Dein Ansatz könnte funktionieren. Sie könnten stattdessen das ursprüngliche Intervall für die vorhergesagte mittlere Antwort [12,1783, 39,7935] als akzeptablen Bereich in einem Äquivalenztest nur mit den neuen, unabhängigen 6 Läufen anwenden. Verwenden Sie für den Test die halbe Intervalllänge. Weitere Informationen finden Sie in der JMP-Hilfe Äquivalenztest mit der Distributionsplattform .
Hier sind die optimalen Bedingungen für das Modell, das aus 15 Box-Behnken-Designläufen mit standardmäßigen kleinsten Quadraten besteht.
Die optimalen Bedingungen für das Modell, bestehend aus den gleichen 15 Box-Behnken-Designläufen + 6 neuen Läufen, ergeben nahezu die gleichen optimalen Bedingungen mit einer etwas geringeren Fehlerrate, die innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegt.
Könnte es statistisch gerechtfertigt sein, die optimalen Bedingungen dieser beiden Modelle mit einem T-Test oder einem anderen Test als Mittel zur Modellvalidierung für die Standardplattform der kleinsten Quadrate zu vergleichen? Alle Meinungen sind willkommen!
