Antecedentes: Ante un proceso patológico progresivo sobre el que intervenimos quirúrgicamente. Todos menos 2 pacientes (de 50) experimentaron progresión de la enfermedad, mientras que el resto tuvo resolución y/o detención de la progresión de la enfermedad en el momento del seguimiento (es decir, resultado quirúrgico exitoso).Estoy intentando obtener una curva KM para el éxito de esta intervención quirúrgica con respecto al tiempo. Mi objetivo es proporcionar un resultado significativo que describa qué tan exitosa es la cirugía para detener la progresión de la enfermedad y por cuánto tiempo y con qué nivel de confianza podemos informar esto. Reconozco la falta de un grupo de control, pero esta es una conversación separada y una limitación innata del proceso de la enfermedad que se discutirá en nuestro artículo.
Actualmente tengo mi configuración de datos como: Evento = progresión de la enfermedad. Dado que todos menos dos sujetos experimentaron el evento, significa que el grupo está compuesto principalmente por sujetos censurados por la derecha. Muy pocos se perdieron durante el seguimiento o fallecieron, pero por supuesto también fueron censurados. ¿Esta configuración es correcta? Mi curva KM resultante es esencialmente dos pequeños pasos al principio de la línea de tiempo seguidos de una línea plana hasta el final del período de estudio. Simplemente parece extraño tener tantos temas censurados por la derecha. ¿Hay una forma más apropiada de representar estos datos? Si esto es correcto, me gustaría proporcionar una "estimación de probabilidad de supervivencia" en determinados puntos en el tiempo (es decir, cuál es la probabilidad de estar libre de progresión (cirugía exitosa) en x punto en el tiempo). Sin embargo, en JMP, esta característica está atenuada/inaccesible por alguna razón desde el menú desplegable del triángulo rojo. ¿Alguna razón por la que este es el caso? ¿Cómo haría ese cálculo?
¡GRACIAS POR CUALQUIER AYUDA!
