Wie füge ich Batch-Testergebnisse mit mehreren Punkten in das vollfaktorielle DOE-Design ein?Ich versuche, die Nährstoffgleichmäßigkeit einer Charge zu bewerten, die durch Mischen von vier Zutaten in einem mechanischen Mischer hergestellt wurde.Vollfaktorielles Design mit drei Faktoren auf jeweils zwei Ebenen (Zutatenarten, Mischgeschwindigkeit, verwendete Materialmenge) mit mehreren Antworten (Nährstoffe - Eisen, Kupfer usw.) verwenden möchten.
Vollfaktorielles 2 * 2 * 2-Design = 8 eindeutige Versuche
Das Produkt aus jedem Versuch wird in zwei Beutel verpackt und Proben werden an mehreren Stellen (oben/Mitte/unten) zum Testen aus den Beuteln gezogen.Von jeder Charge werden insgesamt 18 Proben getestet. Wie kann ich diese Daten in DOE einbinden? Müssen Probenstandorte und Beutelnummer als Faktoren berücksichtigt werden? oder müssen die Ergebnisse aus 18 Stichprobentests gemittelt werden, um sie in den vollfaktoriellen Versuchsplan einzubeziehen? Muss ich eine separate ANOVA-Analyse für die Ergebnisse jeder Charge durchführen, um die Einheitlichkeit der Charge zu beurteilen?
Betreff: Wie füge ich die Ergebnisse von Mehrfachpunkt-Batch-Tests in das vollfaktorielle DOE-Design ein?Das vollfaktorielle Designverfahren ist in diesem Fall sinnvoll, weil Sie alle Kombinationen wollen. Schließen Sie Tasche und Position als Faktoren ein. Replizieren Sie das Design nicht. Sie möchten die durchschnittliche Konzentration so modellieren, dass die zufällige Variation hauptsächlich vom Prozess und nicht vom Assay herrührt. Fügen Sie stattdessen drei Spalten rechts neben der Antwortdatenspalte in Ihrer Tabelle hinzu. Geben Sie die dreifachen Assays in diese Spalten ein. Fügen Sie der Antwortdatenspalte eine Formel für den Mittelwert hinzu. (Tipp: Wählen Sie die replizierten Datenspalten aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine davon und wählen Sie Neue Formelspalte > Aggregieren > Mittelwert aus. Kopieren Sie die Formel aus dieser Spalte und fügen Sie sie in die Formel für die Antwortdatenspalte ein. Sie benötigen die neue Datenspalte nicht, also löschen Sie sie. Oder erstellen Sie die Formel einfach direkt in der Antwortdatenspalte, wenn Sie der Meinung sind, dass dies schneller geht.)
Klicken Sie auf das grüne Dreieck neben dem Modelltabellenskript. Entfernen Sie alle übergreifenden Begriffe, die Tasche oder Position enthalten. Wählen Sie Beutel- und Positionsbegriffe aus, klicken Sie auf das rote Dreieck neben Attribute und wählen Sie Zufallseffekt aus. Jetzt werden Sie die festen Auswirkungen von Mischtechnik, Materialmenge und Art der Zutaten abschätzen. Die REML-Gliederung zeigt die Schätzungen der Varianzkomponenten für Tasche, Standort und statistischen Fehler an.
Betreff: Wie füge ich die Ergebnisse von Mehrfachpunkt-Batch-Tests in das vollfaktorielle DOE-Design ein?Hallo Mark
Danke für die Antwort.
Vollfaktoriell ist vermutlich das beste klassische umfassende Design, das Versuche mit allen Kombinationen enthält.Eigentlich sind zwei meiner Faktoren kategorisch (Tippfehler - Mischtechnik ist der Faktor statt Mischgeschwindigkeit, Mischgeschwindigkeit ist konstant), insgesamt drei Faktoren (Mischtechnik, Materialmenge oder Füllgrad, Zutatenarten).Ja, die Reaktion wird in der jeweiligen Nährstoffkonzentration gemessen.
Die Säcke sind fast zylindrisch, wenn sie voll sind, fast 3 Fuß hoch und ein spezieller Probenehmer wird verwendet, um Proben zu ziehen, der es ermöglicht, Proben von der gleichen Höhe/Tiefe für oben/mittig/unten zu ziehen. Jede Charge ergibt zwei Beutel (Beutel 1 und 2). Aus jedem Beutel plane ich, an drei Stellen Proben (T/M/B) zu entnehmen. 9 Proben pro Beutel (insgesamt 9*2=18 Proben pro Charge). Da ich keine horizontalen Probenpositionen festlegen werde, können drei obere Proben von drei Positionen pro Beutel als Wiederholungen betrachtet werden. Ich beabsichtige, "vertikale Probenposition" (oben, Mitte, unten) und Beutelnummer (1/2) als Faktoren zu verwenden.Was denken Sie? Ja, aufgrund von Schwankungen wie Assay usw. Entnahme von drei Proben für T/M/B.
Danke
Betreff: Wie füge ich die Ergebnisse von Mehrfachpunkt-Batch-Tests in das vollfaktorielle DOE-Design ein?Ich habe vergessen hinzuzufügen, dass ein weiterer Aspekt der Analyse, der nicht im Design erfasst wird, der ist Verschachtelung von Faktorstufen. Beispielsweise ist Standort = Mitte nicht für jede Tasche gleich. Das ist physikalisch unmöglich. JMP-Designmethoden gehen davon aus, dass alle Faktorstufen vorhanden sind gekreuzt . Die verschachtelte Struktur ist ein weiterer Aspekt, der im Startdialogfeld „Modell anpassen“ hinzugefügt wird.
Möglicherweise benötigen Sie Hilfe bei der Angabe Ihres Modells im Dialogfeld „Modell anpassen“, also fragen Sie einfach!
Betreff: Wie füge ich die Ergebnisse von Mehrfachpunkt-Batch-Tests in das vollfaktorielle DOE-Design ein?Ein paar Fragen zur Klärung Ihres Anliegens.
- Warum haben Sie sich für die Methode des vollfaktoriellen Entwurfs entschieden?
- Warum haben Sie für jeden Faktor zwei Stufen gewählt? Zwei Ihrer Faktoren sind stetig. Zwei Niveaus für diese Faktoren gehen davon aus, dass der Effekt jedes linear ist.
- Wird die Reaktion als Menge (z. B. Gewicht) oder Konzentration gemessen?
Es hört sich so an, als ob Ihr Design festgelegt ist. Ein Großteil der Lösung hängt davon ab, wie Sie die Auswirkungen auf die Antwortvariablen modellieren möchten und welche Schätzungen Sie wünschen. Einige Ihrer Effekte sind fest und andere zufällig. Die drei Faktoren tragen feste Effekte bei. Batch trägt einen zufälligen Effekt bei. Was ist mit Tasche und Standort? Es scheint, dass Sie dreimal von jeder Stelle in jedem Beutel aus jeder Charge Proben nehmen. Wenn ja, sind aufgrund der Ungenauigkeit des Assays drei Proben erforderlich, um die Nährstoffgehalte zu bestimmen? Wenn der gemessene Systemfehler einen großen Teil der Streuung ausmacht, sollten Sie ihn möglicherweise von der Prozessstreuung trennen, die Sie charakterisieren möchten. Ich würde die mittlere Schätzung der drei Messungen verwenden, um die Messfehlerkomponente zu reduzieren.
Als Faktoren können Charge, Beutel und Standort eingegeben werden. JMP modelliert ihre Effekte standardmäßig als fest, aber Sie können sie im Dialogfeld „Modell anpassen“ in zufällig ändern. Zufällige Effekte erzeugen Schätzungen der Varianzkomponenten. Feste Effekte erzeugen Koeffizientenschätzungen.
Varianzkomponentenschätzungen erfordern viel größere Stichprobenumfänge als mittlere Schätzungen für vergleichbare Konfidenzintervalle. Das heißt, die Schätzung des Mittelwerts ist viel effizienter als die Schätzung der Varianz.
