选择合适的定制设计亲爱的社区，
在定制设计中，哪种优化设计最适合关键工艺参数的选择和定义设计空间以研究 7 个具有 2 个水平且每个因子都有一个中心点的连续因子？ 我一次有 10 次治疗的限制。
能源部回复：选择合适的定制设计@Manistat
JMP 版本 17 中有一项新功能，我认为您会发现它非常有用。 在 Custom DOE 中指定您的因子和模型项后，有一个名为“Design Explorer”的新平台允许您构建和比较具有不同规范（最优性标准、处理次数、中心点数等）的设计，然后进行比较他们的诊断。 我认为这个工具将对您提出的问题有很大帮助。
回复：选择合适的定制设计你好@Manistat ,
我可能有一些问题可以进一步帮助您：
- 如果我了解您的目标，您想要筛选过程参数以确定对您的过程结果具有重要意义的参数（因此主要效果筛选）？
- 为什么你想要每个因子范围的中间点，你是否期望响应/二次效应有一些曲率？
- 您“一次”进行 10 次治疗的限制是多少？ 是不是类似“每天跑10次”的约束（设备/实验约束）？
- 您的实验预算总共是多少（我猜是 10 的倍数）？
- 您在实验空间中是否有任何限制要考虑（不允许的组合，如“如果 X1 设置为 1，则 X2 不能为 -1”）？
- 您是否对治疗随机化有任何限制要考虑：一个“难以改变”的因素，您更愿意在重新设置之前将其设置为一定数量的运行的特定值？
根据您的回答，可能有几种设计（此处没有任何额外限制）：
- 自定义设计，具有 7 个连续因子和一个区组因子（每个区组 10 次运行），指定具有主效应和二次效应的模型（默认设置为“必要”，但也可以设置为“如果可能”以保存一些实验运行）以便每个因素范围都有中间点。 默认情况下，此设计可能需要 20 次运行（2 个区组，每组 10 次运行）。
- 确定性筛选设计，具有 7 个连续因子，选项“添加具有中心游程的区组以估计二次效应”选项已选中 3 个区组和 4 个额外游程。 默认情况下，此选项可能需要 23 次运行（1 个块有 9 次运行，2 个块每个有 7 次运行）。
您可以查看附件中的两个设计，并将设计与平台 DoE -> Design Diagnostics -> Compare Designs 进行比较，以查看哪一个最合适（如果符合您的实验预算，则无额外限制/不允许的组合等...）
第一个回答希望对你有帮助
更新：如果您的问题与最优性标准（D、A、I...）有关，您可能会发现此链接很有用：最优性标准 (jmp.com)
从历史上看，D 最优性标准用于筛选设计（侧重于效果的精确估计），但考虑 A 最优性也非常有趣（侧重于最小化参数估计的方差之和，并且您有更加自由地更加强调某些效果，例如更加强调主要效果而不是二次效应）。
I 最优性是关于最小化设计空间的平均预测方差，因此它更适合响应曲面模型（这可能不是您的情况）。
