Re: モデルを検証するために、6 つの新しい実行を追加した同じモデルの最適条件と比較できますか?あなたのアプローチがうまくいくかもしれません。 代わりに、予測された平均応答 [12.1783, 39.7935] の元の間隔を、新しい独立した 6 回の実行のみによる同等性の検定の許容範囲として適用することもできます。 テストの間隔の長さの半分を使用します。 についてのJMPヘルプを参照してください。ディストリビューション プラットフォームとの同等性をテストする.
モデルを検証するために、最適な条件を、6 つの新しい実行を追加した同じモデルの最適条件と比較できますか?標準最小二乗法による 15 回の Box Behnken 計画実行で構成されるモデルの最適条件を次に示します。
モデルの最適条件は、同じ 15 回の Box Behnken 設計実行 + 6 回の新規実行で構成され、ほぼ同じ最適条件となり、欠陥率がわずかに低くなり仕様限界内に収まります。
標準最小二乗プラットフォームのモデル検証の手段として、これら 2 つのモデルの最適条件を T 検定またはその他の検定で比較することは統計的に正当化できるでしょうか? あらゆる意見を歓迎します!
高度な統計モデリングデータアクセス実験計画法予測モデリングと機械学習
