SEM 平台測量模型的增廣因子相關矩陣由於 JMP 強調可視化，因此帶有顏色編碼的增廣因子相關矩陣將成為 SEM 平台中的有用信息。 因子相關矩陣在量表構建過程中對研究人員很有用。 對於多項目結構，量表構建者尋找收斂效度和區分效度。 這條信息很容易獲得，因為 JMP 15 現在可以計算潛在變量的因子得分。 該相關矩陣可以按如下方式擴充：
- 1. 下對角線上的相關值
- 2. 反映上對角線上因子之間共享方差的相關平方值
- 3. 提取的平均方差 (AVE) 這是每個因素與其自身指標在對角線上共享的方差。 這也可以被認為是結構的平均公共性。
這是一個例子：
對於收斂效度，我們希望 AVE > 0.5 表明結構解釋 > 50% 的指標方差
對於判別有效性，我們希望對角線值高於右側或上方的值，因為這表明該因素與其自身指標的方差大於其他因素。 如果不是這種情況，對違規行為進行顏色編碼會更有用。
統計與分析
