在 Custom DOE 中指定您的因子和模型項後，有一個名為“Design Explorer”的新平台允許您構建和比較具有不同規範（最優性標準、處理次數、中心點數等）的設計，然後進行比較他們的診斷。 我認為這個工具將對您提出的問題有很大幫助。
回复：選擇合適的定制設計你好@Manistat ,
我可能有一些問題可以進一步幫助您：
- 如果我理解您的目標，您想篩選過程參數以確定對您的過程結果具有重要意義的參數（因此主要效果篩選）？
- 為什麼你想要每個因子範圍的中間點，你是否期望響應/二次效應有一些曲率？
- 您“一次”進行 10 次治療的限制是多少？ 是不是類似“每天跑10次”的約束（設備/實驗約束）？
- 您的實驗預算總共是多少（我猜是 10 的倍數）？
- 您在實驗空間中是否有任何限制要考慮（不允許的組合，如“如果 X1 設置為 1，則 X2 不能為 -1”）？
- 您是否對治療隨機化有任何限制要考慮：一個“難以改變”的因素，您更願意在重新設置之前將其設置為一定數量的運行次數的特定值？
根據您的回答，可能有幾種設計（此處沒有任何額外限制）：
- 自定義設計，具有 7 個連續因子和一個區組因子（每個區組 10 次運行），指定具有主效應和二次效應的模型（默認設置為“必要”，但也可以設置為“如果可能”以保存一些實驗運行）以便每個因素範圍都有中間點。 默認情況下，此設計可能需要 20 次運行（2 個區組，每組 10 次運行）。
- 確定性篩選設計，具有 7 個連續因子，選項“添加具有中心遊程的區組以估計二次效應”選項已選中 3 個區組和 4 個額外遊程。 默認情況下，此選項可能需要 23 次運行（1 個塊有 9 次運行，2 個塊每個有 7 次運行）。
您可以查看附件中的兩個設計，並將設計與平台 DoE -> Design Diagnostics -> Compare Designs 進行比較，看看哪一個最合適（如果符合您的實驗預算，則無額外限制/不允許的組合等...）
第一個回答希望對你有幫助
更新：如果您的問題與最優性標準（D、A、I...）有關，您可能會發現此鏈接很有用：最優性標準 (jmp.com)
從歷史上看，D 最優性標準用於篩選設計（側重於效果的精確估計），但考慮 A 最優性也非常有趣（側重於最小化參數估計的方差之和，並且您有更加自由地更加強調某些效果，例如更加強調主要效果而不是二次效應）。
I 最優性是關於最小化設計空間的平均預測方差，因此它更適合響應曲面模型（這可能不是您的情況）。
