やあ@オラフ、
ユース ケースを見ると、設計は分割-分割プロット設計のようです (「条件」が因子「ケージ」にネストされているため)。
- カテゴリ因子「ケージ」を「非常に変化しにくい」に設定（6段階）
- カテゴリ因子「条件」を「変化しにくい」に設定（4段階）
- カテゴリ因子「ダイエット」を「変えやすい」に設定（3段階）。
詳細はこちら：無作為化制限のある計画 (jmp.com)
36 回の実行に対して 6 つの全体プロットと 12 のサブプロットを指定すると、共有したものと同じ種類のテーブルが得られるはずです (テーブル「Custom-Designer-and-Random-Effects-Desingn-Evaluation-and-Random」を参照)。
DoE テーブルを生成するスクリプトは次のとおりです。
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Gain", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6"}, "Cage", 2 ),
Add Factor( Categorical, {"A1", "A2", "A3", "A4"}, "Condition", 1 ),
Add Factor( Categorical, {"Restrict", "Normal", "Supplementary"}, "Diet", 0 ),
Set Random Seed( 641607656 ), Number of Starts( 1562 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ), Set N Whole Plots( 6 ), Set N Subplots( 12 ),
Set Sample Size( 36 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)</CODE></PRE>
<P>ただし、プロット全体が「ケージ」因子に対応し、サブプロットが「条件」因子に対応するため、分析とモデルには冗長な列がいくつかあります。</P>
<P>そのため、分析を開始するときに、所有している分析に対応するためにモデルを手動で指定する必要がある場合があります。</P>
<UL>
<LI>固定効果：コンディション、ダイエット、コンディション×ダイエット</LI>
<LI>ランダム効果 : ケージ、ケージ x 条件</LI>
</UL>
<P>このモデルを起動するスクリプトをデータテーブルの「混合モデルの適合」スクリプトに保存しました。</P>
<P>JSL コードは次のとおりです。</P>
<PRE><CODE class=" language-jsl">Fit Model(
Y( :Gain ),
Effects( :Condition, :Diet, :Condition * :Diet ),
Random Effects( :Cage, :Cage * :Condition ),
Personality( "Mixed Model" )
)
削除/追加する実行数に関して、計画生成では実行の最小数は 13 であり、デフォルトで JMP は 36 の実行を推奨します (ケース スタディにある数)。 実行の最大数はありませんが、たとえば 48 回の実行を試すことができます (プロット全体とサブプロットでそれぞれ 6 と 12 の倍数にするため)。
したがって、3 つの計画を 24 回、36 回、および 48 回実行して比較し、精度と実験予算の間で適切な妥協点を得るために最適な計画を確認できます。 一部の列は分析で重複しているため、計画の評価はあまり「正確」ではない場合があります (すべての因子を固定効果として使用するわけではありません)。 ただし、検出力分析 (変更が容易な因子と比較して変更が難しい/非常に困難な因子の検出力が低い)、予測分散、および計画のエイリアスに関する興味深い比較ビューを提供することはできます。
この回答がお役に立てば幸いです。
こんにちは。
あなたは世代の質問に完璧に答えました。 より複雑なものを優先して、最も明白なものを見落とすことがあります 
どうもありがとうございます。
オラフ
こんにちは、やってみました素敵なデザインを再現Elizabeth A. Claassens の著書「JMP for Mixed Models」の第 4 章で JMP を使用DOE カスタムデザイナー。 しかし、失敗してしまい、その理由や解決方法がわかりません。
デザイン自体は単純明快です。ケージ6個。 各ケージは次のように分割できます。 2つのエリア。 エリアは次のいずれかに設定できます。 4 条件。 それぞれのエリアは、十分なスペースを確保できる大きさです。 3つの異なる巣。 巣の中では、ネズミは次のいずれかに分類されます。 3つの異なるダイエット。
この実験は、マウスの体重がどのように増加するかを学ぶために設定されています。体調と食事。 これらは、固定効果。
興味深いのは、ケージ・状態として扱われるものとするrアンダム効果そのままです実際の実験ユニット。 評価を示すために写真を2枚追加しました。
アイデアを示すために、2 つの異なる手作りのデザインも添付しました。 最初のものはエリザベスの本からのものです。 2 番目では、より大きなケージを考慮します。
カスタム デザイナーを使用してこのようなデザインを作成するにはどうすればよいですか?実験ユニットのランダムな性質を考慮に入れていますか？ (そしてもちろん、ランダム化も行われます。)
どれの走る私はしますか落とすバランスを考慮して、実行回数を減らしたり増やしたりできる場合は /add しますか?ラガービールには価値があるでしょうか？
どうやって比較二つランダム効果を含むデザインは？
最高のオラフ
