적절한 맞춤형 디자인 선택친애하는 커뮤니티,
맞춤형 설계에서 중요한 프로세스 매개변수를 선택하고 2개 수준의 연속 요인 7개와 중심점이 있는 각 요인 연구를 위한 설계 공간을 정의하는 데 적합한 최적의 설계는 무엇입니까? 한 번에 10회 치료 제한이 있습니다.
암사슴Re: 적절한 맞춤형 디자인 선택@매니스타트
JMP 버전 17에는 정말 도움이 될 새로운 기능이 있습니다. Custom DOE에서 요인과 모델 항을 지정한 후 "Design Explorer"라는 새로운 플랫폼이 있습니다. 이를 통해 다양한 사양(최적 기준, 처리 횟수, 중심점 수 등)으로 디자인을 만들고 비교할 수 있습니다. 그들의 진단. 나는 이 도구가 당신이 묻는 질문에 많은 도움이 될 것이라고 생각합니다.
Re: 적절한 맞춤형 디자인 선택안녕 @매니스타트 ,
추가로 도움이 될 몇 가지 질문이 있을 수 있습니다.
- 귀하의 목표를 이해했다면 프로세스 결과에 중요한 매개변수를 식별하기 위해 프로세스 매개변수를 스크리닝하고 싶습니까(따라서 주요 효과 스크리닝)?
- 각 요인 범위에 대해 중간점을 원하는 이유는 무엇입니까? 반응/2차 효과에서 약간의 곡률이 예상됩니까?
- "한 번에" 10회 치료 제한은 무엇입니까? "하루 10회 실행"(장비/실험 제약)과 유사한 제약입니까?
- 총 실험 예산은 얼마입니까(10의 배수인 것 같습니다)?
- 실험 공간에 고려해야 할 제한 사항이 있습니까("X1이 1로 설정되면 X2는 -1일 수 없음"과 같은 허용되지 않는 조합)?
- 고려해야 할 처리 무작위화에 대한 제한이 있습니까? "변경하기 어려운" 요소이며 재설정하기 전에 특정 실행 횟수에 대해 특정 값으로 설정하는 것을 선호합니까?
응답에 따라 여러 디자인이 가능할 수 있습니다(여기서는 추가 제약 없이 수행됨).
- 7개의 연속 요인과 차단 요인(블록당 10회 실행)이 포함된 사용자 지정 설계, 주효과 및 2차 효과(기본적으로 "필요"로 설정되지만 "가능한 경우"로 설정될 수도 있음) 일부 실험 실행 저장) 각 요인 범위에 대한 중간점을 갖습니다. 이 설계에는 기본적으로 20회 실행이 필요할 수 있습니다(10회 실행의 2블록).
- 7개의 연속 요인이 있는 확정 선별 설계, "2차 효과를 추정하기 위해 중앙 런이 있는 블록 추가" 옵션이 3개의 블록과 4개의 추가 런으로 확인되었습니다. 이 옵션은 기본적으로 23회 실행이 필요할 수 있습니다(각각 9회 실행되는 1개 블록, 각각 7회 실행되는 2개 블록).
첨부된 2개의 디자인을 보시고 DoE -> Design Diagnostics -> Compare Designs 플랫폼으로 디자인을 비교하여 어느 것이 가장 적합한지 확인할 수 있습니다. (실험 예산에 맞는 경우 추가 제한 없음/ 허용되지 않는 조합 등...)
이 첫 번째 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
업데이트 : 질문이 최적 기준(D, A, I...)과 관련된 경우 이 링크가 유용할 수 있습니다. 최적 기준(jmp.com)
역사적으로 D-최적성 기준은 선별 설계에 사용되었지만(효과의 정확한 추정치에 초점을 맞춤) A-최적성도 고려하기에 매우 흥미롭습니다(모수 추정치의 분산 합계를 최소화하는 데 초점을 맞추고 예를 들어 2차 효과보다 주효과를 더 강조하는 것과 같이 특정 효과를 더 강조할 수 있는 더 많은 자유).
I-최적성은 설계 공간에 대한 평균 예측 분산을 최소화하는 것이므로 반응 표면 모델(귀하의 경우가 아닐 수도 있음)에 더 적합합니다.
