SEM 平台測量模型的增廣因子相關矩陣由於 JMP 強調可視化，因此具有顏色編碼的增強因子相關矩陣將成為 SEM 平台中的有用資訊。 因子相關矩陣對於研究者在量表建構過程中非常有用。 對於多項目構造，量表建構者尋求收斂和區分效度。 由於 JMP 15 現在可以計算潛在變數的因子得分，因此可以輕鬆獲得此資訊。 此相關矩陣可以如下增廣：
- 1. 下對角線上的相關值
- 2. 相關平方值反映上對角線上因子之間的共享方差
- 3. 擷取平均變異數 (AVE)，即每個因子與其對角線上的指標所共享的變異數。 這也可以被認為是構造的平均公共性。
這是一個例子：
對於收斂效度，我們希望 AVE > 0.5 表明建構解釋了其指標的 > 50% 的方差
對於判別有效性，我們希望對角線值高於右側或上方的值，因為這表示該因子與其自身指標的變異數比其他因子更大。 如果不是這種情況，對違規行為進行顏色編碼會更有用。
消費者與市場研究預測建模和機器學習回覆：SEM 平台中測量模型的增強因子相關矩陣勞拉：既然我們現在有一個可靠性度量，我是否還可以請求該可靠性度量的置信區間，在表中包含上下兩列（在某些預設置信水平下），並在旁邊的直方圖中顯示一個誤差條？ 可以使用包括蒙特卡羅方法在內的多種方法之一來計算置信區間。
回覆：SEM 平台中測量模型的增強因子相關矩陣蘿拉和傑夫：感謝你們實施這個想法。對於社會科學中進行尺度建構的人來說是非常有用的。我剛剛注意到該選項中的一些內容。複合可靠性和構造最大可靠性中表下的行與旁邊的直方圖的行不對齊。這可能是不同顯示器中的字體問題。將它們排列起來會更容易閱讀。
回覆：SEM 平台中測量模型的增強因子相關矩陣 - 狀態變更為：已交付隨著發布JMP 16這評估測量模型選項顯示用於量化測試和測量的可靠性和有效性的各種統計數據和圖表，包括指標可靠性、係數 omega 和 H 以及建構效度矩陣。
回覆：SEM 平台中測量模型的增強因子相關矩陣很高興聽到。 期待它。
回覆：SEM 平台中測量模型的增強因子相關矩陣 - 狀態變更為：正在開發我們正在針對 JMP 16 進行此工作。 除了建構效度之外，「評估測量模型」的選單項目將提供其他統計數據來評估調查的構造和綜合可靠性。
回覆：SEM 平台中測量模型的增強因子相關矩陣感謝您的建議納拉亞南！ 我同意這將為平台錦上添花！
