안녕 @올라프 ,
사용 사례를 살펴보면 디자인은 다음과 같은 분할-분할 플롯 디자인인 것 같습니다("조건"이 요소 "케이지"에 내포되어 있기 때문에).
- 범주형 요인 "Cage"를 "변경하기 매우 어려움"으로 설정(6단계)
- 범주형 요인 "조건"이 "변경하기 어려움"으로 설정됨(4단계)
- 범주형 요인 "다이어트"는 "변경하기 쉬움"으로 설정됩니다(3단계).
여기에 더 많은 정보가 있습니다. 무작위화 제한이 있는 디자인(jmp.com)
36회 실행에 대해 6개의 주구와 12개의 하위구를 지정하면 공유한 것과 같은 종류의 테이블을 가져와야 합니다("Custom-Designer-and-Random-Effects-Desingn-Evaluation-and-Random" 테이블 참조).
DoE 테이블을 생성하는 스크립트는 다음과 같습니다.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Gain", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6"}, "Cage", 2 ),
Add Factor( Categorical, {"A1", "A2", "A3", "A4"}, "Condition", 1 ),
Add Factor( Categorical, {"Restrict", "Normal", "Supplementary"}, "Diet", 0 ),
Set Random Seed( 641607656 ), Number of Starts( 1562 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ), Set N Whole Plots( 6 ), Set N Subplots( 12 ),
Set Sample Size( 36 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)</CODE></PRE>
<P>그러나 전체 플롯은 "Cage" 요소에 해당하고 하위 플롯은 "조건" 요소에 해당하므로 분석 및 모델에 일부 중복 열이 있습니다.</P>
<P>따라서 분석을 시작할 때 가지고 있는 분석에 대응하기 위해 모델을 수동으로 지정해야 할 수 있습니다.</P>
<UL>
<LI>고정효과 : 컨디션, 다이어트, 컨디션x다이어트</LI>
<LI>무작위 효과 : Cage, Cage x Condition</LI>
</UL>
<P>데이터 테이블의 "혼합 모델 적합" 스크립트에서 이 모델을 시작하는 스크립트를 저장했습니다.</P>
<P>JSL 코드는 다음과 같습니다.</P>
<PRE><CODE class=" language-jsl">Fit Model(
Y( :Gain ),
Effects( :Condition, :Diet, :Condition * :Diet ),
Random Effects( :Cage, :Cage * :Condition ),
Personality( "Mixed Model" )
)
삭제/추가할 런과 관련하여 설계 생성에서 최소 런 수는 13이며 JMP는 기본적으로 36런(사례 연구에 있는 수)을 권장합니다. 최대 런 수는 없지만 예를 들어 48 런으로 시도할 수 있습니다(전체 플롯과 하위 플롯에 대해 각각 6과 12의 배수를 갖기 위해).
따라서 3개의 설계를 24, 36 및 48회 실행과 비교하고 정확도와 실험 예산 사이의 좋은 절충안을 위한 최상의 설계가 무엇인지 확인할 수 있습니다. 분석에서 일부 열이 중복되고 모든 요인을 고정 효과로 사용하지 않기 때문에 설계 평가가 그다지 "정확하지" 않을 수 있습니다. 그러나 여전히 검정력 분석(변경하기 쉬운 요소에 비해 변경하기 어려운/매우 어려운 요소에 대한 낮은 검정력), 예측 분산 및 설계의 별칭에 대한 흥미로운 비교 보기를 제공할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
안녕 빅터,
당신은 세대 질문에 완벽하게 대답했습니다. 때때로 우리는 훨씬 더 복잡한 것을 선호하기 위해 가장 명백한 것을 간과합니다 
매우 감사합니다.
올라프
안녕하세요, 나는 노력했다 멋진 디자인을 재현하다 JMP를 사용한 Elizabeth A. Claassen 저서 "JMP for Mixed Models"의 4장 DOE 커스텀 디자이너 . 그러나 나는 실패했고 그것을 해결하는 이유/방법을 모릅니다.
디자인 자체는 간단합니다. 케이지 6개 . 각 케이지는 다음과 같이 나눌 수 있습니다. 두 영역 . 영역은 다음 중 하나로 설정할 수 있습니다. 4 조건 . 각각의 영역은 공간을 수용할 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 3개의 다른 둥지 . 둥지 안에서 생쥐는 다음 중 하나에 기인합니다. 3가지 다이어트 .
실험은 생쥐가 다음에 따라 어떻게 체중이 증가하는지 알아보기 위해 설정되었습니다. 컨디션과 다이어트. 이들은 고정 효과 .
흥미로운 부분은 케이지*조건 로 취급된다 아르 자형 안덤 효과 그대로 실제 실험 단위 평가를 보여주기 위해 두 장의 사진을 추가했습니다.
아이디어를 보여주기 위해 두 가지 다른 수제 디자인도 첨부했습니다. 첫 번째는 Elizabeth의 책에서 나온 것입니다. 두 번째는 더 큰 새장을 고려합니다.
Custom Designer로 이러한 디자인을 제작하려면 어떻게 해야 합니까? 실험 단위의 무작위 특성을 고려합니까? (그리고 물론 약간의 무작위화를 얻습니다.)
어느 뛰다 나는 떨어지다 /균형을 염두에 두고 더 적은/더 많은 실행을 감당할 수 있다면 추가하시겠습니까?라거는 가치가 있습니까?
내가 어떻게 할 수있는 비교하다 둘 무작위 효과를 포함하는 디자인?
베스트 올라프
