回复：重复性计算，如 MSA我不明白你的情况。 这是我的想法（主要是问题）：
1. 您是在完全相同的位置测量“数千个零件”，还是零件内的变化与测量精度重复性相混淆？ 您是否对其他测量系统要素（例如，辨别力、再现性、稳定性、偏差、准确性）不感兴趣？
2. 为什么要测量零件 10 次？ 这是一个 10 的子组大小，似乎超出了估计值。
3. 虽然您可以轻松计算子组的汇总统计数据，但 EMP 的一个关键方面是在计算任何汇总统计数据之前以图形方式查看数据并评估子组内变异的一致性。
4. 我不明白你所说的“定义此类数据集的规范”是什么意思？ 规格应与客户要求（理论上的形式、装配和功能）相关。
回复：重复性计算，如 MSA对不起，我不确定你在问什么。 而且我不确定使用 MSA 平台（或 Fit Model，或 Fit Y by X，或...）的困难在哪里。 此外@statman的想法...
“可重复性”，使用 MSA 的语言，只是残差（即来自单向方差分析的 RMSE）并且有一个公式......但它基于需要计算 100,000 个标准偏差的合并方差。 那么，为什么不让 MSA 或 Fit Model 或 Fit Y by X 为您做呢？在 MSA 中，只需输入“Y，响应”和“部件，样品 ID”，然后点击“确定”。
现在，如果每个部分都是它自己的列（所以你有 100,000 列）那么你必须先堆叠数据......
抱歉，如果我误解了您的问题。
重复性计算，如 MSA我有一个包含数千个零件的数据集，这些零件在相同的操作条件下重新测量了 10 倍。
所以没有交叉术语或运算符之类的东西。我想使用公式计算重复性，并且不想在 MSA 平台中查看 100,000 个不同的零件。我可以只做 var/mean，但是 EMP 计算还能给我更多的东西吗？ 有谁知道如何用jsl写出公式吗？
我愿意接受有关如何定义此类数据集规范的其他建议。
谢谢，
质量和工艺工程
