Re: MSA와 같은 반복성 계산나는 당신의 상황을 이해하지 못합니다. 내 생각은 다음과 같습니다(주로 질문).
1. 정확히 같은 위치에서 "수천 개의 부품"을 측정하고 있습니까, 아니면 부품 내 편차가 측정 정밀도 반복성과 혼동됩니까? 다른 측정 시스템 요소(예: 변별력, 재현성, 안정성, 바이어스, 정확도)에 관심이 없습니까?
2. 부품을 10번 측정하는 이유는 무엇입니까? 이것은 추정치를 얻기에는 과도하게 보이는 10의 부분군 크기입니다.
3. 하위 그룹에 대한 요약 통계를 쉽게 계산할 수 있지만 EMP의 주요 측면 중 하나는 요약 통계를 계산하기 전에 데이터를 그래픽으로 보고 하위 그룹 내 변동의 일관성을 평가하는 것입니다.
4. "이 유형의 데이터 세트 사양 정의"가 무슨 뜻인지 이해가 안 됩니까? 사양은 고객 요구 사항(이론적으로 형태, 적합성 및 기능)과 관련되어야 합니다.
Re: MSA와 같은 반복성 계산죄송합니다. 무엇을 요청하시는지 잘 모르겠습니다. 그리고 MSA 플랫폼(또는 Fit Model, Fit Y by X 또는...)을 사용하는 데 어려움이 있는지 잘 모르겠습니다. 이외에 @statman 의 생각...
MSA의 언어를 사용하는 "반복성"은 단지 잔류 오차(예: 단방향 ANOVA의 RMSE)이며 공식이 있습니다... 그러나 100,000 표준 편차를 계산해야 하는 풀 분산을 기반으로 합니다. 그렇다면 MSA 또는 Fit Model 또는 Fit Y by X가 귀하를 대신해 하도록 하십시오.MSA에서 "Y, Response" 및 "Part, Sample ID"를 입력한 다음 OK를 누르십시오.
이제 각 부분이 자체 열인 경우(따라서 100,000개의 열이 있음) 먼저 데이터를 쌓아야 합니다...
문제를 잘못 이해했다면 죄송합니다.
MSA와 같은 반복성 계산동일한 작동 조건에서 x10을 재측정한 수천 개의 부품 데이터 세트가 있습니다.
따라서 교차 용어나 연산자 같은 것은 없습니다.저는 공식을 사용하여 반복성을 계산하고 싶었고 MSA 플랫폼에서 볼 수 있는 100,000개의 서로 다른 부품이 없었습니다.나는 단지 var/mean을 할 수 있지만 EMP 계산이 나에게 줄 더 많은 것이 있습니까? 누구든지 jsl에서 공식을 작성하는 방법을 알고 있습니까?
이 데이터 세트 유형의 사양을 정의하는 방법에 대한 다른 권장 사항에 열려 있습니다.
감사해요,
품질 및 프로세스 엔지니어링
