回复：重複性計算，如 MSA我不明白你的情況。 這是我的想法（主要是問題）：
1. 您是在完全相同的位置測量“數千個零件”，還是零件內的變化與測量精度重複性相混淆？ 您是否對其他測量系統要素（例如，辨別力、再現性、穩定性、偏差、準確性）不感興趣？
2. 為什麼要測量零件 10 次？ 這是一個 10 的子組大小，似乎超出了估計值。
3. 雖然您可以輕鬆計算子組的匯總統計數據，但 EMP 的一個關鍵方面是在計算任何匯總統計數據之前以圖形方式查看數據並評估子組內變異的一致性。
4. 我不明白你所說的“定義此類數據集的規範”是什麼意思？ 規格應與客戶要求（理論上的形式、裝配和功能）相關。
回复：重複性計算，如 MSA對不起，我不確定你在問什麼。 而且我不確定使用 MSA 平台（或 Fit Model，或 Fit Y by X，或...）的困難在哪裡。 此外@statman的想法...
“可重複性”，使用 MSA 的語言，只是殘差（即來自單向方差分析的 RMSE）並且有一個公式......但它基於需要計算 100,000 個標準偏差的合併方差。 那麼，為什麼不讓 MSA 或 Fit Model 或 Fit Y by X 為您做呢？在 MSA 中，只需輸入“Y，響應”和“部件，樣品 ID”，然後點擊“確定”。
現在，如果每個部分都是它自己的列（所以你有 100,000 列）那麼你必須先堆疊數據......
抱歉，如果我誤解了您的問題。
重複性計算，如 MSA我有一個包含數千個零件的數據集，這些零件在相同的操作條件下重新測量了 10 倍。
所以沒有交叉術語或運算符之類的東西。我想使用公式計算重複性，並且不想在 MSA 平台中查看 100,000 個不同的零件。我可以只做 var/mean，但是 EMP 計算還能給我更多的東西嗎？ 有誰知道如何用jsl寫出公式嗎？
我願意接受有關如何定義此類數據集規範的其他建議。
謝謝，
質量和工藝工程
